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NVIDIA通過(guò)CUDA-Q平臺為全球各地的量子計算中心提供加速

  • NVIDIA于近日宣布將通過(guò)開(kāi)源的NVIDIA CUDA-Q?量子計算平臺,助力全球各地的國家級超算中心加快量子計算的研究發(fā)展。德國、日本和波蘭的超算中心將使用該平臺來(lái)賦能他們由?NVIDIA?加速的高性能計算系統中的量子處理器(QPU)。QPU?是量子計算機的大腦,通過(guò)利用電子或光子等粒子行為進(jìn)行計算,計算方式與傳統處理器不同,有可能使某些類(lèi)型的計算速度更快。德國于利希研究中心的于利希超算中心(JSC)正在安裝一顆由IQM Quantum Computers公司制造的QPU
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NVIDIA與日本合作開(kāi)發(fā)尖端的ABCI-Q量子超級計算機

  • 在NVIDIA人工智能與高性能計算基礎架構的幫助下,日本通過(guò)大規模開(kāi)發(fā)在量子和人工智能計算領(lǐng)域取得快速進(jìn)展,據《日經(jīng)亞洲》(Nikkei Asia)報道稱(chēng),日本國家先進(jìn)工業(yè)與技術(shù)研究所(AIST)正在建造一臺量子超級計算機,以期在這一特殊領(lǐng)域取得卓越成就。這個(gè)新項目名為 ABCI-Q,將完全由英偉達公司的加速和量子計算平臺提供算力,預示著(zhù)該系統將實(shí)現高性能和高效率。這臺日本超級計算機還將與富士通公司合作建造。英偉達公司在早些時(shí)候的一篇博客文章中表示,該公司計劃將其英偉達 CUDA-Q 平臺集成到該
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TüV萊茵專(zhuān)業(yè)AEC-Q認證服務(wù)支持,推動(dòng)汽車(chē)電子行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

  • 日前,深圳市工業(yè)和信息化局發(fā)布《2024年智能傳感器產(chǎn)業(yè)專(zhuān)項扶持計劃申報指南》,鼓勵企業(yè)對汽車(chē)電子產(chǎn)品進(jìn)行可靠性認證,適應汽車(chē)行業(yè)電動(dòng)化、智能化加速發(fā)展的需求。國際獨立第三方檢測、檢驗和認證機構德國萊茵TüV大中華區(以下簡(jiǎn)稱(chēng)"TüV萊茵")積極響應政策號召,為企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)AEC-Q檢測和認證服務(wù),推動(dòng)汽車(chē)電子行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。AEC-Q(Automotive Electronics Council-Qualification)是由AEC(Automotive Electronics
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高通、谷歌和英特爾聯(lián)手打造開(kāi)源軟件,能否打破英偉達CUDA統治地位

  • 3月26日,由高通、谷歌、英特爾等科技巨頭聯(lián)合參與的UXL基金會(huì )宣布,將啟動(dòng)一項開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)計劃,為多種AI加速器芯片提供跨平臺支持,推動(dòng)AI技術(shù)的普及和應用,有望為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)更加開(kāi)放和靈活的發(fā)展環(huán)境。該項目旨在實(shí)現計算機代碼在不同芯片和硬件平臺上的無(wú)縫運行,消除特定編碼語(yǔ)言、代碼庫和其他工具等要求,使開(kāi)發(fā)人員不再受使用特定架構(如英偉達的CUDA平臺)的束縛。高通AI與機器學(xué)習主管Vinesh Sukumar表示,“我們實(shí)際上是在向開(kāi)發(fā)者展示如何從英偉達平臺遷移出來(lái)”。據悉,UXL的技術(shù)指導委員會(huì )準備
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芯片大神Jim Keller痛斥NVIDIA CUDA:不是護城河 是沼澤!

  • 對于 x86、Arm、MISC 和 RISC-V 等處理器架構都有深入研究的傳奇處理器架構師Jim Keller批評了被外界認為是英偉達(NVIDIA)“護城河”的 CUDA架構和軟件堆棧,并將其比作x86,稱(chēng)之為“沼澤”。他指出,就連英偉達本身也有多個(gè)專(zhuān)用軟件包,出于性能原因,這些軟件包依賴(lài)于開(kāi)源框架。 “CUDA 是沼澤,而不是護城河,”凱勒在 X 帖子中寫(xiě)道?!皒86 也是一片沼澤。[…] CUDA 并不漂亮。它是通過(guò)一次堆積一件東西來(lái)構建的?!?nbsp;確實(shí),就像x86一樣,
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Gartner發(fā)布四大塑造云、數據中心和邊緣基礎設施的未來(lái)趨勢

  • 2023年5月25日——在經(jīng)濟充滿(mǎn)變數的這一年中,基礎設施和運營(yíng)(I&O)團隊需要支持新的技術(shù)和工作方式,因此Gartner于近日重點(diǎn)發(fā)布影響2023年云、數據中心和邊緣基礎設施的四大趨勢。 Gartner研究副總裁Paul Delory表示,“在當前的經(jīng)濟環(huán)境下,2023年企業(yè)面臨的最大問(wèn)題可能并不是IT基礎設施的問(wèn)題。I&O團隊將受到經(jīng)濟和地緣政治因素的影響,并在緩解這些影響方面發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用。 今年或許不是實(shí)現宏偉目標的一年,但卻是重新聚焦、重新調整和重新思
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NVIDIA、蘋(píng)果徹底決裂:CUDA不再支持macOS

