2023年Gartner預測的十大戰略技術(shù)趨勢

前言

Gartner對未來(lái)三年關(guān)鍵戰略技術(shù)趨勢作出了預測，這些預測對于需要節省成本、提高利潤或者進(jìn)行在投資的企業(yè)提供了借鑒作用，另外商業(yè)領(lǐng)袖和技術(shù)專(zhuān)家也可以通過(guò)這些分析來(lái)評估這些技術(shù)趨勢對企業(yè)特定戰略的潛在影響，例如增加收入、加速數字化、最大化數據價(jià)值，或者保護和建立原創(chuàng )的品牌。

圖1：2023 年頂級戰略技術(shù)趨勢 來(lái)源：Gartner

01 主題一：優(yōu)化

優(yōu)化彈性、運營(yíng)或信任

這些趨勢優(yōu)化了 IT 系統以獲得更高的可靠性，改善了數據驅動(dòng)的決策制定，并保持了生產(chǎn)中人工智能 (AI) 系統的價(jià)值和完整性。

趨勢1：數字免疫系統

通過(guò)結合多種軟件工程策略來(lái)防范風(fēng)險，從而創(chuàng )造增強的客戶(hù)體驗。通過(guò)可觀(guān)察性、自動(dòng)化以及極端的設計和測試，它提供了可降低運營(yíng)和安全風(fēng)險的彈性系統。

“數字免疫系統”的概念最早于上世紀 90 年代被提出，當時(shí)指的是一套完全自動(dòng)化的防病毒解決方案。但是今天的“數字免疫系統”利用各種軟件工程策略、設計、開(kāi)發(fā)、技術(shù)和數據分析，實(shí)時(shí)自主地減輕和應對運營(yíng)風(fēng)險和安全風(fēng)險。

數字免疫系統”意味著(zhù)通過(guò)給向數字免疫系統“打疫苗”這種類(lèi)似的手段，來(lái)提高系統的健壯性，其中包含六大核心模塊，分別是可觀(guān)測性、人工智能增強測試、混沌工程、自動(dòng)修復、站點(diǎn)可靠性工程以及應用供應鏈安全。

圖2：數字免疫系統：優(yōu)化韌性 來(lái)源：Gartner

Gartner預測，到2025年，投資建設數字免疫系統的企業(yè)機構將能夠減少多達80%的系統宕機時(shí)間，所減少的損失將直接轉化為更高的收入。76% 負責數位產(chǎn)品的團隊現在還需要對營(yíng)收負責，因此企業(yè)正在尋找新的實(shí)踐和方法，使其團隊能夠在實(shí)現高商業(yè)價(jià)值的同時(shí)，降低風(fēng)險和提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。因此，數位應用的可靠度成為企業(yè)的關(guān)鍵訴求，而數位免疫系統能夠滿(mǎn)足企業(yè)的這一個(gè)需求。

趨勢2：應用可觀(guān)察性

從組織發(fā)出的數據開(kāi)始工作，使用 AI 進(jìn)行分析和提出建議，從而使企業(yè)能夠更快、更準確地做出未來(lái)決策。當系統地應用時(shí)，它可以減少響應延遲并實(shí)時(shí)優(yōu)化業(yè)務(wù)運營(yíng)。

可觀(guān)測性原理”是通過(guò)觀(guān)察系統外部輸出的信息來(lái)判斷系統內部的狀態(tài)，進(jìn)而優(yōu)化系統，當我們將這種理念從單純的“IT 觀(guān)察”或者“IT 監控”的角度推廣到企業(yè)運營(yíng)中去的時(shí)候，我們將其叫作“應用可觀(guān)測性”。應用可觀(guān)測性以一種高度統籌和整合的方式將這些可觀(guān)測的特征數據進(jìn)行反饋，創(chuàng )造出一個(gè)決策循環(huán)，從而提高組織決策的有效性。

圖3：應用可觀(guān)察性：優(yōu)化操作 來(lái)源：Gartner

企業(yè)采取任何行動(dòng)時(shí)，都會(huì )產(chǎn)生具備數位化特征的可觀(guān)測數據，例如日志、使用軌跡、API調用、停留時(shí)間、下載和文件傳輸等?？捎^(guān)測性應用應以一種高度傳統和整合的方式講這些可觀(guān)測的特征數據進(jìn)行處理，藉由“讓數據說(shuō)話(huà)”，來(lái)創(chuàng )造出一個(gè)決策，讓企業(yè)快速地做決策來(lái)提升營(yíng)運效率。

