電動(dòng)汽車(chē)雙電機驅動(dòng)系統扭矩分配策略研究
0 引言
近年來(lái)國內新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了蓬勃發(fā)展的機遇,電動(dòng)汽車(chē)具有的零排放、低能耗、低噪音等特點(diǎn)也逐漸被人們所接受[1-2]。當前市面上的電動(dòng)汽車(chē)主要以單電機驅動(dòng)為主,為了保證整車(chē)在各個(gè)工況下的動(dòng)力性及經(jīng)濟性[3-5],單電機驅動(dòng)系統一般選用一個(gè)功率較大的電機,但在城市工況下整車(chē)需求的功率較小,導致單電機驅動(dòng)系統始終工作在低效區[6-7],而高速工況下單電機驅動(dòng)系統又因為功率不足導致整車(chē)動(dòng)力性不足。
為了解決上述問(wèn)題,調節整車(chē)動(dòng)力性和經(jīng)濟性對驅動(dòng)系統性能需求的矛盾,研究人員們提出了單電機匹配雙級減速器、雙電機驅動(dòng)系統等方法[8-10],其中雙電機驅動(dòng)系統結合控制策略和算法具有更大的優(yōu)勢。文獻[11-12]對單電機驅動(dòng)系統匹配雙級減速器的動(dòng)力性和經(jīng)濟性進(jìn)行了分析,在保證整車(chē)動(dòng)力性的前提下,有效的提升了驅動(dòng)系統的工作效率,降低了整車(chē)能耗;文獻[13]基于電機效率最優(yōu)和電池效率最優(yōu)設計了一種前后輪雙電機轉矩分配方法,提出了一種多目標粒子群優(yōu)化算法同時(shí)兼顧電機和電池的效率,提高了電動(dòng)汽車(chē)的系統效率和續航里程;文獻[14]提出了一種基于正交試驗法的電動(dòng)汽車(chē)雙驅動(dòng)動(dòng)力參數匹配與優(yōu)化方法,通過(guò)對影響因素進(jìn)行敏感度分析和極差分析獲得最優(yōu)方案,可較好的提升整車(chē)性能;文獻[15-16]提出了一種雙電機驅動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)再生制動(dòng)模糊控制策略,在保證制動(dòng)方向穩定的前提下,結合雙電機特性,合理分配前后軸制動(dòng)力,協(xié)調機電復合制動(dòng)力,提高能量回收率,有效延長(cháng)了整車(chē)的續駛里程。
然而,現有文獻中大多針對雙電機驅動(dòng)系統的控制策略進(jìn)行的研究,并未考慮不同類(lèi)型的電機對雙電機驅動(dòng)系統的性能影響。特別是在雙電機驅動(dòng)系統中,當一個(gè)電機工作時(shí),因電機與減速器之間無(wú)離合器,不工作的電機處于被拖動(dòng)狀態(tài),此時(shí)就需要結合電機的空載損耗同步分析。鑒于此,本文基于永磁同步電機和異步感應電機兩種當前主流的電動(dòng)汽車(chē)驅動(dòng)電機,研究了不同驅動(dòng)電機類(lèi)型在雙電機驅動(dòng)系統中的組合應用,在此基礎上基于總體效率最優(yōu)設計了一種分布式雙電機驅動(dòng)系統方案,實(shí)現了整車(chē)各個(gè)工況下系統效率的提升,增加了整車(chē)的續航里程。
圖1 雙電機驅動(dòng)系統結構模型
1 數學(xué)模型建立
