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Gartner預測到2025年底，30%的GenAI項目在概念驗證后被放棄
- Gartner預測，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄，原因包括數據質(zhì)量差、風(fēng)險控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價(jià)值不明確等。在近期舉行的Gartner數據與分析峰會(huì )上，Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“經(jīng)過(guò)去年的炒作，企業(yè)高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業(yè)機構目前還難以證明和實(shí)現這些投資的價(jià)值。而隨著(zhù)行動(dòng)范圍的擴大，開(kāi)發(fā)和部署GenAI模型所帶來(lái)的經(jīng)濟負擔越來(lái)越重?！盙artner認為，企業(yè)機構所面臨的一大挑戰是證明為提高
- 關(guān)鍵字： Gartner GenAI
生成式人工智能(GenAI)—幫助優(yōu)化全球功率最密集的計算應用
- 訓練生成式人工智能(GenAI)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型通常需要花費數月的時(shí)間，數千個(gè)基于GPU并包含數十億個(gè)晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數太比特的光網(wǎng)絡(luò )交換機要同時(shí)連續運行。雖然人工智能有望帶來(lái)人類(lèi)生產(chǎn)力的飛躍，但其運行時(shí)能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著(zhù)增加。據《紐約時(shí)報》報道，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達到85至134太瓦時(shí)，大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò )經(jīng)歷”了多代的發(fā)展。這種全面的演進(jìn)發(fā)展涉及電路架構、電源轉換拓撲、材料科學(xué)、封裝
- 關(guān)鍵字： 202407 生成式人工智能 GenAI
企業(yè)何時(shí)不應使用生成式人工智能
- 過(guò)去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增長(cháng)。2023年Gartner企業(yè)機構AI調研發(fā)現，GenAI是受訪(fǎng)企業(yè)部署最廣泛的AI技術(shù)之一。企業(yè)機構在多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的多種用例中部署了GenAI。盡管這一快速部署前景廣闊，但也帶來(lái)了由于過(guò)度聚焦于GenAI而導致AI領(lǐng)域其他應用被忽視的風(fēng)險。而實(shí)際上，GenAI僅占AI版圖的一小部分。與此同時(shí)，GenAI也不是萬(wàn)靈丹，對于大多數AI用例來(lái)說(shuō)，往往并不適用。此外，許多業(yè)務(wù)問(wèn)題需要結合使用不同的AI技術(shù)來(lái)解決。因此，企業(yè)IT領(lǐng)導者應當充分評估GenAI
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Gartner：企業(yè)在部署生成式人工智能時(shí)面臨新的安全威脅
- 在近期舉辦的2024中國科技行業(yè)高管交流大會(huì )上，Gartner發(fā)布了關(guān)于生成式人工智能（GenAI）安全的最新研究。隨著(zhù)GenAI技術(shù)的迅速發(fā)展和應用，全球超過(guò)58%的技術(shù)提供商已經(jīng)在他們的產(chǎn)品中內嵌了GenAI技術(shù)。這種技術(shù)雖然為企業(yè)帶來(lái)了創(chuàng )新的機會(huì )，但同時(shí)也引入了新的安全挑戰。Gartner高級研究總監曾劭清表示：“GenAI技術(shù)在提高業(yè)務(wù)效率和開(kāi)拓新服務(wù)方面具有巨大潛力，但它也使企業(yè)的安全攻擊面擴大，尤其是在提示工程和數據安全方面。GenAI技術(shù)為攻擊者提供了新的途徑，例如利用AI生成的內容進(jìn)行社會(huì )
- 關(guān)鍵字： Gartner 生成式人工智能 安全 GenAI
Gartner：生成式人工智能對基礎設施和運營(yíng)的影響顯著(zhù)增加