可觀(guān)測行應用使企業(yè)機構能夠利用他們的數據特征來(lái)獲得競爭優(yōu)勢。它能夠在正確的時(shí)間提高正確數據的戰略重要性，以便根據確認的相關(guān)方行動(dòng)而不是意圖采取快速行動(dòng)，因此是一種強大的工具。如果能夠在戰略中予以規劃并成功執行，可觀(guān)測性應用將成為數據驅動(dòng)型決策的最強大來(lái)源。

Gartner 認為可觀(guān)測性應用可以讓企業(yè)利用他們的數據特征來(lái)獲得競爭優(yōu)勢。它能夠讓企業(yè)在正確的時(shí)間藉由觀(guān)測數據來(lái)做決策，是一種強大的工具。如果能夠在戰略中予以規劃并成功執行，可觀(guān)測性應用將成為數據驅動(dòng)型決策的最強大來(lái)源。

趨勢3：AI 信任、風(fēng)險和安全管理

支持 AI 模型治理、可信度、公平性、可靠性、穩健性、有效性和數據保護。它結合了解釋 AI 結果、快速部署新模型、主動(dòng)管理 AI 安全以及控制隱私和道德問(wèn)題的方法。

AI 的應用變得越來(lái)越廣泛。對于 AI 應用、AI 模型背后的“可解釋性”或者說(shuō)“公平性”，實(shí)際上存在一些問(wèn)題。比如，一些互聯(lián)網(wǎng)電商巨頭可以通過(guò) AI 系統追蹤每一名物流倉儲部門(mén)員工的工作效率，統計每一名員工的“摸魚(yú)時(shí)間”，然后自動(dòng)生成解雇指令。用這種 AI 程序的方法去決定一個(gè)人的招聘或者解雇，不禁讓人疑惑應用的算法是否公平。

圖4：數據管理發(fā)展必需滿(mǎn)足人工智能需求

Gartner在美國、英國和德國開(kāi)展的一項調查顯示，41%的企業(yè)機構曾經(jīng)歷過(guò)AI隱私泄露或安全事件。到2026年，開(kāi)發(fā)出可信賴(lài)的目標導向型AI的企業(yè)機構將實(shí)現75%以上的AI創(chuàng )新成功率，而未能做到這一點(diǎn)的企業(yè)機構只有40%的成功率。此外，Gartner還預測AI的失敗會(huì )大幅減少，包括不完整的AI項目、意外或負面結果的減少等。

企業(yè)必須使用新的技術(shù)和管理來(lái)保證模型的可靠性、可信度、安全性和數據保護。AI 信任、風(fēng)險和安全管理（TRiSM）需要來(lái)自不同業(yè)務(wù)部門(mén)的參與者共同實(shí)施新的措施。這包括：

1. 可解釋的 AI 和 AI 異常的診斷

2. 端到端的 AI 營(yíng)運管理

3. AI 惡意攻擊的抵抗

4. AI 的道德性和資料保護

02 主題二：規模

通過(guò)推進(jìn)解決方案、產(chǎn)品交付和連接性來(lái)提高生產(chǎn)力和客戶(hù)價(jià)值

這些技術(shù)趨勢加速了垂直產(chǎn)品的提供，加快了產(chǎn)品交付的步伐，并實(shí)現了無(wú)處不在的連接。

行業(yè)云平臺將 SaaS、PaaS 和 IaaS 與量身定制的行業(yè)特定功能相結合，組織可以使用這些功能更輕松地適應其行業(yè)中無(wú)休止的中斷流。

趨勢4：平臺工程

提供了一組精選的工具、功能和流程，它們被打包以供開(kāi)發(fā)人員和最終用戶(hù)輕松使用。它將提高最終用戶(hù)的生產(chǎn)力并減輕開(kāi)發(fā)團隊的負擔。

“平臺工程”和“敏捷、微服務(wù)、CI/CD、DevOps、容器”是一個(gè)生態(tài)系統。平臺工程是一套用來(lái)構建和運營(yíng)支持軟件交付和生命周期管理的自助式內部開(kāi)發(fā)者平臺的機制和架構。平臺工程的目標是優(yōu)化開(kāi)發(fā)者體驗，讓開(kāi)發(fā)和業(yè)務(wù)使用者能夠輕松的來(lái)操作和使用。

