無(wú)人車(chē)的芯片大戰，英特爾/英偉達/地平線(xiàn)/寒武紀誰(shuí)能脫穎而出

　　AI芯片新勢力

　　2017年12月，特斯拉CEO埃隆-馬斯克在NIPS大會(huì )宣布，特斯拉正在制造AI芯片，將主要用于完成無(wú)人駕駛時(shí)的運算操作。此外，無(wú)人車(chē)AI芯片領(lǐng)域還涌入了一些年輕玩家，如地平線(xiàn)、NovuMind(中文名異構智能)、寒武紀和眼擎科技等。

　　特斯拉：

　　2016年7月，Mobileye宣布與特斯拉終止合作關(guān)系，2017年12月特斯拉Autopilot負責人Jim Keller在神經(jīng)信息處理系統大會(huì )上表示，特斯拉非常重視AI，無(wú)論軟件還是硬件層面。特斯拉正在開(kāi)發(fā)定制的AI芯片硬件。

　　據悉，特斯拉這個(gè)AI芯片并非完全獨立開(kāi)發(fā)，而是構建在美國AMD半導體公司的知識產(chǎn)權基礎上，其代工方格羅方德也是一家從AMD拆分出來(lái)的晶圓廠(chǎng)。

　　地平線(xiàn)：

　　2017年12 月 ，地平線(xiàn)發(fā)布了兩款嵌入式人工智能視覺(jué)處理器。其中一款征程系列嵌入式AI芯片面向自動(dòng)駕駛，具備同時(shí)對行人、車(chē)輛、交通標志牌等多類(lèi)目標進(jìn)行檢測與識別處理的能力。目前，地平線(xiàn)正在與奧迪、重慶長(cháng)安和零部件廠(chǎng)商Robert Bosch合作。

　　NovuMind：

　　相較于英偉達的繪圖處理器 (GPU)，NovuMind 專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)更有效進(jìn)行推理的深度學(xué)習加速器芯片。NovuMind 開(kāi)發(fā)的 AI 芯片致力于讓小型的本地終端設備具有識別和思考的能力。由于 NovuMind 的 AI 芯片具有高達每秒 15 萬(wàn)億次操作的能力，可以運用在無(wú)人車(chē)領(lǐng)域。

　　寒武紀：

　　2017年11 月 6 日，全球 AI 芯片領(lǐng)域的第一家獨角獸創(chuàng )業(yè)公司寒武紀召開(kāi)了發(fā)布會(huì )，會(huì )上介紹了其開(kāi)發(fā)的面向智能駕駛領(lǐng)域的 1M。據寒武紀科技創(chuàng )始人兼CEO陳天石在大會(huì )上介紹，這款產(chǎn)品目前正在規劃當中，它的性能將達到寒武紀1A的10倍以上，高度集成，具有更高的性能功耗比。目標是讓中國的汽車(chē)全部都用上國產(chǎn)智能處理器。

　　眼擎科技：

　　今年3月，眼擎科技CEO朱繼志就人工智能最大應用方向——機器視覺(jué)在前端成像上的痛點(diǎn)，分享了眼擎科技的解決方案，并分析了其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應用。眼擎科技力圖用芯片+算法的方式提高機器視覺(jué)前端的成像能力，讓AI有更高質(zhì)量的圖像數據可用，讓芯片更好的運用于工業(yè)無(wú)人車(chē)等方向。

　　由此可見(jiàn)，無(wú)人車(chē)領(lǐng)域AI芯片的競爭十分激烈，而為推動(dòng)芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我國政府也出臺了一些政策。據彭博社報道稱(chēng)，中國政府已經(jīng)設立相應基金，來(lái)投資本土芯片廠(chǎng)商。政府預計，到2020年，中國的整車(chē)和芯片、傳感器等零部件產(chǎn)值將超過(guò)1000億元。