本文設計的雙電機驅動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)采用前后軸分布式獨立驅動(dòng),其結構模型如圖1所示。雙電機驅動(dòng)系統主要由相互獨立的前驅系統和后驅系統組成。前驅系統包含減速器、小功率的前驅動(dòng)電機、前電機控制器(Motor Controller Unit,MCU)構成,后驅系統與前驅一樣,但驅動(dòng)電機選用一款大功率的電機作為主驅電機。前后兩個(gè)MCU和電池管理系統(Battery Management System,BMS)通過(guò)CAN總線(xiàn)與整車(chē)控制器(Vehicle Controller Unit,VCU)連接。
雙電機驅動(dòng)系統工作時(shí)可分為三種基本工況,分別為前驅電機單獨工作、后驅電機單獨工作、前后驅電機同時(shí)耦合工作。本文主要分析雙電機驅動(dòng)系統的效率,不考慮減速器、傳動(dòng)軸等機械傳動(dòng)損耗,故雙電機驅動(dòng)系統的整體效率可表示為:
(1)
式中,P2表示為雙電機的總輸出功率,即整車(chē)總需求功率;P1表示為雙電機的總輸入功率。雙電機驅動(dòng)系統的總輸出功率P2和總輸入功率P1可分別表示為:
(2)
(3)
式中,Pt表示前驅電機輸出功率;Pr表示后驅電機輸出功率;nf表示前驅電機效率;nr表示后驅電機效率;Pro表示后驅電機空載損耗;Pfo表示前驅電機空載損耗。
根據電機功率與轉矩、轉速的關(guān)系式,式(2)、式(3)可轉化為:
(4)
(5)
式中,nt表示前驅電機轉速;nr表示后驅電機轉速;表示扭矩分配系數,即后驅電機分配轉矩占總需求扭矩的比例。
因前、后驅電機匹配的減速器速比不同,為了減少變量,前、后驅電機的轉速可以統一采用整車(chē)車(chē)速表示:
(6)
式中,V表示整車(chē)的車(chē)速;rr表示整車(chē)輪胎的滾動(dòng)半徑;i表示減速器的減速比。
基于雙電機驅動(dòng)系統效率最優(yōu)原則,雙驅系統的最優(yōu)效率可表示為:
(7)
式中,if表示前減速器速比;ir表示后減速器速比。
2 雙電機驅動(dòng)系統參數
本文基于當前市場(chǎng)上主流的永磁同步電機和異步感應電機作為驅動(dòng)電機,前驅系統采用小功率電機,后驅系統采用大功率電機,分別各選取一款永磁同步電機和異步感應電機,電機的相關(guān)參數如表1所示,電機的效率MAP如圖2所示,其中電機的效率指電機和其匹配的電機控制器的系統效率。
表1 驅動(dòng)電機性能參數
性能參數 | 前驅系統 | 后驅系統 | |||
永磁 | 感應 | 永磁 | 感應 | ||
峰值功率/kW | 42 | 40 | 95 | 100 | |
峰值轉矩/N·m | 150 | 150 | 250 | 260 | |
最高轉速/ r·min-1 | 8200 | 9000 | 12000 | 12000 |
(a)前驅永磁同步電機
(b)前驅異步感應電機
(c)后驅永磁同步電機
(d)后驅異步感應電機
圖2 驅動(dòng)電機系統效率MAP
雙電機驅動(dòng)系統中,為保證效率最優(yōu),存在較多的單電機運行工況,因驅動(dòng)系統與傳動(dòng)軸之間無(wú)離合器,此時(shí)不工作的電機仍處于被動(dòng)拖動(dòng)旋轉狀態(tài),這就需要考慮電機在空載時(shí)的損耗。異步感應電機的空載損耗與轉速無(wú)關(guān),是一個(gè)恒定值,本文前驅系統感應電機的空載損耗為0.056kW,后驅系統感應電機的空載損耗為0.08kW。永磁同步電機的空載損耗與轉速成正比,其空載損耗隨著(zhù)轉速的升高而增大,具體見(jiàn)圖3所示。
圖3 永磁同步電機空載損耗
