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Gartner發(fā)布2024年中國數據、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn)
- Gartner于近日最新發(fā)布2024年中國數據、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn)，該曲線(xiàn)顯示，未來(lái)兩到五年，大量具有顛覆性或較高影響力的創(chuàng )新技術(shù)可能會(huì )實(shí)現主流采用。其中AI相關(guān)的創(chuàng )新包括復合型AI、決策智能、國產(chǎn)AI芯?、LLM和多模態(tài)GenAI。Gartner研究總監閆斌表示：“到2027年，超過(guò)60%的企業(yè)機構將把AI素養納入數據和分析戰略，而目前這一比例還不到?5%。到2028年，50%構建于2023年之前的中國數據和分析平臺，將因為與生態(tài)系統脫鉤而過(guò)時(shí)。?到2028年，30%的企業(yè)
- 關(guān)鍵字： Gartner 人工智能技術(shù) 成熟度曲線(xiàn)
Gartner：GenAI應用方案近3成將被放棄
- 多家系統整合商及軟件公司看好企業(yè)導入生成式人工智能（GenAI）的商機，紛紛推出企業(yè)AI應用方案。不過(guò)，知名研究機構Gartner日前預期，至2025年底，至少有30％的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄。Gartner表示，生成式AI項目被放棄的原因，包括數據質(zhì)量差、風(fēng)險控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價(jià)值不明確等。該公司研究副總裁Rita Sallam日前在一場(chǎng)AI高峰會(huì )上表示，企業(yè)高層迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業(yè)目前還難以證明和實(shí)現這些投資的價(jià)值。如果投資范圍和部署一直擴
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Gartner發(fā)布2024年數字政務(wù)服務(wù)技術(shù)成熟度曲線(xiàn)：六項技術(shù)將在五年內產(chǎn)生顛覆性影響
- Gartner公司發(fā)布了將在五年內對數字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)生顛覆性影響的六項技術(shù)：數字員工體驗（DEX）、人工智能（AI）編碼助手、生成式人工智能（GenAI）、生成式設計AI、政務(wù)預測性分析，以及工作方式分析（WSA）。Gartner高級研究總監、關(guān)鍵議題負責人Daniel Snyder表示：“以數字化方式提供服務(wù)，仍然是政府轉型計劃中的優(yōu)先事項。這些技術(shù)能夠幫助政府首席信息官（CIO）彌合數字創(chuàng )新目標與戰略目標執行之間的差距。政府CIO希望以技術(shù)創(chuàng )新支持關(guān)鍵成果，滿(mǎn)足公民日益增長(cháng)的期望，而這些技術(shù)作為一個(gè)整體
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Gartner發(fā)布2024年中國基礎設施戰略技術(shù)成熟度曲線(xiàn)
- Gartner于近日首次發(fā)布2024年中國基礎設施戰略技術(shù)成熟度曲線(xiàn)，該曲線(xiàn)收錄的21項技術(shù)主要覆蓋四大領(lǐng)域，分別是：自主可控計劃、AI?影響、運營(yíng)效率以及基礎設施現代化。Gartner研究總監張吟鈴表示：“中國市場(chǎng)與全球市場(chǎng)雖然使用的技術(shù)相似，但由于IT運營(yíng)成熟度不同、國產(chǎn)品牌使?傾向和地緣政治局勢緊張，中國企業(yè)在基礎設施采用偏好方面與國外同行相比存在顯著(zhù)差異。企業(yè)數字化轉型的勢頭，加上國家戰略和?成式??智能（GenAI）對技術(shù)創(chuàng )新的影響，推動(dòng)著(zhù)中國基礎設施技術(shù)不斷進(jìn)步。特別是，隨著(zhù)自主可控
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Gartner發(fā)布中國CIO發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的三大驅動(dòng)力
