一直做處理器的英偉達,為何做了DGX-1超級計算機

　　做處理器的英偉達(NVIDIA)，為什么要做DGX-1超級計算機?英偉達中國區銷(xiāo)售總監何猶卿先生在“3E‘硬紀元’AI+產(chǎn)業(yè)應用創(chuàng )新峰會(huì )”上表示，深度學(xué)習技術(shù)是實(shí)現高級人工智能的核心，而超級計算機DGX-1所代表的高效率、高計算水平對于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)提升深度學(xué)習水平是不可或缺的。

　　自DGX-1面世以來(lái)，它已經(jīng)和不少領(lǐng)域的科研機構以及商業(yè)公司進(jìn)行了合作，目前在醫療、安全、天氣、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域都有所建樹(shù)。在何猶卿看來(lái)，這個(gè)人工智能助力人類(lèi)工作、分析的時(shí)代，應該被稱(chēng)作“算法的時(shí)代”。

　　在“算法的時(shí)代”中，何猶卿也認識到了人工智能對未來(lái)行業(yè)規則的改變。一個(gè)例子就是在“共享經(jīng)濟”的的大背景下，汽車(chē)行業(yè)會(huì )有怎樣的改變，無(wú)人駕駛又會(huì )給汽車(chē)行業(yè)帶來(lái)怎樣的沖擊?何猶卿提醒大家，在大數據時(shí)代的數據海洋中，類(lèi)似的趨勢都是必須仔細關(guān)注，并加以詳細分析的。

　　何猶卿先生的演講全文如下：

　　我想主要講一下“深度學(xué)習”這個(gè)技術(shù)。它是在實(shí)現高級人工智能的一個(gè)核心的一個(gè)東西，所以我今天會(huì )在這兒會(huì )做一個(gè)分享，前面已經(jīng)包括圖森，包括奇點(diǎn)汽車(chē)，把整個(gè)人工智能在很多產(chǎn)業(yè)當中的一些應用都做了一些描述，這塊的話(huà)我會(huì )快速大概跟大家分享一下這個(gè)人工智能在很多方面的一個(gè)應用。

　　實(shí)際上，我們現在講到這個(gè)人工智能有一個(gè)非常非常具體的東西，就說(shuō)機器它如何區別視覺(jué)的能力，這是第一個(gè);第二個(gè)是機器如何有聽(tīng)覺(jué)的能力;第三個(gè)是機器如何有理解跟推理的能力。從這三個(gè)方面來(lái)講。

　　在很多的應用場(chǎng)合當中，包括做語(yǔ)音的這個(gè)助手，包括根據這個(gè)圖片來(lái)做一些搜索，包括做一些精確的推薦，這個(gè)方面都已經(jīng)大量的采用了一些人工智能的一些技術(shù)，那么真正來(lái)講，目前人工智能已經(jīng)進(jìn)入到我們的生活的方方面面。

　　譬如機器可以幫我們來(lái)翻譯，比如說(shuō)是我的英文水平不太好，我要跟一個(gè)外國人在對話(huà)這個(gè)機器可以幫我來(lái)做到一個(gè)實(shí)時(shí)的翻譯，中間來(lái)講的話(huà)還有一個(gè)就說(shuō)真正我們針對某一個(gè)具體的病人做一些監護的時(shí)候，機器也能幫我來(lái)做一些監護，包括病理的一些分析，包括甚至做一些預測。

　　針對盲人，我們通過(guò)一個(gè)眼鏡有個(gè)攝像頭，這個(gè)攝像頭拍攝到外界的一些場(chǎng)景，他把轉為一個(gè)語(yǔ)音來(lái)提示這個(gè)盲人，這樣幫他來(lái)做一些輔助，另外給我們生活帶來(lái)很多的方便，比如說(shuō)現在我們在很多公共場(chǎng)所有的做的視頻的監控，包括做一些識別，包括所謂先突發(fā)事件的一些分析。然后中間的這個(gè)部分我們在很多的場(chǎng)合，包括我們北京的龍泉寺已經(jīng)有了機器人，可以幫助我們來(lái)做一些輔助的一些支持。

