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Gartner：生成式人工智能對基礎設施和運營(yíng)的影響顯著(zhù)增加
- 在近期舉辦的2024大中華區高管交流大會(huì )上，Gartner發(fā)布了對基礎設施和運營(yíng)（I&O）的最新研究。ChatGPT自2022年11月問(wèn)世以來(lái)，生成式人工智能（GenAI）引發(fā)了一場(chǎng)全球技術(shù)革命，超過(guò)50%的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始測試或大規模應用GenAI技術(shù)。GenAI不僅改變了傳統的運營(yíng)模式，還帶來(lái)了新的挑戰和機遇。GenAI對I&O團隊來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)“哥白尼式的革命”，它改變了傳統的運營(yíng)模式，開(kāi)啟了人類(lèi)與AI合作的新紀元。在這種新模式下，機器將遵循人類(lèi)的指令，而不是人類(lèi)適應機器的語(yǔ)言和操作方式?；?/li>
- 關(guān)鍵字： Gartner 生成式人工智能 基礎設施 GenAI
Gartner發(fā)布企業(yè)探索AI寶藏的三大挑戰
- Gartner 2024大中華區高管交流大會(huì )于今日盛大召開(kāi)，Gartner分析師們在會(huì )上探討了企業(yè)如何在這場(chǎng)由人工智能（AI）驅動(dòng)的數字淘金熱中找到真正的價(jià)值。根據Gartner的最新研究，生成式人工智能（GenAI）正在快速改變企業(yè)的運作方式，帶來(lái)前所未有的機遇和挑戰。Gartner研究副總裁莫心鸝表示：“在過(guò)去的淘金熱中，黃金非常稀缺，并非每個(gè)人都能成功，但在由AI驅動(dòng)的數字淘金熱中，AI可以在各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行探索，我們都有機會(huì )成功?！?AI正在顯著(zhù)提升企業(yè)價(jià)值和成果，帶來(lái)的機遇每天都在擴大。一
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Gartner預測2024年全球公有云終端用戶(hù)支出將超過(guò)6750億美元
- 根據Gartner的最新預測，2024年全球終端用戶(hù)在公有云服務(wù)上的支出預計將達到6754億美元，較2023年的5610億美元增長(cháng)20.4%。推動(dòng)這一增長(cháng)的兩大因素是生成式人工智能（GenAI）和應用現代化改造。Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“由于通用基礎模型被不斷創(chuàng )造出來(lái)以及規?；桓禛enAI應用的速度加快，GenAI預計將成為推動(dòng)公有云支出持續增長(cháng)的主要力量。根據這一持續增長(cháng)趨勢，我們預測公有云終端用戶(hù)支出將在本十年結束前突破一萬(wàn)億美元大關(guān)?！痹剖袌?chǎng)的所有領(lǐng)域預計都將在2024年實(shí)現增
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Gartner發(fā)布2024年數據與分析重要趨勢
- Gartner公司發(fā)布了2024年數據與分析（D&A）重要趨勢，這些趨勢正在帶來(lái)包括組織、人事問(wèn)題在內的各種挑戰。Gartner高級研究總監方琦表示：“AI的力量以及日益重要的生成式AI正在改變人們的工作方式、團隊協(xié)作方式和流程運作方式。在這場(chǎng)技術(shù)變革中，未能成功實(shí)現轉型并有效利用D&A，特別是無(wú)法有效利用AI的企業(yè)機構，將難以取得成功?！痹诮盏腉artner數據與分析峰會(huì )上，Gartner分析師介紹了IT領(lǐng)導者必須把握并納入其D&A戰略的重要數據與分析趨勢（見(jiàn)圖一）。圖一、20
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Gartner發(fā)布2024年重要政府技術(shù)和業(yè)務(wù)趨勢
- 進(jìn)入2024?年，政府部門(mén)首席信息官（CIO）正置身于日益嚴峻的內部和外部以及上層和下層挑戰之中。持續不斷的全球動(dòng)蕩和經(jīng)濟衰退，使得政府承受著(zhù)前所未有的壓力，即以更快的速度、更具創(chuàng )新性的方式來(lái)滿(mǎn)足公民需求。為了應對這種情況，CIO必須精準把握那些塑造政府服務(wù)風(fēng)險、價(jià)值和運作的重大業(yè)務(wù)趨勢。Gartner發(fā)布了五大政府業(yè)務(wù)趨勢并將它們分成三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。政府ClO正在利用這些趨勢深入改變公民服務(wù)并進(jìn)行創(chuàng )新（見(jiàn)圖一）。圖1?Gartner 2024年主要政府業(yè)務(wù)趨勢日益升級的全球動(dòng)蕩、持續不
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Gartner預測到2027年，80%因成本原因而采用數據與分析云服務(wù)的企業(yè)將無(wú)法實(shí)現預期投資回報率