- 新質(zhì)生產(chǎn)力被寫(xiě)入了2024年中國政府工作報告，并被列為2024年及以后的首要任務(wù)。Gartner研究表明，中國的首席信息官（CIO）必須將新質(zhì)生產(chǎn)力視為推動(dòng)企業(yè)創(chuàng )新和數字化轉型并為經(jīng)濟增長(cháng)做出貢獻的機會(huì )。Gartner研究副總裁陳勇表示：“新質(zhì)生產(chǎn)力是技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng )新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉型升級的產(chǎn)物，企業(yè)要順應形勢變化，擁抱技術(shù)進(jìn)步，探索生產(chǎn)要素創(chuàng )新性配置，積極參與產(chǎn)業(yè)深度轉型升級活動(dòng)，從而保持競爭力，推動(dòng)可持續增長(cháng)?！眻D1 新質(zhì)生產(chǎn)力的三大驅動(dòng)力中國正在推動(dòng)技術(shù)革命性突破中國政府正通過(guò)各種舉措
- 關(guān)鍵字： Gartner CIO 新質(zhì)生產(chǎn)力
生成式AI已經(jīng)一只腳踏入泡沫衰退期了嗎？
- 近期，Gartner 2024年新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)收錄的25項顛覆性技術(shù)分為四大領(lǐng)域：自主AI、開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“隨著(zhù)企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)繼續從基礎模型轉向可提高投資回報率的用例，生成式人工智能即將越過(guò)期望膨脹期。這一趨勢正在加速自主AI的發(fā)展?！痹趫蟾嬷?，Gartner的新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)顯示，生成式AI正在期望膨脹期和泡沫破裂低谷期的邊緣線(xiàn)上。同時(shí)顯示生成式AI距離生產(chǎn)成熟期的時(shí)間在2-5年，也就是說(shuō)
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Gartner發(fā)布2024 年新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)
- 重點(diǎn)關(guān)注開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗、AI和安全領(lǐng)導者應探究具有業(yè)務(wù)轉型潛力的技術(shù)
- 關(guān)鍵字： Gartner 成熟度曲線(xiàn)
Gartner發(fā)布2024年中國智慧城市和可持續發(fā)展技術(shù)成熟度曲線(xiàn)
- Gartner發(fā)布2024年中國智慧城市和可持續發(fā)展技術(shù)成熟度曲線(xiàn)
- 關(guān)鍵字： Gartner 智慧城市 可持續發(fā)展 技術(shù)成熟度曲線(xiàn)
Gartner發(fā)布中國企業(yè)將業(yè)務(wù)信息納入IT監控儀表盤(pán)的三個(gè)步驟
- Gartner研究表明，隨著(zhù)中國企業(yè)大力推進(jìn)數字化轉型，圍繞IT需求設計的傳統IT監控儀表盤(pán)很難滿(mǎn)足不斷變化的需求。對基礎設施和運營(yíng)（I&O）領(lǐng)導者而言，IT監控儀表盤(pán)是一個(gè)十分重要的工具，這是因為儀表盤(pán)能夠清晰、實(shí)時(shí)地反映基礎設施和應用的狀態(tài)，確保IT部門(mén)內的協(xié)調一致以及明智決策。在企業(yè)越來(lái)越依賴(lài)通過(guò)技術(shù)手段推動(dòng)戰略舉措的背景下，這一能力尤為重要。業(yè)務(wù)和IT高管期望這些儀表盤(pán)除了關(guān)注技術(shù)指標，還應納入業(yè)務(wù)信息，從而更好地支持戰略性決策。Gartner研究總監李晶表示：“中國的I&O領(lǐng)導者
- 關(guān)鍵字： Gartner IT監控儀表盤(pán)
Gartner預測到2025年底，30%的GenAI項目在概念驗證后被放棄
- Gartner預測，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄，原因包括數據質(zhì)量差、風(fēng)險控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價(jià)值不明確等。在近期舉行的Gartner數據與分析峰會(huì )上，Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“經(jīng)過(guò)去年的炒作，企業(yè)高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業(yè)機構目前還難以證明和實(shí)現這些投資的價(jià)值。而隨著(zhù)行動(dòng)范圍的擴大，開(kāi)發(fā)和部署GenAI模型所帶來(lái)的經(jīng)濟負擔越來(lái)越重?！盙artner認為，企業(yè)機構所面臨的一大挑戰是證明為提高
- 關(guān)鍵字： Gartner GenAI
Gartner：2024年全球IT支出預計將增長(cháng)7.5%