　　無(wú)人車(chē)AI芯片面臨的困境

　　AI芯片成為了無(wú)人車(chē)領(lǐng)域的一個(gè)重要戰場(chǎng)，各路玩家都想打造自己的AI芯片，在研發(fā)無(wú)人車(chē)AI芯片時(shí)，它們主要面臨GPU耗能高成本高、開(kāi)發(fā)成本高且回報周期長(cháng)、AI芯片的周邊能力尚且不足等問(wèn)題，且開(kāi)發(fā)出的AI芯片進(jìn)入汽車(chē)市場(chǎng)必須通過(guò)嚴格的車(chē)規，這些難題阻礙著(zhù)各大廠(chǎng)商的發(fā)展進(jìn)程。

　　1、GPU耗能高成本高

　　目前主流的自動(dòng)駕駛芯片解決方案主要包括GPU、FPGA、DSP和ASIC四種。GPU雖然具有強大的計算能力，但是耗能高、成本高以及體積龐大，無(wú)法滿(mǎn)足嵌入式的要求。

　　以GPU起家的英偉達，相比初創(chuàng )公司雖然占據一定優(yōu)勢，但是在人工智能技術(shù)發(fā)展的道路上也面臨巨大挑戰。GPU一旦進(jìn)入量產(chǎn)階段，考慮到性能、功耗以及產(chǎn)品的技術(shù)競爭壁壘，可能不太合適。

　　初創(chuàng )公司地平線(xiàn)公司為了解決這一問(wèn)題，一開(kāi)始搭建自動(dòng)駕駛平臺的時(shí)候就與英特爾合作，采用了英特爾的FPGA來(lái)作為核心計算單元，滿(mǎn)足了自動(dòng)駕駛對計算性能、延時(shí)和功耗的要求。

　　2、AI芯片需通過(guò)車(chē)規和檢測

　　AI芯片要進(jìn)入汽車(chē)市場(chǎng)必須通過(guò)車(chē)規，要經(jīng)過(guò)嚴格的檢測，能夠抗電磁干擾、抗震動(dòng)和適應極大的工作溫差等，這對AI芯片生產(chǎn)商來(lái)說(shuō)是一大挑戰。

　　3、開(kāi)發(fā)成本高且回報周期長(cháng)

　　芯片研發(fā)動(dòng)輒3、5年的長(cháng)周期加上漫長(cháng)的車(chē)型研發(fā)，使得一款AI芯片從開(kāi)發(fā)到最終應用的時(shí)間會(huì )無(wú)比漫長(cháng)。開(kāi)發(fā)的過(guò)程需要消耗大量的人力物力，而且回報周期長(cháng)。

　　今年1月，英偉達發(fā)布的無(wú)人車(chē)AI超級計算芯片DRIVE Xavier耗資巨大。為了研發(fā)DRIVE Xavier，英偉達投入了2000個(gè)工程師，歷時(shí)四年，研發(fā)費用達到20億美元。

　　英偉達這種行業(yè)巨頭可以承擔如此高昂的費用，但是對初創(chuàng )公司來(lái)說(shuō)，這是一大難題。地平線(xiàn)創(chuàng )始人余凱也曾表示，做AI芯片這件事門(mén)檻很高。

　　4、AI芯片的周邊能力尚且不足

　　目前，車(chē)內使用的很成熟的DSP芯片，就有豐富的接口，但現在A(yíng)I芯片還只是一個(gè)stand alone的芯片，沒(méi)有周邊生態(tài)的支持。

　　總的來(lái)說(shuō)，無(wú)人車(chē)AI芯片的研發(fā)絕不是一蹴而就的，并且要將芯片行業(yè)和汽車(chē)行業(yè)這兩個(gè)復雜的行業(yè)相結合，需要克服很多難題。

　　雖然AI芯片的發(fā)展面臨很多困境，但是AI芯片這一新興技術(shù)為巨頭帶來(lái)了業(yè)務(wù)擴展的風(fēng)口，也為創(chuàng )業(yè)公司、傳統廠(chǎng)商帶來(lái)了新的機遇。當前各公司都在加快布局，未來(lái)可能還會(huì )不斷涌入新玩家，無(wú)人車(chē)AI芯片行業(yè)的競爭勢必將愈加激烈。