過(guò)去開(kāi)發(fā)團隊和基礎結構壁壘分明，開(kāi)發(fā)團隊求快但是 基礎結構團隊求穩，因此時(shí)常有摩擦。許多企業(yè)的 IT 部門(mén)均已在開(kāi)發(fā)部門(mén)和基礎結構部門(mén)之外，成立平臺工程的部門(mén)，負責平臺工程。

平臺工程”本質(zhì)上是通過(guò)工具和流程，為企業(yè)的軟件開(kāi)發(fā)團隊提供自助開(kāi)發(fā)門(mén)戶(hù)或者叫“內部開(kāi)發(fā)平臺”，目標是優(yōu)化開(kāi)發(fā)者體驗并加快產(chǎn)品團隊為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值的速度。該平臺實(shí)際上可以涵蓋應用程序的整個(gè)生命周期，由專(zhuān)門(mén)的平臺工程團隊創(chuàng )建和維護，開(kāi)發(fā)人員提交代碼后，由平臺上的自動(dòng)化工具負責做自動(dòng)化發(fā)布。對開(kāi)發(fā)人員而言，這樣可以避免在運維流程過(guò)多介入，同時(shí)不需要觸碰底層的基礎設施。

Gartner 預測，到 2026 年，80% 的企業(yè)將建立平臺工程團隊，其中 75% 將包含開(kāi)發(fā)者自助服務(wù)的 Portal?！捌脚_工程最大的好處是讓開(kāi)發(fā)部門(mén)不要重新構建輪子，把一些復雜的技術(shù)作為一個(gè)API方式展現。包括API網(wǎng)關(guān)、服務(wù)發(fā)現、負載均衡等，這些是每一個(gè)服務(wù)團隊都需要的能力?？梢宰鳛橐粋€(gè)公共服務(wù)用平臺工程的方式實(shí)現，而不需要每一個(gè)服務(wù)團隊重新構建?！盙artner研究副總裁季新蘇稱(chēng)。

趨勢5：行業(yè)云平臺

產(chǎn)業(yè)云平臺是支援特定產(chǎn)業(yè)（金融、制造、醫療等等）的公有云平臺。這些平臺提供軟體即服務(wù)（SaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和基礎設施即服務(wù)（IaaS）等服務(wù)，提供產(chǎn)業(yè)所需的應用場(chǎng)景的模組化能力。企業(yè)可以利用產(chǎn)業(yè)云平臺的服務(wù)，更快速的搭建基礎模組和實(shí)現數位業(yè)務(wù)，提升敏捷性和推動(dòng)創(chuàng )新。

圖5：傳統的企業(yè)云類(lèi)別將演變成組裝式的行業(yè)云平臺

此類(lèi)平臺針對某個(gè)垂直領(lǐng)域的需求，結合軟件即服務(wù)（SaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和基礎設施即服務(wù)（IaaS）等多種云服務(wù)，通過(guò)提供打包式模塊化的業(yè)務(wù)相關(guān)能力以及技術(shù)產(chǎn)品來(lái)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)結果的需求。這種模式比今天的“IaaS+PaaS 模式”多了更多業(yè)務(wù)功能，但是比SaaS 模式更加靈活，實(shí)際上是介于這兩種模式之間的一種新的“云服務(wù)模式”。

圖6：行業(yè)云平臺：垂直擴展

Gartner 預測，到 2027 年，超過(guò) 50% 的企業(yè)將使用產(chǎn)業(yè)云平臺來(lái)加速他們的業(yè)務(wù)專(zhuān)案。

通過(guò)PDCA模型即“計劃（P=Plan）、執行（D=Do）、檢查（C=Check）、處理（A=Act）”模型來(lái)促進(jìn)合作，實(shí)現業(yè)務(wù)成果。

圖7：PDCA模型

Gartner研究副總裁季新蘇強調：“行業(yè)云如果不賺錢(qián)的話(huà)，是不可持續的。中國行業(yè)云企業(yè)起步比較早，但是還沒(méi)有一個(gè)特別成功的或者大的案例。行業(yè)云如何平衡企業(yè)的定制化訴求，并且能夠讓企業(yè)的使用者滿(mǎn)意，還有待時(shí)間考驗?！?/p>

趨勢:6：無(wú)線(xiàn)價(jià)值實(shí)現

涵蓋從一切方面提供無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )服務(wù)，包括傳統的終端用戶(hù)計算、邊緣設備支持、數字標簽解決方案等。此類(lèi)網(wǎng)絡(luò )遠遠超出單純的連接性，提供位置和其他實(shí)時(shí)信息和洞察力 來(lái)自分析，并允許系統直接收集網(wǎng)絡(luò )能量。

