美光讓晶圓廠(chǎng)更聰明接軌AI和大數據！

　　存儲器大廠(chǎng)美光(Micron)抓住人工智能(AI)與大數據(BigData)的新科技浪潮，導入到現有全球各地12吋晶圓廠(chǎng)，協(xié)助提升品質(zhì)、良率、產(chǎn)出、生產(chǎn)周期與營(yíng)運成本等五大面向，并且協(xié)助公司員工與新科技接軌，做職涯轉型，讓我們看看美光如何用AI打造一座做“智能晶圓廠(chǎng)”。啟動(dòng)大數據分析專(zhuān)案培養全球資料科學(xué)家團隊新科技的出現加速了產(chǎn)業(yè)鏈的解構與重構，云端運算(ClouldComputing)、移動(dòng)通訊裝置(MobileDevice)、社群媒體(SocialMedia)等新科技的崛起，讓全球數據資料出現爆炸性成長(cháng)，隨之而來(lái)的是資訊系統的變革加速，以及企業(yè)創(chuàng )新轉型的腳步，從制造業(yè)來(lái)說(shuō)，如何透過(guò)新科技來(lái)優(yōu)話(huà)高階制程的競爭力，并提升產(chǎn)品的附加價(jià)值，成為致勝關(guān)鍵。再者，企業(yè)也需要重新建立伙伴生態(tài)體系，來(lái)落實(shí)創(chuàng )新轉型的目標，在這個(gè)方向上，美光也不例外。

　　美光全球前端營(yíng)運副總裁BuddyNicoson表示，美光啟動(dòng)大數據分析專(zhuān)案，透過(guò)大數據的分析能力，來(lái)改善品質(zhì)、良率、產(chǎn)量與成本，這也是很多制造業(yè)都在努力的方向。美光執行方式之一，是培養全球資料科學(xué)家團隊，借由與伙伴緊密合作的方式，來(lái)導入適合的AI等資料分析方案，讓半導體先進(jìn)制程轉換更具競爭力。

　　Nicoson表示，在啟動(dòng)大數據分析專(zhuān)案時(shí)，美光與合作伙伴協(xié)助搜集晶圓廠(chǎng)內的各種數據資料，先透過(guò)小規模的試驗專(zhuān)案，來(lái)確認大數據分析方案的實(shí)施效益、投資報酬率，取得高階主管的認同后，再按照業(yè)務(wù)需求循序擴大應用范疇。透過(guò)AI提升良率及生產(chǎn)效率美光是如何利用AI與大數據來(lái)優(yōu)化產(chǎn)能與良率?關(guān)鍵在于透過(guò)分析資料來(lái)優(yōu)化5個(gè)面相，包括品質(zhì)、良率、產(chǎn)出、生產(chǎn)周期與營(yíng)運成本等。

　　第一，在品質(zhì)方面，美光有遠端操作中心(RemoteOperationsCenter)，借由在各個(gè)晶圓廠(chǎng)實(shí)施的故障感應檢測(SensorBasedFaultDetection)、預測維修(PredictiveMaintenance)、即時(shí)流程控管(RealTimeProcessControl)與預測分析(PredictiveAnalytics)等機制，實(shí)際運行后，提升了高達35%的營(yíng)運效率。

　　第二，在良率方面，美光是透過(guò)深度學(xué)習(DeepLearning)自動(dòng)辨識與分類(lèi)矽晶圓上的缺陷，系統將自動(dòng)化診斷并分析造成矽晶圓缺陷的根本原因，究竟是因為流程?還是因為生產(chǎn)工具?再將分析結果與建議方案寄送給相關(guān)團隊成員，修正問(wèn)題后，進(jìn)而提升良率表現。

　　第三，在產(chǎn)出方面，美光是透過(guò)搜集與分析跟工程營(yíng)運相關(guān)的數據資料，包括設備運作資料、故障檢測結果、統計制程管控資料等，即時(shí)掌握各晶圓廠(chǎng)生產(chǎn)線(xiàn)的狀況，透過(guò)調整與優(yōu)化各產(chǎn)線(xiàn)營(yíng)運狀況，進(jìn)一步提升營(yíng)運效能與落實(shí)品質(zhì)管理。

