企業(yè)何時(shí)不應使用生成式人工智能

過(guò)去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增長(cháng)。2023年Gartner企業(yè)機構AI調研發(fā)現，GenAI是受訪(fǎng)企業(yè)部署最廣泛的AI技術(shù)之一。企業(yè)機構在多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的多種用例中部署了GenAI。盡管這一快速部署前景廣闊，但也帶來(lái)了由于過(guò)度聚焦于GenAI而導致AI領(lǐng)域其他應用被忽視的風(fēng)險。而實(shí)際上，GenAI僅占AI版圖的一小部分。與此同時(shí)，GenAI也不是萬(wàn)靈丹，對于大多數AI用例來(lái)說(shuō)，往往并不適用。此外，許多業(yè)務(wù)問(wèn)題需要結合使用不同的AI技術(shù)來(lái)解決。

因此，企業(yè)IT領(lǐng)導者應當充分評估GenAI是否適用于企業(yè)用例、何時(shí)應考慮其他AI技術(shù)，以及何時(shí)應將其他AI技術(shù)與GenAI結合使用。

圖1 用例類(lèi)別與生成式模型的相對實(shí)用性

評估GenAI是否適用于企業(yè)用例

是否應使用GenAI模型，需要具體情況具體分析。無(wú)論考慮使用哪種AI技術(shù)，第一步都要確定用例本身具備的價(jià)值和可行性。目前，GenAI模型并不適合單獨用于預測和預報、規劃和優(yōu)化、決策智能和自治系統等類(lèi)別中的用例。GenAI可能不適合企業(yè)用例的更主要的原因是，GenAI帶來(lái)的風(fēng)險是不可接受的，并且無(wú)法有效緩解。GenAI的特定風(fēng)險包括輸出不可靠、數據隱私、知識產(chǎn)權、責任、網(wǎng)絡(luò )安全和監管合規。每個(gè)用例都需要考慮這些因素。

IT領(lǐng)導者可以在使用Gartner的AI棱鏡等優(yōu)先級排序工具對用例進(jìn)行優(yōu)先級排序后，將這些用例與圖1中的相關(guān)用例類(lèi)別相對應，對每個(gè)類(lèi)別可使用的GenAI模型目前的實(shí)用性進(jìn)行評級。

圖2 AI技術(shù)熱圖 

考慮可替代GenAI的其他AI技術(shù)

現有和成熟AI技術(shù)的注意力被GenAI分散；而實(shí)際上，其他AI技術(shù)或技術(shù)組合，可能才最適合用于支持特定用例。

企業(yè)IT領(lǐng)導者可以使用圖2判斷企業(yè)用例的相關(guān)類(lèi)別，并且了解當前最適用于此類(lèi)用例的替代AI技術(shù)。圖2介紹了一些應用最為廣泛的AI技術(shù)（包括非生成式機器學(xué)習、優(yōu)化、模擬、基于規則的系統和圖譜等），就給定用例中用作主要技術(shù)的各種AI替代方案的潛在實(shí)用性提供了指導意見(jiàn)。

對于許多用例來(lái)說(shuō)，這些替代技術(shù)比GenAI模型更有效、更可靠、更易于理解。對于特定用例來(lái)說(shuō)，考慮可解釋性、性能和可靠性方面的需要十分重要。GenAI模型往往比其他技術(shù)更不可靠、更難以解釋。一開(kāi)始先嘗試使用更簡(jiǎn)單的替代AI技術(shù)可能是個(gè)好主意，因為風(fēng)險和成本更低，且更容易理解。

結合使用GenAI模型與其他AI技術(shù)

AI技術(shù)并非互不兼容；這些技術(shù)往往可以結合使用，構成更為強大的整體系統。一方面，與更穩定可靠的技術(shù)相結合，有助于應對GenAI模型的一些局限性——缺乏魯棒性、信息不準確和產(chǎn)生幻覺(jué)等。另一方面，GenAI模型可以成為成熟技術(shù)的額外補充。GenAI模型發(fā)揮作用的普遍方式是作為與其他AI/軟件系統的自然語(yǔ)言接口。與此類(lèi)似，GenAI可用于開(kāi)發(fā)之后可在非生成式機器學(xué)習模型中使用的功能。

AI技術(shù)的潛在組合方式不勝枚舉。能夠結合使用合適AI技術(shù)的企業(yè)具有獨特優(yōu)勢，可構建更精確、更透明、性能更好的AI系統，同時(shí)還能降低成本和減少對數據的需求。