  • NVIDIA和蘋(píng)果的關(guān)系一直很糟糕,十幾年沒(méi)有過(guò)合作,現在雙方的最后一絲關(guān)系也破裂了。NVIDIA今天公布了CUDA并行計算開(kāi)發(fā)平臺的更新規劃說(shuō)明,其中特別提到,CUDA 10.2(包括工具包和驅動(dòng))將是最后一個(gè)支持蘋(píng)果macOS系統開(kāi)發(fā)、運行CUDA程序的版本,未來(lái)CUDA將與蘋(píng)果平臺無(wú)關(guān)。十多年前,一批采用NVIDIA GPU顯卡的蘋(píng)果MacBook Pro筆記本出現瑕疵,雙方為此向客戶(hù)賠償了一大筆錢(qián),并且鬧得非常不愉快,從此蘋(píng)果無(wú)論筆記本還是臺式機,一律只用AMD顯卡。即便是NVIDIA顯卡更流行,
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9月5日見(jiàn)!官方公布realme Q細節:驍龍712+索尼48MP四攝

  • 隨著(zhù)全新一代三星Galaxy Note10系列旗艦的亮相,手機圈正式進(jìn)入了集體狂歡的時(shí)間,不僅是各大品牌的頂級旗艦,定位更親民的中端機型也迎來(lái)密集曝光?,F在有最新消息,繼此前realme多款新機亮相后,近日realme官方再度宣布了一款名為realme Q的新機即將到來(lái)。
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四攝迅猛龍 全新系列realme Q宣布:搭載驍龍712

  • 昨日,realme宣布將于9月5日舉行新品發(fā)布會(huì ),正式推出全新系列產(chǎn)品realme Q,但留下了配置信息尤其是性能方面的懸念。
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拆解報告:MOMAX Q.POWER PRO無(wú)線(xiàn)二合一移動(dòng)電源(IP99)

  • 摩米士推出了一款MOMAX Q.POWER PRO無(wú)線(xiàn)二合一移動(dòng)電源,拿起就是無(wú)線(xiàn)充電寶,放在底座就是立式無(wú)線(xiàn)充。此前我們已經(jīng)推出過(guò)產(chǎn)品詳細開(kāi)箱評測,移動(dòng)電源支持主流快充協(xié)議,無(wú)線(xiàn)充則支持5W/7.5W/10W無(wú)線(xiàn)充電。產(chǎn)品兼容廣泛,性能強悍,使用方便 。為了了解產(chǎn)品用料如何,接下來(lái)要為大家帶來(lái)的就是這款產(chǎn)品的拆解報告。一、MOMAX Q.POWER PRO無(wú)線(xiàn)二合一移動(dòng)電源開(kāi)箱MOMAX無(wú)線(xiàn)充移動(dòng)電源外形為長(cháng)方體,殼體由上下兩部分組成,上殼體是白色亞克力面板,十分光滑。中間印制“MOMAX”Logo,并
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一加上線(xiàn)Android Q專(zhuān)題頁(yè) 一加6/6T用戶(hù)第一批嘗鮮

  • 5月8日凌晨,一年一度的谷歌I/O大會(huì )正式開(kāi)幕,與往年一樣,谷歌在大會(huì )上正式發(fā)布了全新Android版本——Android Q。
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全球首批 小米MIX 3 5G版和小米9可升級Android Q

  • 5月8日凌晨,谷歌I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì )正式開(kāi)幕,全新的Android Q正式亮相。
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I/Q信號近乎無(wú)處不在,到底有何神奇?

  •   當前的數字射頻芯片,無(wú)一例外的用到了I/Q信號,就算是RFID芯片,內部也用到了I/Q信號,然而絕大部分射頻人員,對于IQ的了解除了名字之外,基本上一無(wú)所知。I/Q信號一般是模擬的。也有數字的比如方波?;鶐忍幚淼囊话闶菙底中盘?,在出口處都要進(jìn)行D/A(數—>模)轉換,每個(gè)基帶的結構圖里都有,可以仔細看?! 【W(wǎng)上有大量關(guān)于IQ信號的資料,但都是公式一大堆,什么四相圖,八相圖之類(lèi)的,最后還是不明白,除了知道這兩個(gè)名次解釋?zhuān)骸 :in-phase 表示同相  Q:quadrature 表示正交,與
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詳細解析眾核多計算模式系統的構建

  • 0 引言在航空航天、醫療服務(wù)、地質(zhì)勘探等復雜應用領(lǐng)域,需要處理的數據量急劇增大,需要高性能的實(shí)時(shí)計算能力提供支撐。與多核處理器相比,眾核處理器
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人工智能之Q Learning算法

  •   人工智能機器學(xué)習有關(guān)算法內容,請參見(jiàn)公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機器學(xué)習主要有三大類(lèi):1)分類(lèi);2)回歸;3)聚類(lèi)。今天我們重點(diǎn)探討一下Q Learning算法。 ^_^  通過(guò)前一篇TD-Learning時(shí)序差分(請參見(jiàn)人工智能(48)算法介紹,我們知道,TD-Learning時(shí)序差分是結合了動(dòng)態(tài)規劃DP和蒙特卡洛MC(請參見(jiàn)人工智能(31))方法,并兼具兩種算法的優(yōu)點(diǎn),是強化學(xué)習的中心?! D-learning時(shí)序差分大概分了6類(lèi)。其中,策略行動(dòng)價(jià)值qπ的off-policy時(shí)
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