無(wú)線(xiàn)的技術(shù)（WIFI, 5G, Bluetooth, RFID, …）已經(jīng)發(fā)展多年并已經(jīng)非常成熟。但是各個(gè)技術(shù)的適用場(chǎng)景不同，不可能有任何無(wú)線(xiàn)技術(shù)能夠占據主導地位。

圖8：無(wú)線(xiàn)價(jià)值實(shí)現：無(wú)處不在

企業(yè)應該訂定策略，善用各種無(wú)線(xiàn)解決方案來(lái)滿(mǎn)足辦公室、行動(dòng)裝置服務(wù)、低功耗服務(wù)以及無(wú)線(xiàn)電連接等各種場(chǎng)景的需求，為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。

圖9：無(wú)線(xiàn)技術(shù)

Gartner 預測，到 2025 年，60% 的企業(yè)將同時(shí)使用五種以上的無(wú)線(xiàn)技術(shù)。網(wǎng)路的功能將不再僅限于純粹的連接，它們將使用內置的分析功能提供洞察，而某些新世代的低功耗系統（例如 Wiliot Pixel）甚至能夠從網(wǎng)路電波中獲取能量即可運作，不需任何外接電源。這意味著(zhù)無(wú)線(xiàn)的技術(shù)將能夠實(shí)現創(chuàng )新的業(yè)務(wù)模式，創(chuàng )造商業(yè)價(jià)值。

圖10：為網(wǎng)絡(luò )做好準備以提供更多價(jià)值

03 主題三：先鋒

開(kāi)創(chuàng )性的客戶(hù)參與、加速響應或機會(huì )

這些趨勢側重于推動(dòng)商業(yè)模式變革、重塑與員工和客戶(hù)的互動(dòng)，以及加快戰略以開(kāi)拓新的虛擬市場(chǎng)。

趨勢7：超級應用

不僅僅是聚合服務(wù)的復合應用程序。超級應用在一個(gè)應用中結合了應用、平臺和生態(tài)系統的特性，為第三方提供了一個(gè)平臺來(lái)開(kāi)發(fā)和發(fā)布他們自己的小應用。

超級應用是一個(gè)集應用、平臺和生態(tài)系統功能于一身的行動(dòng)應用。它不僅有自己的功能，而且還為第三方提供了一個(gè)開(kāi)發(fā)和發(fā)布微應用的平臺。例如大陸的微信就是一個(gè)最顯著(zhù)的成功案例，微信除了是一個(gè)傳遞訊息的行動(dòng)應用，也是一個(gè)生態(tài)系統和平臺，有數十萬(wàn)個(gè)第三方開(kāi)發(fā)的微應用能夠安裝在微信內，為使用者提供食衣住行的各項服務(wù)。

“超級應用”實(shí)際上是從中國傳出來(lái)的技術(shù)趨勢，最大的案例是支付寶和微信。這些超級應用都有巨量的用戶(hù)、流量以及很強的小程序生態(tài)。這種趨勢也被眾多西方國家仿效，很多企業(yè)在復制這種模式。

圖11：超級應用程序：參與先鋒

Gartner 預測，到 2027 年，全球 50% 以上的人口將成為多個(gè)超級應用的日活躍使用者。Gartner 建議服務(wù)業(yè)開(kāi)始評估超級應用的可行性，利用超級應用來(lái)搭建生態(tài)系統，取得先機并達成數位創(chuàng )新。

趨勢8：自適應 AI

允許通過(guò)使用實(shí)時(shí)反饋在部署后更改模型行為，以根據新數據和調整后的目標不斷重新訓練模型并在運行時(shí)和開(kāi)發(fā)環(huán)境中學(xué)習，以快速適應不斷變化的現實(shí)環(huán)境。

自適應 AI”本意是傳統的 AI 系統需要面對不斷變化的環(huán)境，具體要求為：一是模型訓練好以后，由于外部環(huán)境不斷改變，模型是否可以繼續應用到不斷變化的環(huán)境中；二是模型訓練好以后，需要添加更多的訓練數據迭代模型，但是我們現在看到很多的訓練數據都是一些小數據而非大數據；三是希望模型最后在推理的時(shí)候產(chǎn)生一些個(gè)性化的結果，而非一般化的結果。

