Gartner預測到2025年底,30%的GenAI項目在概念驗證后被放棄
Gartner預測,到2025年底,至少有30%的生成式人工智能(GenAI)項目將在概念驗證后被放棄,原因包括數據質(zhì)量差、風(fēng)險控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價(jià)值不明確等。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202408/461860.htm在近期舉行的Gartner數據與分析峰會(huì )上,Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示:“經(jīng)過(guò)去年的炒作,企業(yè)高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報,但企業(yè)機構目前還難以證明和實(shí)現這些投資的價(jià)值。而隨著(zhù)行動(dòng)范圍的擴大,開(kāi)發(fā)和部署GenAI模型所帶來(lái)的經(jīng)濟負擔越來(lái)越重?!?/p>
Gartner認為,企業(yè)機構所面臨的一大挑戰是證明為提高生產(chǎn)力而大力投資于GenAI的合理性。然而,這些投資很難直接轉化為經(jīng)濟效益。許多企業(yè)機構正在使用GenAI深入改變其業(yè)務(wù)模式和創(chuàng )造新的商機,但GenAI部署方法的成本高達500萬(wàn)美元至2000萬(wàn)美元(見(jiàn)圖一)。
圖一 不同GenAI 部署方法的成本資料 來(lái)源:Gartner(2024 年 7 月)
Sallam表示:“不幸的是,目前還沒(méi)有萬(wàn)能的GenAI部署方法,成本也不像其他技術(shù)那樣可以預測。你的花費、所投資的用例以及采取的部署方法都決定了成本的高低。無(wú)論你是希望將人工智能(AI)應用于各個(gè)方面的市場(chǎng)顛覆者,還是較為保守地專(zhuān)注于提高生產(chǎn)力或擴展現有流程,都會(huì )產(chǎn)生不同程度的成本、風(fēng)險、變數和戰略影響?!?/p>
Gartner的研究表明,無(wú)論AI目標的大小如何,GenAI 都要求企業(yè)對間接的、未來(lái)的財務(wù)投資標準有更高的容忍度,而不是追求立竿見(jiàn)影的投資回報率(ROI)。一直以來(lái),許多首席財務(wù)官都不愿意為了未來(lái)的間接價(jià)值而在當下做出投資。這種不情愿會(huì )使投資分配偏向于短期戰術(shù)成果而非長(cháng)期戰略成果。
實(shí)現業(yè)務(wù)價(jià)值
各個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)流程的早期用戶(hù)均實(shí)現了業(yè)務(wù)改進(jìn),改進(jìn)的程度因用例、工作類(lèi)型和員工技能水平而異。Gartner最近的一項調查顯示,受訪(fǎng)者的收入平均增加了15.8%,成本平均節約了15.2%,生產(chǎn)力平均提高了22.6%。這項調查于2023年9月至11月期間對822位企業(yè)領(lǐng)導人開(kāi)展。
Salim表示:“這些數據為評估GenAI業(yè)務(wù)模式創(chuàng )新帶來(lái)的業(yè)務(wù)價(jià)值提供了寶貴的參考依據。但重點(diǎn)在于要認識到由于收益與公司、用例、角色和員工密切相關(guān)而給估算這一價(jià)值所帶來(lái)的挑戰。雖然通常情況其效果可能不會(huì )立竿見(jiàn)影,而是會(huì )逐漸顯現,但這一延遲不會(huì )減少潛在的收益?!?/p>
計算業(yè)務(wù)影響
Gartner 認為,企業(yè)可以通過(guò)分析GenAI業(yè)務(wù)模式創(chuàng )新的業(yè)務(wù)價(jià)值和總成本,確定直接投資回報率和未來(lái)價(jià)值影響。這是在GenAI業(yè)務(wù)模式創(chuàng )新方面做出明智投資決策的重要方法。
Sallam表示:“如果業(yè)務(wù)成果達到或超過(guò)預期,就有機會(huì )將GenAI創(chuàng )新和使用推廣到更大的用戶(hù)群中或者在其他業(yè)務(wù)部門(mén)實(shí)施,從而擴大投資規模。但如果達不到預期,就可能需要探索其他創(chuàng )新場(chǎng)景。像這樣的洞察有助于企業(yè)機構實(shí)現資源的戰略分配并確定最有效的發(fā)展路徑?!?/p>
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