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生成式ai 文章 進(jìn)入生成式ai技術(shù)社區
英奪歐洲生成式AI第一大國
- 人工智能（AI）浪潮來(lái)襲后，各國瞄準商機爭相發(fā)展生成式AI，而英國憑借名校聚集與美國科技大廠(chǎng)投資等優(yōu)勢，迅速成為歐洲生成式AI第一大國。 創(chuàng )投公司Accel近日針對歐洲及以色列的生成式AI新創(chuàng )公司，進(jìn)行統計發(fā)現，英國是生成式AI新創(chuàng )公司最多的國家。上述地區一共有221家生成式AI新創(chuàng )公司，其中多達30％在英國，另外有14％在德國，13％在以色列，11％在法國，6％在荷蘭。生成式AI是能靠大量數據訓練AI模型來(lái)創(chuàng )造文字、圖片、影片及其他數據的技術(shù)，例如OpenAI推出的ChatGPT聊天機器人。英國之所以成
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從實(shí)驗室到應用：推動(dòng)生成式AI的成功
- 2023年，生成式AI在科技領(lǐng)域異軍突起。隨著(zhù)ChatGPT獲得了巨大的成功，亞馬遜、微軟和谷歌等公司紛紛加快步伐，掀起了一股創(chuàng )新浪潮，以重塑企業(yè)和用戶(hù)利用科技提高生產(chǎn)力的方式。生成式AI已在制藥和法律等多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著(zhù)進(jìn)展，但這只是一個(gè)開(kāi)始。根據麥肯錫的調查，中國企業(yè)人工智能與業(yè)務(wù)相結合的能力有很大的進(jìn)步空間，當前只有9%的中國企業(yè)可借助AI實(shí)現10%以上的收入增長(cháng)。只有當企業(yè)走出實(shí)驗階段，開(kāi)始在實(shí)際應用中更廣泛地使用生成式AI時(shí)，其真正的作用才能更好地展現。但是，想要將生成式AI的價(jià)值最大化，企業(yè)必
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生成式AI助功率密集的計算應用進(jìn)化
- 訓練生成式人工智能（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型通常需要花費數月的時(shí)間，數千個(gè)基于GPU并包含數十億個(gè)晶體管的處理器、高寬帶SDRAM和每秒數太比特的光網(wǎng)絡(luò )交換機要同時(shí)連續運行。雖然人工智能（AI）有望帶來(lái)人類(lèi)生產(chǎn)力的飛躍，但其運行時(shí)能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著(zhù)增加。根據《紐約時(shí)報》報導，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達到85至134太瓦時(shí)（terawatt），大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò )經(jīng)歷了多代的進(jìn)化。這種全面的演進(jìn)發(fā)展涉及電路架構、
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生成式AI刺激應用創(chuàng )新 帶動(dòng)軟硬件新商機
- 2024年中國臺灣五大行業(yè)有近兩成比例，有意愿或相關(guān)行動(dòng)導入生成式AI，而AI的不同應用發(fā)展，正改變著(zhù)企業(yè)的流程、產(chǎn)品創(chuàng )新、商業(yè)模式與生態(tài)。本文綜觀(guān)AI產(chǎn)業(yè)，就不同面向探討產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)與分析市場(chǎng)供需變化。根據資策會(huì )產(chǎn)業(yè)情報研究所（MIC）調查，2024年中國臺灣五大行業(yè)有意愿島如生成式AI或相關(guān)行動(dòng)的比例已達到19%，其中金融保險業(yè)高達25%、制造業(yè)為22%。面對生成式AI正在快速改變企業(yè)的流程、產(chǎn)品創(chuàng )新、商業(yè)模式與生態(tài)，企業(yè)必須能夠實(shí)時(shí)掌握生成式AI應用發(fā)展，以及審慎思考如何導入AI技術(shù)來(lái)提高效益，并且快速
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NVIDIA：以Jetson邊緣設備在現實(shí)世界探索生成式AI無(wú)限可能
- 作為人工智能產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者，NVIDIA相信，有了來(lái)自邊緣的所有實(shí)時(shí)數據以及對這些數據的理解能力，AI應用就成為了能夠與真實(shí)世界互動(dòng)的智能體。邊緣智能行業(yè)應用空間廣泛，尤其是在制造業(yè)、政府、電信、醫療等重點(diǎn)領(lǐng)域，敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護成為這些應用的核心需求，邊緣智能將成為實(shí)現行業(yè)數字化轉型的關(guān)鍵。隨著(zhù)商業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的成熟，物聯(lián)網(wǎng)設備的普及以及并行計算和 5G 的進(jìn)步，我們現在能夠通過(guò)強大的基礎架構來(lái)實(shí)現通用機器學(xué)習。企業(yè)應該把握良機，將 AI 應用于他們的營(yíng)業(yè)場(chǎng)所并依據實(shí)時(shí)洞察