- 2024年中國IT支出預計將達到5890億美元，較2023年增長(cháng)8.5%。根據 Gartner的最新預測，2024年全球IT支出預計將達到5.26 萬(wàn)億美元，較2023年增長(cháng)7.5%。雖然這一增長(cháng)率低于上季度預測的 8%，但總支出較原先預測的5.06 萬(wàn)億美元有所增加。2024年中國IT支出預計將達到5890億美元，較2023年增長(cháng)8.5%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“所有技術(shù)領(lǐng)域及分支領(lǐng)域都感受到了生成式人工智能（GenAI）的影響，但并非每個(gè)人都能夠從中獲
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Gartner發(fā)布影響中國數智基建市場(chǎng)的三大重要趨勢
- Gartner發(fā)布影響中國數智基建市場(chǎng)的三大重要趨勢。根據Gartner預測，到2028年，50%構建于2023年之前的中國數據和分析（D&A）平臺，將因為與生態(tài)系統脫鉤而過(guò)時(shí)；此外，到2028年，在中國開(kāi)展跨境業(yè)務(wù)的企業(yè)機構（包括出海企業(yè)和外資企業(yè)），如果不能簡(jiǎn)化其互聯(lián)云/混合云的數據管理，其所有D&A成果的洞察交付時(shí)間將延長(cháng)一倍。面對經(jīng)濟不確定性和人工智能（AI）的快速發(fā)展，中國的企業(yè)機構比以往任何時(shí)候都要更強調其數智基建的直接投資回報率（ROI）和適應性。中國的D&A領(lǐng)導者在
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Gartner發(fā)布應用和數據本地化戰略對網(wǎng)絡(luò )安全的三大影響
- Gartner發(fā)布應用和數據本地化戰略對跨國企企業(yè)網(wǎng)絡(luò )安全方面的三大影響。根據Gartner預測，到2027年，至少25%的跨國企業(yè)將擁有一個(gè)或多個(gè)受數據主權戰略約束的業(yè)務(wù)單位，從而使其交付價(jià)值的成本增加一倍以上。當前，復雜的地緣政治風(fēng)險，以及不同國家和地區圍繞數據隱私出臺的法規，如歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)、中國的《中華人民共和國個(gè)人信息保護法》(GDPR)和巴西的《通用數據保護法》，給跨國企業(yè)帶來(lái)了挑戰。這不僅導致跨國企業(yè)很難在全球采用一致的IT和安全架構，并且使企業(yè)既有的組織結構和運營(yíng)模
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如何在中國的混合環(huán)境中采用廣域網(wǎng)最佳實(shí)踐
- 當前，多數中國企業(yè)已部署了廣域網(wǎng)解決方案，實(shí)現了分支機構和數據中心的連接。然而，隨著(zhù)數字化轉型的持續深化，為實(shí)現穩定增長(cháng)、滿(mǎn)足嚴格的監管要求和適應混合環(huán)境（如混合云、混合工作方式），中國企業(yè)需要重新思考其廣域網(wǎng)戰略?；旌喜渴馂橹袊髽I(yè)的網(wǎng)絡(luò )團隊（尤其是廣域網(wǎng)團隊）帶來(lái)了許多新的挑戰，這是中國的基礎設施和運營(yíng)（I&O）領(lǐng)導者必須面對的現實(shí)（見(jiàn)圖1）。圖1 企業(yè)網(wǎng)絡(luò )團隊面臨的混合環(huán)境部署挑戰采用自適應廣域網(wǎng)策略，支持不斷變化的業(yè)務(wù)需求在中國，雖然業(yè)務(wù)和I&O領(lǐng)導者之間的溝通不夠充分，但瞬息萬(wàn)變
- 關(guān)鍵字： 廣域網(wǎng) Gartner
企業(yè)何時(shí)不應使用生成式人工智能
- 過(guò)去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增長(cháng)。2023年Gartner企業(yè)機構AI調研發(fā)現，GenAI是受訪(fǎng)企業(yè)部署最廣泛的AI技術(shù)之一。企業(yè)機構在多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的多種用例中部署了GenAI。盡管這一快速部署前景廣闊，但也帶來(lái)了由于過(guò)度聚焦于GenAI而導致AI領(lǐng)域其他應用被忽視的風(fēng)險。而實(shí)際上，GenAI僅占AI版圖的一小部分。與此同時(shí)，GenAI也不是萬(wàn)靈丹，對于大多數AI用例來(lái)說(shuō)，往往并不適用。此外，許多業(yè)務(wù)問(wèn)題需要結合使用不同的AI技術(shù)來(lái)解決。因此，企業(yè)IT領(lǐng)導者應當充分評估GenAI
- 關(guān)鍵字： 生成式人工智能 GenAI Gartner
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歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對gartner的理解，并與今后在此搜索gartner的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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