“馮諾依曼”式PC已達極限 Intel要轉向量子計算和神經(jīng)芯片
最近,Intel最新14nm處理器和AMD Ryzen之間的較量成為大家關(guān)注的焦點(diǎn)。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201702/343978.htm盡管外界普遍認為此次AMD或將實(shí)現對Intel的翻盤(pán),但Intel本身卻似乎無(wú)心戀戰,因為公司已經(jīng)決定想更前沿的領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。
Intel CEO Brian Krzanich在上周的公司投資者會(huì )議上表示,未來(lái)將投入大量精力和資金在量子和神經(jīng)形態(tài)計算領(lǐng)域,因為Intel認為量子計算和神經(jīng)芯片才是下一代PC的出路。
媒體報道稱(chēng),按照摩爾定律,計算機芯片會(huì )每隔兩年將晶體管數量提升一倍、性能提高一倍,同時(shí)功耗和成本會(huì )下降。
但Intel在成功攻下14nm工藝之后,已經(jīng)在晶體管密度方面遇到了瓶頸,想要提升到10nm,甚至7nm仍需要更長(cháng)的時(shí)間。因此,Intel將工藝換代從之前的兩年,延長(cháng)到了三至四年,也就是說(shuō)摩爾定律不靈了。
Intel認為,目前“馮諾依曼”式PC已經(jīng)到達了一個(gè)極限,再繼續強行發(fā)展,不僅會(huì )成本高企,而且收效會(huì )越來(lái)越小。所以下一代PC會(huì )在架構和原理方面出現根本性的變化。
而演化的方向就是量子計算和神經(jīng)芯片。其中,量子計算機有可能是利用量子的特質(zhì)來(lái)并行執行龐大的計算任務(wù)。而神經(jīng)形態(tài)芯片則可以更好的幫助計算機做出決策。
而且Intel目前已經(jīng)有了一些成績(jì),包括潛心研究十年才剛剛出貨的閃騰(Optane)存儲技術(shù),整合了SSD和DRAM,突破了目前硬盤(pán)和內存數據吞吐量的瓶頸。
另外,Intel即將在今年晚些時(shí)候發(fā)布的Lake Crest芯片。該芯片式將Xeon處理器和深度學(xué)習芯片相結合,令設備擁有自主學(xué)習能力。

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