本文設計的雙電機驅動(dòng)系統搭載在一款SUV車(chē)型進(jìn)行分析。前驅小功率電機轉速低,匹配一款減速比較小的單級減速器,后驅大功率電機轉速高,匹配一款減速比較大的單級減速器,保證整車(chē)滿(mǎn)足最高車(chē)速的要求,具體相關(guān)的整車(chē)參數見(jiàn)表2所示。
表2 整車(chē)參數
性能參數 | 值 |
輪胎滾動(dòng)半徑rr/m | 0.307 |
前減速器速比if | 7.7 |
后減速器速比ir | 9.114 |
3 基于效率最優(yōu)的轉矩分配策略仿真
根據前文建立的數學(xué)模型,利用驅動(dòng)系統的效率MAP,對整車(chē)不同車(chē)速、不同扭矩負荷下的扭矩分配系數和效率進(jìn)行最優(yōu)求解,可以得到整車(chē)全工況范圍內的基于效率最優(yōu)的扭矩分配策略[17]。同時(shí)對不同類(lèi)型的前、后驅動(dòng)電機交叉組合進(jìn)行分析,進(jìn)一步求出最優(yōu)組合方案。
3.1 前驅永磁、后驅永磁
前驅采用小功率永磁同步電機、后驅采用大功率永磁同步電機,通過(guò)仿真計算,得到的整車(chē)全工況范圍內的最優(yōu)扭矩分配系數如圖4所示。根據仿真結果,后驅大功率電機作為主驅動(dòng)電機,前驅小功率電機作為補充。整車(chē)全工況范圍最優(yōu)扭矩分配系數平均值為0.7,即后驅系統平均扭矩輸出占比在整車(chē)全工況范圍內達到70%。整車(chē)全車(chē)速段可用扭矩范圍內的最優(yōu)效率如圖5所示,最優(yōu)平均效率為88.8%。
圖4 整車(chē)最優(yōu)扭矩分配系數
圖5 整車(chē)最優(yōu)效率MAP
3.2 前驅永磁、后驅感應
前驅采用小功率永磁同步電機、后驅采用大功率異步感應電機,通過(guò)仿真計算,得到的整車(chē)全工況范圍內的最優(yōu)扭矩分配系數如圖6所示。因感應電機的特性決定其整體效率低于永磁電機,根據仿真結果,當整車(chē)需求扭矩較小時(shí)(100N·m以?xún)龋?,主要由前驅永磁電機單獨工作,扭矩需求較大時(shí),仍以前驅永磁電機輸出為主,后驅感應電機作為補充。整車(chē)全工況范圍最優(yōu)扭矩分配系數平均值僅為0.35,即后驅感應電機平均扭矩輸出占比僅為35%。整車(chē)全車(chē)速段可用扭矩范圍內的最優(yōu)效率如圖7所示,最優(yōu)平均效率為86.9%。
圖6 整車(chē)最優(yōu)扭矩分配系數
圖7 整車(chē)最優(yōu)效率MAP
3.3 前驅感應、后驅永磁
前驅采用小功率異步感應電機、后驅采用大功率永磁同步電機,通過(guò)仿真計算,得到的整車(chē)全工況范圍內的最優(yōu)扭矩分配系數如圖8所示。根據仿真結果,整車(chē)全工況范圍最優(yōu)扭矩分配系數平均值為0.86,后驅系統永磁電機平均扭矩輸出占比在整車(chē)全工況范圍內高達86%,受限于感應電機整體效率偏低,僅少部分大扭矩工況后驅永磁電機扭矩不足時(shí)由前驅補充。整車(chē)全車(chē)速段可用扭矩范圍內的最優(yōu)效率如圖9所示,最優(yōu)平均效率為88.5%。
圖8 整車(chē)最優(yōu)扭矩分配系數
圖9 整車(chē)最優(yōu)效率MAP
3.4 前驅感應、后驅感應
前驅采用小功率異步感應電機、后驅采用大功率異步感應電機,通過(guò)仿真計算,得到的整車(chē)全工況范圍內的最優(yōu)扭矩分配系數如圖10所示。根據仿真結果,整車(chē)全工況范圍最優(yōu)扭矩分配系數平均值為0.52,前、后驅系統平均扭矩輸出各占一半。整車(chē)全車(chē)速段可用扭矩范圍內的最優(yōu)效率如圖11所示,最優(yōu)平均效率為84.5%。
