生成式AI已經(jīng)一只腳踏入泡沫衰退期了嗎？

近期，Gartner 2024年新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)收錄的25項顛覆性技術(shù)分為四大領(lǐng)域：自主AI、開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。

Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“隨著(zhù)企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)繼續從基礎模型轉向可提高投資回報率的用例，生成式人工智能即將越過(guò)期望膨脹期。這一趨勢正在加速自主AI的發(fā)展?！?/p>

在報告中，Gartner的新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)顯示，生成式AI正在期望膨脹期和泡沫破裂低谷期的邊緣線(xiàn)上。同時(shí)顯示生成式AI距離生產(chǎn)成熟期的時(shí)間在2-5年，也就是說(shuō)生成式AI技術(shù)在2-5年間會(huì )經(jīng)歷泡沫破裂和穩步爬升階段，這對于生成式AI市場(chǎng)來(lái)說(shuō)振幅巨大。

2024年新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)  來(lái)源：Gartner（2024年8月）

生成式AI市場(chǎng)現狀

生成式人工智能，即生成式AI，作為人工智能領(lǐng)域的一項前沿技術(shù)，其獨特之處在于能夠自主創(chuàng )造出新穎的內容與創(chuàng )意，廣泛涵蓋對話(huà)、故事敘述、影像創(chuàng )作、視頻制作乃至音樂(lè )編曲等多個(gè)維度。這一技術(shù)不僅追求在非傳統計算任務(wù)中模擬人類(lèi)智能的高度，如圖像精準識別、自然語(yǔ)言處理的流暢對話(huà)及高效翻譯等，更是人工智能發(fā)展進(jìn)程中的一個(gè)重要里程碑，標志著(zhù)技術(shù)向更高層次智能的躍進(jìn)。

生成式AI產(chǎn)業(yè)已被明確界定為戰略性新興產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵組成部分，依據國家統計局發(fā)布的《戰略性新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi)(2018)》，該行業(yè)在國民經(jīng)濟體系中占據了舉足輕重的地位，其分類(lèi)與定義進(jìn)一步細化了AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應用與影響。

具體而言，生成式AI在狹義層面聚焦于圖像、文本、音頻、視頻等多媒體內容的自動(dòng)化生成，與“合成媒體”（Synthetic Media）、“生成性輔助”（Generative Aid）等概念緊密相連，展現了技術(shù)在內容創(chuàng )作領(lǐng)域的無(wú)限潛力。而廣義上的生成式AI則更為寬泛，它不僅涉及上述內容創(chuàng )作，還涵蓋了策略生成（比如在游戲AI中自動(dòng)制定游戲策略）及代碼編寫(xiě)輔助（如GitHub Copilot提供的編程輔助功能）等復雜應用，進(jìn)一步拓寬了AI技術(shù)的應用邊界，預示著(zhù)未來(lái)智能技術(shù)的多元化發(fā)展方向。

       據了解，生成式AI產(chǎn)業(yè)鏈自上而下層次分明：上游聚焦于A(yíng)I核心技術(shù)及支撐架構，涵蓋數據供應、分析標注、創(chuàng )作者生態(tài)與先進(jìn)算法，對數字基建有高標準要求。ChatGPT的興起正推動(dòng)數據基礎設施的加速迭代。中游則專(zhuān)注于文本、圖像、視頻等細分領(lǐng)域，提供內容設計、運營(yíng)管理、數據整合等開(kāi)發(fā)工具與服務(wù)。下游則觸及內容消費端，涵蓋內容市場(chǎng)、服務(wù)平臺、數字素材庫及智能設備，還涉及生成內容的監管與檢測。

我國生成式AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)活躍，多家科技巨頭如騰訊云、阿里云、百度智能云、微軟、谷歌等，在基礎設施、基礎大模型及AI應用平臺等層面均有深度布局。具體來(lái)看，AI芯片領(lǐng)域由英特爾、AMD、英偉達等國際巨頭主導，國內通信則由四大運營(yíng)商支撐?；A大模型研發(fā)上，OpenAI、亞馬遜、谷歌、IBM等國際企業(yè)表現突出。而在生成式AI應用層面，則涌現了科大訊飛、百度智能云、360、抖音、美團等國內企業(yè)的身影。

據工信部估算，2023年我國生成式AI市場(chǎng)規模已逼近14.4萬(wàn)億元，并預計至2035年將躍升至超30萬(wàn)億元，屆時(shí)將占據全球近90萬(wàn)億元市場(chǎng)規模中的超過(guò)35%，成為我國乃至全球AI產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵組成部分。