　　目前加州也有一家公司在用我們提供的人工智能技術(shù)幫助做農業(yè)，這是什么意思?在除草的機器上面，它會(huì )裝攝像頭，這個(gè)攝像頭它會(huì )告訴這個(gè)機器什么是莊稼，什么是雜草，那么然后他該除去雜草，而留下莊稼。

　　從1995年開(kāi)始，我們就進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)元年，但是一直到后來(lái)2005年以后移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)又開(kāi)始，真正到了15年年開(kāi)始以后，往后再推，那我們在講這個(gè)時(shí)代應該進(jìn)入到一個(gè)人工智能的時(shí)代了，人工智能跟物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)時(shí)代。

　　在這個(gè)領(lǐng)域當中我們現在很多，不管說(shuō)是全球的巨型公司還是一些創(chuàng )業(yè)公司，都非常關(guān)注人工智能的一些應用，實(shí)際上來(lái)看的話(huà)，這個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)市場(chǎng)的潛力會(huì )非常巨大。到2020年，我們在很多可能跟用戶(hù)發(fā)生交互的這樣的這個(gè)工作當中，有85%的設備都會(huì )嵌入人工智能來(lái)做一些應用，另外投入到人工智能技術(shù)跟研發(fā)方面的一些費用會(huì )達到470億美金，另外我們可能會(huì )有20%的一些企業(yè)會(huì )用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)輔助到它的一些工作。

　　人工智能是一個(gè)很大的一個(gè)范疇，實(shí)際上這已經(jīng)不是一個(gè)很新鮮的概念，在過(guò)去也有很多的方式，比如說(shuō)像機器學(xué)習的一些方式，來(lái)幫助我們來(lái)實(shí)現人工智能的一些應用，但是機器學(xué)習是一個(gè)很好的方式，但它目前來(lái)講，它在整個(gè)準確度方面來(lái)說(shuō)提升的不是太理想。關(guān)于機器學(xué)習，大家可能最熟悉一個(gè)例子：

　　我們在做郵件系統當中的防止一些垃圾郵件，我們人做了一些標記等等，這樣來(lái)講的話(huà)我們也有些體驗，它有時(shí)候把我不該攔截的郵件都給攔截了，這是一個(gè)方面。

　　后來(lái)從2011年以后開(kāi)始的話(huà)，包括很多院校研究機構，他們開(kāi)始嘗試用這個(gè)深度學(xué)習就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練的這種方式，來(lái)從事人工智能的一個(gè)工作。它的一個(gè)出現帶來(lái)一個(gè)很大的提升，就是把機器交匯到一個(gè)非常高的準確度，比如說(shuō)95%以上?，F在我們在做一些這個(gè)圖片的識別、人臉識別這塊已經(jīng)超過(guò)人眼，我們能達到99%點(diǎn)幾的這個(gè)準確率。

　　我們再看一下，真正深度學(xué)習作為一個(gè)很好的幫助，實(shí)現高準確用人工智能的一個(gè)手段，今天已經(jīng)滲透到好多的行業(yè)，不管從互聯(lián)網(wǎng)的一些服務(wù)，包括一些醫藥，包括一些傳媒娛樂(lè )，包括一些數字安全跟城市安全的一些問(wèn)題，包括我們前面兩個(gè)專(zhuān)題再介紹到的汽車(chē)自動(dòng)駕駛。深度學(xué)習的一個(gè)誕生的話(huà)，它是我們講一個(gè)全新的計算模式，這點(diǎn)的話(huà)要跟大家稍微做一點(diǎn)闡述。

　　從過(guò)去來(lái)講，我們理解到的一個(gè)計算都是一個(gè)非常精確的一個(gè)計算，因為我們有一個(gè)數學(xué)的公式，是可以描述1+1等于2，這樣的一個(gè)描述。今天來(lái)講，我們通過(guò)深入學(xué)習來(lái)講，實(shí)際上是可以幫我們來(lái)計算一些我們無(wú)法用公式來(lái)做描述的這樣的一些應用的一些范疇，譬如說(shuō)下圍棋確實(shí)沒(méi)有一個(gè)準確的一個(gè)公式，或者說(shuō)一個(gè)推理可以來(lái)描述這么一件事情，但是我們可以通過(guò)樣本來(lái)訓練來(lái)教會(huì )這個(gè)機器，他學(xué)會(huì )這個(gè)技能，因此來(lái)講的話(huà)，深度學(xué)習是另外的新的一個(gè)業(yè)務(wù)模式，一個(gè)計算模式。