- Gartner于近期發(fā)布的數據和分析（D&A）云采用情況調研中預測，到2027年，出于削減成本目的而采用D&A云服務(wù)的企業(yè)機構中，80%將無(wú)法實(shí)現預期的投資回報率（ROI）。多樣化的云服務(wù)提供商（CSP）格局、對數據主權的擔憂(yōu)和不成熟的D&A云生態(tài)，導致了中國整體D&A云采用率相對較低。在2022年底，只有26%的中國受訪(fǎng)者表示已經(jīng)將D&A資產(chǎn)完全上云，而在其他國家的受訪(fǎng)者中，這一比例為46%（見(jiàn)圖1）。圖1 D&A云采用現狀和計劃——中國與其他國家的受訪(fǎng)企
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Gartner調查顯示，生成式人工智能將推動(dòng)中國企業(yè)數據中心設計轉型
- Gartner近期發(fā)布的2024年CIO和技術(shù)高管調研顯示，超過(guò)60%的中國企業(yè)計劃在未來(lái)12至24個(gè)月內部署生成式人工智能（GenAI）。由于中國企業(yè)傾向于在本地而非通過(guò)公有云部署GenAI，目前的基礎設施環(huán)境無(wú)法支持GenAl項目，這將推動(dòng)中國企業(yè)數據中心的設計轉型。Gartner研究總監張吟鈴表示：“由于安全和數據隱私方面的擔憂(yōu)以及監管要求，一些企業(yè)更傾向于在本地部署GenAl解決方案或微調大語(yǔ)言模型（LLM）。在本地部署GenAl對于數據中心來(lái)說(shuō)并不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的托管需求，而是可能改變企業(yè)數據中
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Gartner預測到2027年，擁有面向公民的生成式AI服務(wù)的政府機構比例將不超過(guò)25%
- Gartner?公司預測到?2027?年，擁有面向公民的生成式人工智能（生成式AI）服務(wù)的政府機構比例將不超過(guò)?25%。延緩政府對外使用該技術(shù)為公民服務(wù)的因素包括害怕在公眾面前失敗和社會(huì )對政府使用該技術(shù)缺乏信任。與所有行業(yè)一樣，政府在過(guò)去的15?個(gè)月中一直在探索生成式AI的?出現所帶來(lái)的機遇和風(fēng)險。Gartner?對?2400?多名首席信息官和技術(shù)高管進(jìn)行的年度全球調查發(fā)現，25%的政府已部署或計劃在未來(lái)?
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Gartner描繪電動(dòng)汽車(chē)發(fā)展新階段
- ●? ?到2027年，下一代純電動(dòng)汽車(chē)（ BEV）的平均生產(chǎn)成本將低于同級別的燃油汽車(chē)●? ?到2027年，電動(dòng)汽車(chē)車(chē)身和電池嚴重事故的平均維修成本將增加 30%●? ?到2027年，15%的電動(dòng)汽車(chē)公司將被收購或破產(chǎn)Gartner公司預測， 2024年汽車(chē)制造商仍將努力應對軟件和電氣化日益重要的作用所帶來(lái)的轉變，為電動(dòng)汽車(chē)（EV）的發(fā)展開(kāi)辟一個(gè)新階段。Gartner研究副總裁Pedro Pacheco表示：“新的主機廠(chǎng)（OEM）希望完全重新定義
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Gartner發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò )安全重要趨勢
- Gartner公司于近日發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò )安全重要趨勢。根據Gartner公司的研究，推動(dòng)2024年主要網(wǎng)絡(luò )安全趨勢的因素包括生成式人工智能（生成式AI）、持續威脅暴露、第三方風(fēng)險、隱私驅動(dòng)的應用和數據解耦和網(wǎng)絡(luò )安全技能重塑等。 Gartner研究總監陳延全表示：“企業(yè)安全職能在技術(shù)、組織和人員方面面臨顛覆。風(fēng)險管理領(lǐng)導者必須進(jìn)行完善的準備工作并采取務(wù)實(shí)的態(tài)度，以應對顛覆，實(shí)施高效的網(wǎng)絡(luò )安全項目?！?nbsp;為了應對這些因素的綜合影響，2024年風(fēng)險管理領(lǐng)導者需要在其安全計劃中采取一系列實(shí)踐方
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利用基礎設施平臺工程，管理云原生平臺
- 云原生是企業(yè)采用云技術(shù)促進(jìn)數字化轉型的關(guān)鍵原則之一。隨著(zhù)容器、Kubernetes的部署不斷增加和云采用的不斷深入，特別是混合云的部署，開(kāi)發(fā)人員的認知負擔越來(lái)越重?；A設施環(huán)境日益復雜且難以管理，無(wú)法滿(mǎn)足產(chǎn)品或軟件開(kāi)發(fā)團隊、人工智能（AI）/機器學(xué)習（ML）工程師（ModelOps）或提示工程師對敏捷的需求，例如可擴展性、靈活性以及對標準和操作流程、合規和安全要求的環(huán)境變化的適應性?；A設施平臺工程被視為一門(mén)新學(xué)科，它的出現是為了應對系統設計和底層混合基礎設施日益增加的復雜性。在所有注重改善開(kāi)發(fā)人員體驗的