圖10 整車(chē)最優(yōu)扭矩分配系數
圖11 整車(chē)最優(yōu)效率MAP
根據四種前、后驅電機組合方案仿真分析結果,前后雙永磁電機和前驅感應后驅永磁兩個(gè)方案整體效率最優(yōu),兩個(gè)方案均采用后驅大功率永磁電機作為主驅動(dòng)電機,充分利用永磁電機效率高的優(yōu)勢。前驅永磁后驅感應方案,通過(guò)前后扭矩分配策略的調整,使前驅永磁電機作為主驅電機,能夠彌補一部分因感應電機效率偏低帶來(lái)的能耗損失。雙感應電機整體效率偏低,不具備優(yōu)勢。
圖12 NEDC循環(huán)工況
4 NEDC工況性能分析
NEDC(New Europe Driving Cycle)工況是歐洲的汽車(chē)續航測試標準,我國的電動(dòng)汽車(chē)綜合續航里程測試也采用了NEDC測試標準。圖12所示為一個(gè)NEDC循環(huán)工況,其由4個(gè)市區循環(huán)和1個(gè)郊區循環(huán)組成。圖13所示為改款車(chē)型NEDC工況下全車(chē)速范圍內的扭矩需求,可見(jiàn)NEDC工況下對扭矩的需求比較低,全車(chē)速段低于90N·m。
圖14所示為四種前后驅系統電機組合方案NEDC工況下對應的效率分布,前驅永磁后驅永磁、前驅永磁后驅感應、前驅感應后驅永磁、前驅感應后驅感應四個(gè)方案對應的NEDC工況下的電機平均效率分別為85.7%、89%、87.9%、83.4%。因NEDC工況下對整車(chē)的扭矩需求較小,前驅小功率永磁電機匹配后驅大功率感應電機方案,采用小功率永磁電機作為主驅?zhuān)浞掷糜来烹姍C的高效區,同時(shí)感應電機具有空載損耗低的特點(diǎn),其N(xiāo)EDC工況下的綜合效率最高。雙感應電機的方案因整體效率偏低仍不具備優(yōu)勢。
圖13 NEDC工況下需求扭矩分布
5 結論
本文首先對雙電機驅動(dòng)系統的構型進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹并建立了雙電機驅動(dòng)系統扭矩分配策略的數學(xué)模型。在考慮空載損耗的基礎上基于總體效率最優(yōu)的原則仿真分析了當前市場(chǎng)主流的兩種不同類(lèi)型驅動(dòng)電機在雙驅系統中的組合應用,得到每個(gè)方案對應的最優(yōu)扭矩分配系數及最優(yōu)效率。最終,根據整車(chē)NEDC工況特性,分析了每個(gè)方案在NEDC工況下的效率表現。根據上述分析,得出如下結論,為雙電機驅動(dòng)系統的設計選型提供了一定的參考價(jià)值。
1) 雙驅系統采用一個(gè)大功率永磁同步電機作為主驅時(shí),匹配小功率永磁同步電機和異步感應電機均可獲得較好的效率。本文方案中大功率永磁同步扭矩輸出占比分別為70%、86%時(shí)整車(chē)全工況范圍內平均效率可達到88.5%以上;
2) NEDC工況下整車(chē)對扭矩的需求較低,采用一個(gè)小功率永磁同步電機作為主驅、大功率異步感應電機作為補充時(shí),NEDC工況下的效率最優(yōu)。本文方案中的NEDC平均效率可達到89%。
3) 由于異步感應電機效率整體偏低,由雙異步感應電機組成的雙電機驅動(dòng)系統各工況下的效率均低于有永磁同步電機參與的雙驅系統。
圖14 NEDC工況電機效率分布
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(注:本文刊登于《電子產(chǎn)品世界》雜志2020年11期)
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