自適應 AI 系統透過(guò)不斷反覆訓練模型，自動(dòng)使用新的數據進(jìn)行學(xué)習，來(lái)迅速適應在最初開(kāi)發(fā)過(guò)程中無(wú)法預見(jiàn)的現實(shí)世界變化。這些系統根據即時(shí)反饋，來(lái)動(dòng)態(tài)調整它們的學(xué)習和目標，因此能夠適應外部環(huán)境快速變化，及企業(yè)目標的不斷變化。自適應 AI 能夠避免 AI 模型的偏移，而造成業(yè)務(wù)的負面影響。

業(yè)界最著(zhù)名的案例，是美國房地產(chǎn)公司 Zillow 的慘痛教訓。Zillow 推出了 Zillow Offers 的線(xiàn)上服務(wù)，用 AI 來(lái)對房地產(chǎn)做線(xiàn)上即時(shí)報價(jià)。這項服務(wù)在初期很成功，對公司帶來(lái)了許多營(yíng)收。但是由于疫情和市場(chǎng)變化，當初的 AI 模型開(kāi)始偏移，但是 Zillow 渾然不知，繼續用遠高于市場(chǎng)行情的價(jià)格報價(jià)和購入房地產(chǎn)。最終的結果是 Zillow 虧損數十億美金，并終止 Zillow Offers 的業(yè)務(wù)。自適應 AI 能夠確保 AI 的持續精準性，避免類(lèi)似問(wèn)題。

趨勢9：元宇宙

允許人們復制或增強他們的身體活動(dòng)。這可以通過(guò)將物理活動(dòng)傳輸或擴展到虛擬世界或通過(guò)轉換物理世界來(lái)實(shí)現。它是由多個(gè)技術(shù)主題和功能組成的組合創(chuàng )新。

Gartner 將元宇宙定義為一個(gè)由透過(guò)虛擬技術(shù)，將實(shí)體和數位現實(shí)融合而成的虛擬共享空間。這個(gè)空間具有持久性，能夠提供增強沉浸式體驗。Gartner 預計完整的元宇宙將獨立于設備并且不屬于任何一家廠(chǎng)商。它將產(chǎn)生一個(gè)由數位貨幣和非同質(zhì)化通證（NFT）推動(dòng)的虛擬經(jīng)濟體系。

圖12：元宇宙定義

Gartner 定義的“元宇宙”是一個(gè)“虛擬共享空間”，這個(gè)“虛擬共享空間”有五個(gè)不同的維度（五個(gè)屬性）：Persistent（持久性）；Immersive（沉浸式）；Device-independent，實(shí)際上是和設備無(wú)關(guān)的，現在看到的 AR/VR 眼鏡只是早期“元宇宙”進(jìn)入的一個(gè)端口；Not beowned by a singlvendor，不會(huì )被某一家廠(chǎng)商所壟斷；Virtual economy，一個(gè)虛擬經(jīng)濟體，不只單純的是一個(gè)游戲，更多的是跟物理世界平行的一個(gè)商業(yè)的數字世界。

Gartner 預測，到 2027 年，全球超過(guò) 40% 的大型企業(yè)將在基于元宇宙的專(zhuān)案中使用 Web3、增強現實(shí)（AR）云和數位孿生的組合來(lái)增加收入。元宇宙仍需許多年才會(huì )趨于成熟（Gartner 的 Hype Cycle 認為需要十年以上）。即便沒(méi)有立即商機，企業(yè)仍需開(kāi)始研究元宇宙的發(fā)展，并思考未來(lái)在元宇宙的商業(yè)模式。

圖13：元宇宙齒輪

Meta 的實(shí)踐不是“元宇宙”所有的內涵，因為 Meta 走的技術(shù)路線(xiàn)更像是一個(gè) VR 路線(xiàn)，而 Gartner 定義的“元宇宙”是一個(gè)“虛實(shí)結合”的路線(xiàn)，Gartner 有三個(gè)“T”：Transform、Transport、Transact。Transport 的意思是將人傳送到數字世界，VR 更像是 Transport；Transform 的意思是將數字世界拉到物理世界里面，類(lèi)似于 AI 的路徑；Transact 的意思是元宇宙不是另外一個(gè)更加高級的游戲，很大程度上是我們另外一種生活方式。

圖14：元宇宙：先驅機會(huì )

很多時(shí)候，我們會(huì )認為“元宇宙”這樣的一個(gè)趨勢離我們好像有點(diǎn)遠，但是實(shí)際上也并不完全是這樣，一些新的商業(yè)模式還是比較有希望的，比如“數字人”、“工業(yè)元宇宙平臺”等。