- 在近期舉辦的2024大中華區高管交流大會(huì )上，Gartner發(fā)布了對基礎設施和運營(yíng)（I&O）的最新研究。ChatGPT自2022年11月問(wèn)世以來(lái)，生成式人工智能（GenAI）引發(fā)了一場(chǎng)全球技術(shù)革命，超過(guò)50%的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始測試或大規模應用GenAI技術(shù)。GenAI不僅改變了傳統的運營(yíng)模式，還帶來(lái)了新的挑戰和機遇。GenAI對I&O團隊來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)“哥白尼式的革命”，它改變了傳統的運營(yíng)模式，開(kāi)啟了人類(lèi)與AI合作的新紀元。在這種新模式下，機器將遵循人類(lèi)的指令，而不是人類(lèi)適應機器的語(yǔ)言和操作方式?；?/li>
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Omdia：GenAI推動(dòng)全球半導體供應鏈在 2024 年實(shí)現增長(cháng)
- Omdia 的最新研究表明，經(jīng)過(guò)最近幾個(gè)季度的戰略庫存調整，預計到 2024 年，全球半導體供應鏈將達到約 6000 億美元。令人鼓舞的是，隨著(zhù)企業(yè)越來(lái)越多地利用生成式人工智能 (AI) 的能力，推動(dòng)整個(gè)供應鏈的新需求以至半導體行業(yè)的發(fā)展。該消息發(fā)布之際，Omdia 分析師正籌備在2024 年 4 月 17 - 18 日在臺北舉行的Omdia 臺灣科技產(chǎn)業(yè)研討會(huì )上發(fā)表見(jiàn)解。 純晶圓代工總收入增長(cháng)率 2014-26自
- 關(guān)鍵字： Omdia GenAI 半導體 供應鏈
GenAI 成為制造商技術(shù)投資的首選
- 近日，作為工業(yè)自動(dòng)化、信息化和數字化轉型領(lǐng)域的全球企業(yè)之一，羅克韋爾自動(dòng)化（NYSE：ROK）發(fā)布第九版年度《智能制造現狀報告》。這項全球調研覆蓋來(lái)自17個(gè)主要制造業(yè)國家和地區的1,500多家制造商。今年的報告顯示，制造商主要關(guān)注利用先進(jìn)技術(shù)和新興技術(shù)來(lái)增強應變能力、提高質(zhì)量、充分發(fā)揮勞動(dòng)力潛力，并推動(dòng)可持續增長(cháng)。羅克韋爾自動(dòng)化高級副總裁兼首席技術(shù)官 Cyril Perducat 表示："技術(shù)嫻熟的員工隊伍是任何制造運營(yíng)成功的基石，而想要吸引、管理并留住員工是一項持續的挑戰。調查顯
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IDC FutureScape:GenAI推動(dòng)的數字業(yè)務(wù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)
- 國際數據公司（IDC）今日發(fā)布了2024年及之后的全球數字業(yè)務(wù)戰略預測。?多年來(lái)，數字化轉型(DX)一直是希望獲得競爭優(yōu)勢并實(shí)現流程和技術(shù)現代化的組織關(guān)注的焦點(diǎn)。他們的目標是成為基于流程、產(chǎn)品、服務(wù)和體驗技術(shù)創(chuàng )造價(jià)值的數字企業(yè)?，F在，數字業(yè)務(wù)（DB）時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。企業(yè)在尋求新的數字收入來(lái)源的同時(shí)，還將實(shí)現運營(yíng)數字化以降低成本并提高效率。數字技術(shù)支出不斷增長(cháng)，而傳統非數字支出卻停滯不前，甚至下降?？蛻?hù)、員工、合作伙伴和供應商對數字體驗的需求已經(jīng)成為一種期望。IDC全球數字業(yè)務(wù)戰略研究總監Craig
- 關(guān)鍵字： IDC GenAI
IDC FutureScape十大預測:“無(wú)處不在的AI” ，將全方位影響業(yè)務(wù)決策
- 國際數據公司（IDC）今日發(fā)布了2024年及以后的全球人工智能（AI）、GenAI和自動(dòng)化預測。雖然AI并不是一項新的技術(shù)，企業(yè)一直在預測和理解人工智能方面進(jìn)行了大量投資。2022年底OpenAI發(fā)布的GPT-3.5系列吸引了全世界的目光，并引發(fā)了對生成式AI的投資熱潮。因此，IDC預計，到2027年，全球AI解決方案支出增長(cháng)將超5,000億美元。同時(shí)，大多數企業(yè)也將經(jīng)歷技術(shù)投資權重向人工智能實(shí)施和人工智能增強產(chǎn)品/服務(wù)應用顯著(zhù)轉移。分析師觀(guān)點(diǎn)IDC全球人工智能和自動(dòng)化市場(chǎng)研究與咨詢(xún)服務(wù)部副總裁Ritu
- 關(guān)鍵字： 人工智能 IDC GenAI
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