　　第四，在生產(chǎn)周期方面，美光是透過(guò)分析晶圓生產(chǎn)流程、需求預測等數據資料的方式，來(lái)優(yōu)化排程。

　　第五，在營(yíng)運成本方面，是透過(guò)搜集與分析數據，例如晶圓耗損等非結構化數據資料的方式，來(lái)預測需求，同時(shí)，借由零件管理與降低浪費、耗能等方式，來(lái)達到降低營(yíng)運成本的目標。

　　除了透過(guò)上述5個(gè)面向，逐步優(yōu)化各個(gè)晶圓廠(chǎng)的良率與產(chǎn)出外。另外，美光也鼓勵不同廠(chǎng)區的晶圓廠(chǎng)可以相互學(xué)習，目前美光的12吋DRAM和3DNAND晶圓廠(chǎng)分散于美國、日本、新加坡、臺灣等各地，將協(xié)助各個(gè)晶圓廠(chǎng)可以快速取得、參考各廠(chǎng)區的大數據分析專(zhuān)案成效，同步提升每個(gè)地區晶圓廠(chǎng)的效能。Nicoson表現，透過(guò)AI與大數據分析，美光可借由遠端操作中心管理、優(yōu)化各晶圓廠(chǎng)的表現。Nicoson進(jìn)一步表示，這樣可以減少一發(fā)生問(wèn)題，就必須派人到現場(chǎng)檢查和維修的頻率，且遠端操作中心可以借由儀表板掌握即時(shí)資訊，落實(shí)預測維修，為時(shí)因應客戶(hù)的需求而做出即時(shí)調整。

　　培育人才和建立伙伴生態(tài)體系極大化大數據分析成效Nicoson分析，除了導入AI與大數據分析等新科技強化公司生產(chǎn)效率外，也不會(huì )忽略協(xié)助內部員工轉型的重要性，另一個(gè)重點(diǎn)更是與外部伙伴生態(tài)體系溝通。他進(jìn)一步解釋?zhuān)瑔?dòng)大數據分析專(zhuān)案后，美光成功將晶圓管理工作從人工管理轉向自動(dòng)化管理，將分散在各個(gè)晶圓廠(chǎng)的管理工作集中到遠端操作中心，來(lái)進(jìn)行統一管理，并且將分散的系統整合成一個(gè)整合式的解決方案，并且開(kāi)始透過(guò)分析資料下達決策與解決問(wèn)題，為確保轉型成功。

　　美光啟動(dòng)職務(wù)轉型(JobTransformation)計劃，借由資料分析培育課程，可協(xié)助分散在世界各地的員工可加速對大數據等新科技的掌握度，腦力激蕩出有助于優(yōu)化營(yíng)運業(yè)務(wù)的方式。美光也舉一名員工為例。有名已經(jīng)在美光任職24年的制程作業(yè)人員在完成資料分析培育課程后，不但對各種演算法有一定的了解度，也懂得透過(guò)遠端操作中心提供的預測分析結果來(lái)執行各項工作，如在機臺設備發(fā)生問(wèn)題前，要求伙伴到場(chǎng)協(xié)助維修等，成功從制程作業(yè)員轉變?yōu)橹瞥碳夹g(shù)員，有能力執行更復雜的工作內容，成功轉型為新進(jìn)員工的導師。再者，美光除投入資金與資源來(lái)進(jìn)行內部人才培育，也積極協(xié)同外部的合作伙伴，一起匯整來(lái)自資訊科技、營(yíng)運科技的數據資料，包括先進(jìn)流程管控、巨量分析數據、生產(chǎn)設備運作、故障檢測等，將這些都落實(shí)在先進(jìn)制造上。Nicoson最后總結指出，AI和大數據的分析時(shí)代來(lái)臨，美光確實(shí)做出傳變，借由新的科技來(lái)提升美光對市場(chǎng)的反應力，并且會(huì )持續深化團隊成員的資料分析能力，循序優(yōu)化各個(gè)晶圓廠(chǎng)效能。