無(wú)人駕駛2016年度報告：中國市場(chǎng)啟動(dòng)要等到2020年

　?、嘶ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)掀起造車(chē)熱潮，整車(chē)供應格局有望被打破

　　近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛進(jìn)入造車(chē)領(lǐng)域，未來(lái)有望推出自動(dòng)化、智能化程度更高的整車(chē)產(chǎn)品，整車(chē)供應市場(chǎng)格局將有可能被打破。

　　隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)產(chǎn)品逐步推向市場(chǎng)，計算機對汽車(chē)的控制程度的不斷提高，將促進(jìn)無(wú)人駕駛行業(yè)的發(fā)展，提高消費者對無(wú)人駕駛汽車(chē)的認知。

　　出于傳統車(chē)廠(chǎng)多年來(lái)的壟斷地位以及整車(chē)研發(fā)制造經(jīng)驗，仍將在較長(cháng)時(shí)間內保持主導地位。

　?、碳夹g(shù)提供方關(guān)鍵成功要素

　　Analysys易觀(guān)分析認為，智能零配件提供方的關(guān)鍵成功要素為：

　　深度學(xué)習算法：獲取更全更多的學(xué)習樣本、優(yōu)化算法模型

　　云服務(wù)平臺：增強數據安全性保障、提高非結構化及海量數據的存儲能力和響應速度

　　車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：需要國家政策支撐，全面構建頂層設計

　　系統平臺：提高新事物的響應速度、增強功能性和數據安全、提高啟動(dòng)速度

　　人機交互技術(shù)：獲取更全更多的學(xué)習樣本，優(yōu)化算法模型

　?、蜕疃葘W(xué)習算法和云服務(wù)加速無(wú)人駕駛技術(shù)提升

　　深度學(xué)習是人工智能的一門(mén)學(xué)科，指通過(guò)外部信息采集，利用算法模型模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，讓機器不斷自我學(xué)習。

　　云服務(wù)平臺使得無(wú)人駕駛汽車(chē)在不同場(chǎng)景下的路測學(xué)習所得的知識能夠有效地進(jìn)行復制和分享，一臺無(wú)人駕駛汽車(chē)所學(xué)的知識能快速被其他所有無(wú)人車(chē)所掌握。

　　深度學(xué)習算法和云服務(wù)技術(shù)的結合，能夠大幅推動(dòng)無(wú)人駕駛技術(shù)的進(jìn)步，有效縮短路測時(shí)間。

　　同時(shí)駕駛經(jīng)驗數據的豐富和完善能夠有效提高無(wú)人駕駛汽車(chē)的安全性。

　?、蜼2X的車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)無(wú)人駕駛技術(shù)的不斷完善

　　硬件：GPS、RFID、傳感器、攝像頭

　　技術(shù)：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計算機技術(shù)

　　效果：車(chē)輛與更多外界物體相連接，通過(guò)各項硬件裝置和技術(shù)手段，實(shí)現汽車(chē)與外界的實(shí)時(shí)互動(dòng)，提高行駛安全性，增加便捷性