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低功耗生成式AI必然會(huì )出現
- 5月12日我們在朋友圈里發(fā)表了“論中美在人工智能領(lǐng)域的差距”的評論中我們首次提出目前以Transformer算法為核心的自然語(yǔ)言處理的生成式AI，在取得突破性的應用成果的同時(shí)，由于Transformer算法沒(méi)有擺脫人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的圖靈機不可解的NP問(wèn)題的綁架，因此超大模型的計算引起了能源的危機的社會(huì )的熱議。針對注意力機制的計算，巨大的矩陣乘法不是唯一的解，因此可以通過(guò)邏輯推理模型可以線(xiàn)性的求解，通過(guò)低能耗就可實(shí)現目前的生成式AI的應用效果。果不其然來(lái)自加州大學(xué)圣克魯茲分校等機構的研究者證明了 “MatMul
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2024上半年生成式AI落地現狀——生成式AI最佳實(shí)踐案例征集進(jìn)行時(shí)
- 市場(chǎng)對于大模型的情緒已經(jīng)從2023年底的自我懷疑調整至今天的信心滿(mǎn)滿(mǎn)，熱情高漲。這一方面得益于行業(yè)用戶(hù)對大模型的積極投入，另一方面也得益于大模型能力本身的提升。冷靜思考今天的大模型發(fā)展態(tài)勢，IDC認為這只是大模型發(fā)展的中間態(tài)，未來(lái)走向何方，并沒(méi)有確定性答案。大模型熱潮下的冷思考01基礎大模型能力差距縮小真正原生的多模態(tài)大模型還沒(méi)有面世，視覺(jué)大模型、多模態(tài)大模型是未來(lái)幾年值得關(guān)注的前沿技術(shù)。而大語(yǔ)言模型領(lǐng)域的競爭則日益激烈。在諸多維度上，中國的大模型已經(jīng)超越了GPT-4的能力，而就本土大模型來(lái)說(shuō)，不同模型能
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利用生成式人工智能重塑業(yè)務(wù)模式
- 在近期舉辦的2024大中華區高管交流大會(huì )上，Gartner發(fā)布了利用生成式人工智能（GenAI）重塑業(yè)務(wù)模式的五步走戰略。調研顯示，GenAI正在推動(dòng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng )新和轉型，相關(guān)技術(shù)包括潛在的未來(lái)顛覆性技術(shù)，如BloombergGPT，一個(gè)用于金融自然語(yǔ)言處理（NLP）的高性能大語(yǔ)言模型（LLM）；還包括看似普通但極具影響力的實(shí)例，例如人工智能（AI）圖像生成器在跨境電商中的應用。這些圖像生成器簡(jiǎn)化了創(chuàng )建、調整和展示產(chǎn)品視覺(jué)效果的過(guò)程，以滿(mǎn)足全球不同受眾的需求，徹底改變了跨境電商與顧客建立聯(lián)系、開(kāi)展業(yè)務(wù)、完
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生成式AI引爆算力需求 小芯片設計是最佳方案
- 生成式AI是當前半導體產(chǎn)業(yè)最重要的成長(cháng)驅力，不僅帶動(dòng)先進(jìn)制程持續下探，同時(shí)也刺激新的半導體架構設計加速發(fā)展，其中，小芯片（Chiplet）就是最受期待的一項。本場(chǎng)的東西講座由工研院電光系統所異質(zhì)整合技術(shù)組組長(cháng)王欽宏主講，剖析在生成式AI應用如何引領(lǐng)小芯片技術(shù)發(fā)展，而小芯片設計又將面臨哪些挑戰？王欽宏組長(cháng)表示，人工智能技術(shù)（AI）將從1.0進(jìn)入2.0的時(shí)代。而所謂的AI 2.0是處理超級海量級的數據，且無(wú)須人工標注，而其數據模型能處理跨領(lǐng)域的知識，應對的任務(wù)更是五花八門(mén)。目前的大語(yǔ)言模型（LLM）和Chat
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谷歌與OpenAI競相升級的背后——生成式AI市場(chǎng)機會(huì )引發(fā)關(guān)注
- OpenAI發(fā)布了更新的大模型GPT-4o，并在ChatGPT中免費提供了更多的功能，這款新產(chǎn)品在文本、圖像、音頻和視頻等多模態(tài)融合嘗試方面展現出強大的能力，能夠以這三者的任意組合進(jìn)行輸入和輸出，交互方式更為多樣和自然，且新模型性能更強，接口調用價(jià)格只有此前模型的一半。同期，在2024年5月15日舉行的2024 年 I/O 大會(huì )，Google宣布全面進(jìn)入Gemini時(shí)代，會(huì )上連續發(fā)布、更新了十多款產(chǎn)品，包括AI助手Astra、文生圖模型Imagen3、對標Sora的文生視頻模型Veo，以及旗艦大模型Gem
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AI 狂想時(shí)代，誰(shuí)能打造加速引擎？