　　我們訓練完這個(gè)模型之后，可以把軟模型的拿出來(lái)，拿到一個(gè)示范到云端，在數據中心來(lái)云端來(lái)給大家來(lái)提供服務(wù)。這典型的一個(gè)案例：比如說(shuō)我們現在在微信做語(yǔ)音的識別，我們說(shuō)一段話(huà)，他能把這個(gè)的話(huà)翻譯成文字，類(lèi)似這樣的一個(gè)應用的場(chǎng)景，然后另外就是我可以把的模型訓練好的模型搬到一個(gè)嵌入式設備當中。那么這個(gè)嵌入式設備可以是個(gè)機器人，當然也可以是一個(gè)汽車(chē)，到了汽車(chē)就是我們談到的自動(dòng)駕駛。

　　為了給整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )做一個(gè)訓練，我們做了一臺設備，叫做DGX-1。大家會(huì )問(wèn)說(shuō)做處理器，為什么要做一臺系統，當然我們做這臺系統是我們的一個(gè)考量，這個(gè)配置很常規，這里邊主要在講這個(gè)東西，主要是有八個(gè)高性能的一個(gè)gpu，再加上gpu之間的一個(gè)通信的一個(gè)鏈接。

　　我們?yōu)槭裁匆鲞@臺機器?你要知道，一旦我們在做機器的視覺(jué)識別的時(shí)候，我就會(huì )發(fā)現我有太多的東西要是教會(huì )這個(gè)機器來(lái)做識別。今天我們的人可以通過(guò)眼睛，我們可以識別邊很多的東西，花草、物件、水果、動(dòng)物等等非常多的東西，在深度學(xué)習的過(guò)程當中，需要我們在不同的業(yè)務(wù)中，去訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，去教會(huì )這個(gè)機器來(lái)做這個(gè)識別。

　　大家要知道這種訓練量非常大，那因此如果說(shuō)是我們能有一臺設備非常高效的，非?？焖俚陌盐襾?lái)實(shí)現某一類(lèi)科目的訓練，這樣對一個(gè)整個(gè)人工智能走向應用層面，走向一個(gè)生產(chǎn)的環(huán)節會(huì )有巨大的一個(gè)幫助，這就是大概我們做的這臺設備的一個(gè)初衷。

　　這么一個(gè)深度學(xué)習超級計算機，它可以相當于250臺普通X86服務(wù)器的計算能力，也就是一個(gè)中等規模的一個(gè)數據中心的一個(gè)計算能力。同時(shí)的話(huà)，這里邊我們在整個(gè)這個(gè)機器當中部署了非常多的工具，這個(gè)工具也包括了很多開(kāi)源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，包括一些深度學(xué)習的框架訓練框架等等。

　　為什么要做這個(gè)工作呢?我們做事有一個(gè)宗旨，就是要降低技術(shù)的一個(gè)門(mén)檻，快速把這個(gè)技術(shù)落地幫助到企業(yè)的一個(gè)生產(chǎn)跟運營(yíng)，大家不用花太多的時(shí)間去優(yōu)化去學(xué)習這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，我們就可以提供很多的工具幫助大家來(lái)快速的進(jìn)入到我實(shí)質(zhì)上的工作。

　　另外，在整個(gè)的平臺上，我們也跟非常多的人工智能領(lǐng)域的一些領(lǐng)先者先驅?zhuān)ㄋ龅目蚣?，以及包括像紐約大學(xué)做的部分課題與項目等等，這樣的一些科研機構跟公司去合作，把他們的開(kāi)源的一些軟件部署到系統當中，以方便大家來(lái)快速地來(lái)開(kāi)展應用的開(kāi)發(fā)。