盡管制造業(yè)、醫療健康、電信及零售業(yè)對生成式AI技術(shù)的接納速度在加快，其應用率分別提升至5%、7%、10%和13%，但仍未及行業(yè)平均的15%，顯示出技術(shù)普及尚存障礙。這主要歸因于當前AI應用界面的復雜性與易用性不足，以及轉化為高效生產(chǎn)力前所需的大量調試與優(yōu)化工作。然而，隨著(zhù)技術(shù)障礙的逐步克服，特別是應用端使用效率的大幅提升，生成式AI的市場(chǎng)潛力及其在各行業(yè)的滲透率有望迎來(lái)井噴式增長(cháng)。

AI資本開(kāi)始撤退

進(jìn)入2024年第一季度，美國風(fēng)險投資市場(chǎng)經(jīng)歷了一場(chǎng)顯著(zhù)降溫，交易量跌至自2012年以來(lái)的谷底，反映出投資者對價(jià)值創(chuàng )造的要求日益嚴苛。然而，在這片低迷之中，生成式AI領(lǐng)域卻成為了獨特的亮點(diǎn)，其公司融資活動(dòng)持續活躍，成為支撐整個(gè)季度風(fēng)投總額（達328億美元）的重要力量。若非AI相關(guān)項目的融資表現強勁，一季度的風(fēng)投資金規?；驅⑦M(jìn)一步縮水。

生成式AI正以其前所未有的潛力，預示著(zhù)幾乎所有行業(yè)即將邁入一個(gè)新的增長(cháng)紀元。盡管該技術(shù)已吸引眾多企業(yè)探索其應用場(chǎng)景與APP開(kāi)發(fā)，但作為一項相對較新的前沿科技，生成式AI仍保持著(zhù)對初創(chuàng )企業(yè)的強大吸引力，促使大量資金涌入這一領(lǐng)域。

這一趨勢背后，是生成式AI技術(shù)帶來(lái)的多重潛在影響：其一，投資者競相追逐先發(fā)優(yōu)勢，導致生成式AI項目在市場(chǎng)上備受矚目，進(jìn)而吸引巨額資本涌入；其二，隨著(zhù)資本向AI產(chǎn)業(yè)鏈的上下游企業(yè)（涵蓋軟件、芯片、數據服務(wù)等）匯聚，生成式AI生態(tài)系統日益繁榮；其三，鑒于生成式AI技術(shù)的高能耗特性，相關(guān)清潔能源公司也有望獲得更多風(fēng)投資金的青睞；最后，鑒于人工智能技術(shù)的雙刃劍性質(zhì)，其變革潛力雖大，但伴隨的濫用風(fēng)險亦不容忽視，這促使企業(yè)和政府加強對生成式AI負責任使用的監管與引導。

盡管當前市場(chǎng)對生成式AI的熱情高漲，且風(fēng)投資金不斷涌入，但也有聲音表達了對這種熱潮持續性的擔憂(yōu)。市場(chǎng)擔心，若后續產(chǎn)品未能達到預期的技術(shù)尖端水平，生成式AI領(lǐng)域的過(guò)度投資或將引發(fā)市場(chǎng)泡沫的破裂。然而，回顧計算機與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展歷程，我們有理由相信，即便面臨挑戰，生成式AI技術(shù)仍有望在經(jīng)歷調整后實(shí)現復蘇，并最終推動(dòng)社會(huì )經(jīng)濟的深刻變革。

在人工智能領(lǐng)域的概念股中，英偉達無(wú)疑成為了股價(jià)飆升的領(lǐng)頭羊。自今年年初至其宣布“一拆十”拆股計劃前的最后一個(gè)交易日——6月7日，英偉達股價(jià)實(shí)現了驚人的漲幅，高達144.12%，相較于2023年初，其股價(jià)更是飆升了七倍以上。

與此同時(shí)，科技股其余巨頭也在6月中旬至7月中旬各自錄得年內股價(jià)的高點(diǎn)。微軟股價(jià)攀升至每股超過(guò)460美元，蘋(píng)果緊隨其后，每股價(jià)格突破230美元大關(guān)；谷歌每股價(jià)格站上190美元以上；Meta的股價(jià)更是飆升，每股價(jià)值超過(guò)530美元。

有從業(yè)人員認為，美股科技巨頭的泡沫很?chē)乐??！懊拦蛇B漲10年，如果沒(méi)有概念炒作較難支撐?！蹦壳笆袌?chǎng)上部分資金已在撤離美股頭部科技股，但只要沒(méi)到“最后時(shí)刻”，很多資金還不會(huì )大量撤離，預計這個(gè)“最后時(shí)刻”將很快到來(lái)。