以“工業(yè)元宇宙平臺”為例，西門(mén)子和英偉達聯(lián)手創(chuàng )作了“工業(yè)元宇宙平臺”。西門(mén)子作為制造業(yè)的巨頭有很多制造業(yè)的經(jīng)驗可以用來(lái)輸出，通過(guò)這種類(lèi)似于系統化的或者是 IT 化的方式賦能其它行業(yè)，而英偉達主要提供算力資源?！肮I(yè)元宇宙”實(shí)際上面對的場(chǎng)景非常復雜，可能是工廠(chǎng)中的一條流水線(xiàn)需要改造，在改造的過(guò)程中傳統做法是把現在的流水線(xiàn)停掉，然后再改造、試運行、投產(chǎn)，這個(gè)過(guò)程實(shí)際上浪費了大量的金錢(qián)和時(shí)間成本，如果可以做一個(gè)數字化的平臺，高度模擬和仿真現有流水線(xiàn)的情況，并且在“數字世界”里將流水線(xiàn)先改造，做一些虛擬制造或者做模擬制造，模擬測試沒(méi)問(wèn)題之后再對物理空間中的真正流水線(xiàn)開(kāi)始動(dòng)手改造，效率會(huì )提高很多，時(shí)間也會(huì )省很多，成本也會(huì )降很多。

“工業(yè)元宇宙”的商業(yè)邏輯是合理的，但可能存在行業(yè)化的問(wèn)題，這取決于廠(chǎng)商本身是做什么的，如果跨到不太熟悉的行業(yè)，難度會(huì )非常高。

04 主題四：可持續性

尋求可持續的技術(shù)解決方案

趨勢10：可持續技術(shù)

到 2023 年，僅提供技術(shù)是不夠的?？沙掷m技術(shù)是一個(gè)解決方案框架，可以提高 IT 服務(wù)的能量和效率；通過(guò)可追溯性、分析、排放管理軟件和人工智能等技術(shù)實(shí)現企業(yè)可持續發(fā)展；并幫助客戶(hù)實(shí)現他們自己的可持續發(fā)展目標。

在 Gartner 最近的一項調查中，執行長(cháng)們表示環(huán)境和社會(huì )變化已成為投資者的三大優(yōu)先事項之一，僅次于利潤和收入。這意味著(zhù)為了實(shí)現可持續性目標，高階主管必須加大 ESG 相關(guān)技術(shù)和服務(wù)的投資力道。為此，企業(yè)需要新的可持續技術(shù)框架來(lái)提高 IT 服務(wù)的能源和材料效率，透過(guò)可追溯性、分析、可再生能源和人工智慧（AI）等技術(shù)實(shí)現企業(yè)的可持續發(fā)展，同時(shí)還要部署幫助客戶(hù)實(shí)現其可持續性目標的 IT 解決方案。

圖15：可持續技術(shù)：以可持續的方式做這一切

對可持續技術(shù)的投資也有可能創(chuàng )造更大的運營(yíng)彈性和財務(wù)績(jì)效，同時(shí)提供新的增長(cháng)途徑。

Gartner 的十大戰略技術(shù)趨勢將幫助滿(mǎn)足您的業(yè)務(wù)需求，以?xún)?yōu)化、擴展或開(kāi)拓。

這些趨勢使企業(yè)能夠將技術(shù)創(chuàng )新與企業(yè)未來(lái)的戰略目標相結合。對可持續技術(shù)的投資可提供運營(yíng)和財務(wù)收益，并可創(chuàng )造增長(cháng)機會(huì )。

總 結

上述這些趨勢可能為企業(yè)管理人員分析未來(lái)的風(fēng)險或機遇提供借鑒，并幫助企業(yè)創(chuàng )建技術(shù)路線(xiàn)圖以推動(dòng)實(shí)現一系列的戰略目標。

為了在經(jīng)濟動(dòng)蕩時(shí)期增加企業(yè)機構的盈利，首席信息官和IT高管必須在繼續加快數字化轉型的同時(shí)，將目光從節約成本轉向新的卓越運營(yíng)方式。

就如Gartner所闡述的那樣，“在2023年，僅僅提供技術(shù)還不夠。這些主題受到環(huán)境、社會(huì )和治理（ESG）期望與法規的影響，而這會(huì )轉換成使用可持續技術(shù)的共同責任。企業(yè)機構每進(jìn)行一項技術(shù)投資，就需要抵消它所產(chǎn)生的環(huán)境影響，并且需要使用可持續技術(shù)來(lái)實(shí)現‘默認可持續性’這一目標?！?/p>