　　整個(gè)DGX1在全球包括在一些科研機構已經(jīng)得到很多的一些應用，我這里邊隨便舉幾個(gè)例子。

　　譬如紐約大學(xué)，他們承接了一個(gè)課題，如何用人工智能來(lái)分析一個(gè)棒球運動(dòng)員，他在體育賽場(chǎng)的一些行為，并且給出來(lái)一些建議，如何幫助運動(dòng)員來(lái)提升他的一個(gè)運動(dòng)的一個(gè)技能。

　　還有伯克利大學(xué)做的項目，就是如何在設計一個(gè)機器人時(shí)，讓這個(gè)機器人摔倒了再站起來(lái)。這個(gè)東西我們過(guò)去來(lái)講是否能通過(guò)很多的物理的一些公式來(lái)做，那么今天他們嘗試了一個(gè)新的方法，就是直接讓機器人不斷的去試錯，是一直在試，直到它最后它找出來(lái)一個(gè)很有效的方式讓自己站起來(lái)。

　　此外，美國能源部及很多科研機構也在用DGX-1的一個(gè)設備，他們用這個(gè)來(lái)分析一些癌癥細胞，觀(guān)察其演變過(guò)程，包括它的病理發(fā)生機制。還有美國一家高科技公司，他在用這個(gè)來(lái)幫助我們來(lái)創(chuàng )造一些新藥物，大家知道我們要做一個(gè)新的藥品，周期會(huì )非常長(cháng)，因為我要弄清藥理機制，一些化學(xué)成分怎么去影響到人的一些細胞。

　　實(shí)際上，深度學(xué)習人工智能應用它有一個(gè)比較非常好的一個(gè)好處，他可以把過(guò)去你在做任何藥理方面的一些經(jīng)驗，它都可以去做分析做學(xué)習，學(xué)習完了以后之后，它反過(guò)來(lái)它可以幫助你來(lái)建議這樣的一個(gè)西藥的一個(gè)分子化學(xué)的一個(gè)結構，會(huì )不會(huì )影響到我們除了它去殺死一些細胞，會(huì )不會(huì )影響我們人的正常的一些細胞，他來(lái)做這方面的一些分析跟模擬。

　　這前面講的一些科研機構，真正來(lái)講，面對企業(yè)我們怎么來(lái)面對人工智能的一些應用，剛才我們在前面在講05年開(kāi)始到15年，這是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，當然移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶給大家非常多的數據，也就是我們現在講到得非常多的大數據海量數據，因此也產(chǎn)生了“數據就是金礦”的說(shuō)法。

　　我們用數據來(lái)幫助完成業(yè)務(wù)決策，幫助我的業(yè)務(wù)來(lái)做一些預測跟分析，今天到了15年以后，人們就開(kāi)始用人工智能的一些技術(shù)來(lái)幫助我們企業(yè)的一些工作，到了這個(gè)時(shí)代，我們可不可以這樣在講，就說(shuō)也進(jìn)入到了一個(gè)“算法的時(shí)代”。

　　這是它的發(fā)展演變歷程，從最開(kāi)始業(yè)務(wù)的流程管理，上升到互聯(lián)網(wǎng)，基于外部的一些服務(wù)，到了之后我們積累了很多一些數據，形成了一個(gè)數字經(jīng)濟，再往外圍，我們未來(lái)會(huì )用人工智能的一些技術(shù)來(lái)改變傳統行業(yè)，改變我們的工作。

　　譬如艾森哲，他用了人工智能的方法來(lái)分析IT網(wǎng)絡(luò )的入侵病毒等等類(lèi)似這樣數字安全性的問(wèn)題。另外美國一些在線(xiàn)零售商，也用AI做客服幫助來(lái)回答客戶(hù)的一些咨詢(xún)問(wèn)題。

　　當然，AI也可以確保機器貨物的分點(diǎn)跟包裝，不要出現一些錯誤，根據一個(gè)訂單的準確描述，比如一部手機，在加了一個(gè)什么殼等等。機器來(lái)幫我們來(lái)確保員工在做分揀的時(shí)候或者是說(shuō)機器在做分揀的時(shí)候確保準確性，不要出現任何的偏差。