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Gartner：行業(yè)云平臺推動(dòng)中國企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng )新
- Gartner公司的最新研究表明，中國的企業(yè)數字化轉型和行業(yè)現代化升級對云計算的使用提出了新要求。支持行業(yè)創(chuàng )新的中國基礎設施和運營(yíng)（I&O）領(lǐng)導者以及首席信息官（CIO）應利用行業(yè)云平臺（ICP）推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新。這是因為在數字化轉型主宰的今天，中國的企業(yè)正逐步在行業(yè)云平臺中找到了強大的助力。這些行業(yè)云平臺，一方面將軟件即服務(wù)（SaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和基礎設施即服務(wù)（IaaS）無(wú)縫整合，另一方面包含了運用可組裝的方式（例如封裝業(yè)務(wù)能力，下稱(chēng)PBC和數據編織）添加針對行業(yè)特色的數字業(yè)務(wù)功能，
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Gartner發(fā)布2024年影響技術(shù)提供商的重大趨勢
- Gartner公司發(fā)布了2024年將影響技術(shù)提供商的重大趨勢。Gartner執行副總裁Eric Hunter表示： “生成式人工智能（GenAI）開(kāi)始主導幾乎所有技術(shù)提供商的技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展進(jìn)程。從增長(cháng)和產(chǎn)品戰略到員工平時(shí)所用工具，GenAI令技術(shù)提供商發(fā)生了‘脫胎換骨’的變化。不過(guò)，盡管該技術(shù)具有如此潛力，它并非對技術(shù)領(lǐng)導人產(chǎn)生影響的唯一因素，其他影響因素還包括增長(cháng)計劃中的新摩擦點(diǎn)、營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售活動(dòng)中的新融合點(diǎn)、技術(shù)和服務(wù)提供商（TSP）可構建的新型關(guān)系等?！泵鎸@些因素所產(chǎn)生的直接和長(cháng)期影響，產(chǎn)品領(lǐng)導人必
- 關(guān)鍵字： Gartner 技術(shù)提供商
Gartner預測到2027年，70%采用生成式AI的企業(yè)將把可持續發(fā)展和數字主權作為選擇公有云生成式AI服務(wù)的首要標準
- Gartner公司預測，到2027年，70%采用生成式人工智能（生成式AI）的企業(yè)將把可持續發(fā)展和數字主權作為選擇公有云生成式AI服務(wù)的首要標準。 Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“云技術(shù)因其規模和共享服務(wù)模式而成為大規模提供生成式AI應用以及開(kāi)發(fā)通用基礎模型的首選。但企業(yè)機構要想將生成式AI投入到運營(yíng)中，就必須解決某些方面的問(wèn)題，例如數字主權（控制數據存儲位置和操作執行位置的能力）和可持續發(fā)展問(wèn)題?！?nbsp;數字主權在公有云決策中的作用基礎模型（FM）和大語(yǔ)言模型（LLM）是生
- 關(guān)鍵字： Gartner 生成式AI 數字主權 公有云
Gartner預測到2027年80%的數據和分析治理舉措將因缺乏真正或人為的危機而失去作用
- Gartner公司預測到2027年，80%的數據和分析（D&A）治理舉措將因缺乏真正或人為的危機而失去作用。Gartner研究副總裁Saul Judah表示：“無(wú)法實(shí)現優(yōu)先業(yè)務(wù)成果的D&A治理計劃將會(huì )失去作用。在新冠疫情、能源成本上漲等近期危機中，凡是成功幫助企業(yè)機構渡過(guò)難關(guān)的首席數據和分析官（CDAO），都了解危機并通過(guò)迅速調整D&A來(lái)幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)導人應對危機?！比绻軌驅&A治理上升到戰略層面并把它定位成一個(gè)以業(yè)務(wù)為中心的基本模式，那將比D&A團隊被動(dòng)進(jìn)行治理且
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您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條gartner!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對gartner的理解，并與今后在此搜索gartner的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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