- 如果說(shuō) 2023 年是生成式 AI 的元年，那么 2024 年是生成式 AI 加速普及的一年。ChatGPT 發(fā)布后，人工智能由此進(jìn)入大模型時(shí)代。生成式 AI 的出現開(kāi)始推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)入數字文明階段。AI 將企業(yè)卷入變革的浪潮，正如神州數碼董事長(cháng)郭為所說(shuō)：「未來(lái)十年所有企業(yè)的企業(yè)戰略將充分利用三個(gè)原生（云原生、數字原生、AI 原生）來(lái)顛覆自己的業(yè)務(wù)，神州數碼也愿意成為企業(yè)的數字化轉型全生命周期的合作伙伴，讓我們一起共同來(lái)迎接這樣一個(gè)偉大的時(shí)代?！剐艅?chuàng )和 AI 算力，筑基智算賽道信創(chuàng )，即信息技術(shù)應用創(chuàng )新產(chǎn)業(yè)，是
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MediaTek舉辦天璣開(kāi)發(fā)者大會(huì )MDDC2024，攜手產(chǎn)業(yè)伙伴共創(chuàng )生成式AI新生態(tài)
- MediaTek今日舉辦天璣開(kāi)發(fā)者大會(huì )2024（MDDC 2024），本屆大會(huì )以“AI予萬(wàn)物”為主題，深入研討生成式AI技術(shù)為移動(dòng)生態(tài)帶來(lái)的變革與全新機遇。會(huì )上，MediaTek聯(lián)動(dòng)天璣平臺合作伙伴，共啟“天璣AI先鋒計劃”；聯(lián)合業(yè)界生態(tài)伙伴發(fā)布《生成式AI手機產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)》，共同定義生成式AI手機；分享了生成式AI端側部署的解決方案“天璣AI開(kāi)發(fā)套件”以及全場(chǎng)景的創(chuàng )新應用。此外，大會(huì )還展示了基于先進(jìn)的MediaTek星速引擎技術(shù)所構建的豐富游戲生態(tài)和先進(jìn)體驗。MediaTek天璣9300+旗艦5G生成式A
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MediaTek攜手生態(tài)伙伴聯(lián)合發(fā)布《生成式AI手機產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)》，共同定義生成式AI手機
- MediaTek今日在天璣開(kāi)發(fā)者大會(huì )（MDDC 2024）上，與Counterpoint攜手阿里云通義千問(wèn)、百川大模型、虎牙、酷狗、零一萬(wàn)物、OPPO、Soul、騰訊AI Lab、騰訊混元、vivo等生態(tài)伙伴*，聯(lián)合發(fā)布《生成式AI手機產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)》，共同定義了“生成式AI手機”的概念和典型特征。MediaTek資深副總經(jīng)理、無(wú)線(xiàn)通信事業(yè)部總經(jīng)理徐敬全表示：“生成式AI手機將是智能手機進(jìn)化的下一形態(tài)，移動(dòng)生態(tài)正迎來(lái)遠超以往的創(chuàng )新機遇。MediaTek將持續突破天璣移動(dòng)平臺的算力和AI能力，為生成式AI手機提
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生成式AI引爆算力需求 小芯片設計將是最佳解方
- 生成式AI是當前半導體產(chǎn)業(yè)最重要的成長(cháng)驅力，不僅帶動(dòng)先進(jìn)制程持續下探，同時(shí)也刺激新的半導體架構設計加速發(fā)展，其中，小芯片（Chiplet）就是最受期待的一項。工研院電光系統所異質(zhì)整合技術(shù)組組長(cháng)王欽宏剖析在生成式AI應用如何引領(lǐng)小芯片技術(shù)發(fā)展，而小芯片設計又將面臨哪些挑戰？王欽宏組長(cháng)表示，人工智能技術(shù)（AI）將從1.0進(jìn)入2.0的時(shí)代。而所謂的AI 2.0是處理超級海量級的數據，且無(wú)須人工標注，而其數據模型能處理跨領(lǐng)域的知識，應對的任務(wù)更是五花八門(mén)。目前的大語(yǔ)言模型（LLM）和ChatGPT應用便是AI 2
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微軟與可口可樂(lè )就云和生成式AI計劃達成5年合作協(xié)議
- 據外媒，4月23日，微軟與可口可樂(lè )發(fā)布聲明稱(chēng)，雙方將建立為期5年的戰略合作伙伴關(guān)系，以在全系統范圍內調整可口可樂(lè )的核心技術(shù)戰略，促進(jìn)采用尖端技術(shù)，并在全球范圍內推動(dòng)創(chuàng )新和提高生產(chǎn)力。據悉，可口可樂(lè )已承諾向微軟云及其生成式AI功能投入11億美元，作為合作的一部分。通過(guò)合作，兩家公司將共同嘗試使用Azure OpenAI 服務(wù)等新技術(shù)，在各種業(yè)務(wù)功能中開(kāi)發(fā)創(chuàng )新的生成式AI用例，包括測試Microsoft 365 Copilot如何幫助提高工作效率。
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歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對生成式ai的理解，并與今后在此搜索生成式ai的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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