　　國內當然也有我們有一個(gè)合作伙伴叫深藍科技，最近也比較熱門(mén)，因為他們在做智能無(wú)人商店。在做無(wú)人商店時(shí)需要人工智能技術(shù)做很多這樣的分析，譬如如何來(lái)分析用戶(hù)的一個(gè)消費的行為，他到底是把東西拿走了還是又退回去了等等。那么它也跟我們在有些合作，用視覺(jué)分析的一些辦法來(lái)確保整個(gè)銷(xiāo)售的完成。實(shí)際上目前在國內包括阿里，包括娃哈哈還有很多，包括海底撈等等，很多的公司已經(jīng)進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域來(lái)，開(kāi)始來(lái)做這個(gè)無(wú)人值守商店。

　　大家可能會(huì )問(wèn)為什么要做這種東西，實(shí)際上有幾個(gè)方面的因素。一方面是說(shuō)，他們認為一個(gè)最好的消費體驗就是用戶(hù)不用去在意怎么結算，這是人的一個(gè)心態(tài)，我拿著(zhù)東西我就能走了，這是我們最自然的一個(gè)心態(tài)。

　　當然另外一個(gè)方面就是，人工是做不到7*24的，我們三班倒也好，還是雇很多人看店也好，人總有一個(gè)休息時(shí)間，這些都意味著(zhù)成本。類(lèi)似這種機器無(wú)人售貨商店，對這個(gè)時(shí)間是無(wú)所謂的，7*24那怎么加倍都可以。

　　我們在講到這樣一些應用，下邊我再花一點(diǎn)點(diǎn)時(shí)間講，就說(shuō)如何讓人工智能技術(shù)能夠盡快進(jìn)入應用層面。

　　當然我們會(huì )面臨很多的問(wèn)題，包括我們有沒(méi)有這方面的人才，我們有沒(méi)有這方面的一些算法?我怎么來(lái)快速來(lái)實(shí)施一個(gè)訓練，怎么來(lái)部署一個(gè)平臺，在很多個(gè)方面都需要提供這樣的一些幫助。

　　常規來(lái)講，作為一個(gè)機器，視覺(jué)從圖片的分類(lèi)目標識別包括圖片的一個(gè)分割，類(lèi)似這樣的一個(gè)技術(shù)我們都非常需要。而DGX1這樣的設備當中提供了非常多的工具，比如如果利用可視化界面來(lái)實(shí)現整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練的這樣一個(gè)過(guò)程。

　　前面我已經(jīng)講了很多的框架，很多的SDK幫我來(lái)優(yōu)化我所做的訓練的時(shí)間，今天就說(shuō)我們除了提供了一些設備，我們當然也提供了一些平臺，包括用這個(gè)臺式機或者用服務(wù)器數據中心來(lái)搭建訓練環(huán)境。

　　另外，我們也會(huì )有一個(gè)供大家學(xué)習的地方，它叫深度學(xué)習學(xué)院。我們會(huì )面向公眾也包括針對一些特定的企業(yè)，開(kāi)設一些深度學(xué)習技術(shù)方面的課程培訓，有的培訓是免費的，有的培訓是收費的，到時(shí)候大家可以關(guān)注一下。

　　當然了，從整體來(lái)說(shuō)，AI還處于一個(gè)初始階段，但我們在整個(gè)研究當中處于一個(gè)高度進(jìn)化的過(guò)程。今天我們再看，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有非常多的應用都開(kāi)始運用了人工智能的這樣的一個(gè)技術(shù)，甚至我們在很多的云端的一些服務(wù)中，AI人工智能也被作為一種服務(wù)，提供給大家。

　　人工智能已經(jīng)滲透到了各個(gè)行業(yè)，這是我想說(shuō)的一個(gè)方面。另外的話(huà)，深度學(xué)習是幫我們實(shí)現人工智能最有效的一個(gè)技術(shù)手段。第三個(gè)方面，如果說(shuō)在開(kāi)發(fā)我們人工智能應用方面，大家可以使用非常多的計算資源、工具SDK等等，我們可以幫助開(kāi)發(fā)者推進(jìn)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的一個(gè)發(fā)展，我要說(shuō)的就這么多，謝謝各位。