推動(dòng)“AI+醫療”，英偉達(NVDA.US)的野心不止于芯片

上周，英偉達(NVDA.US)宣布與強生(JNJ.US)達成協(xié)議，在外科手術(shù)中使用生成式人工智能(AI)，并與通用電氣醫療集團(GE Healthcare)達成協(xié)議，以改善醫療成像。在其2024年GTC人工智能大會(huì )上，英偉達在醫療保健領(lǐng)域的發(fā)展——其中還包括推出大約24個(gè)新的人工智能醫療工具——表明了醫療對英偉達未來(lái)非技術(shù)領(lǐng)域的收入機會(huì )有多重要。

穆迪評級高級副總裁、科技分析師Raj Joshi表示:“英偉達如今如此受歡迎的原因在于，它基本上為一些你以前無(wú)法做到的事情提供了基礎設施和技術(shù)，如果你必須做這樣的事情，你可能需要數倍的時(shí)間、金錢(qián)和成本。醫療保健，無(wú)論是生物技術(shù)、化學(xué)還是藥物發(fā)現，都是一個(gè)非常強大的領(lǐng)域?！?/p>

今年以來(lái)，英偉達的股價(jià)漲幅接近100%，生物技術(shù)行業(yè)就是一個(gè)未開(kāi)發(fā)潛力的例子，投資者仍在繼續押注。人工智能可以加速藥物研發(fā)的過(guò)程，甚至可以發(fā)現藥物的用途，這些藥物可能對最初開(kāi)發(fā)的目標疾病沒(méi)有效果。

安永美洲健康和生命科學(xué)行業(yè)市場(chǎng)負責人Arda Ural表示:“在過(guò)去18個(gè)月左右的時(shí)間里，我們傾向于相信這更多的是希望，而不是炒作，因為人工智能取得了切實(shí)的成果，以及人工智能如何幫助制藥行業(yè)、醫療技術(shù)行業(yè)或生物技術(shù)行業(yè)的非常引人注目的用例?！?/p>

Ural指出，藥物開(kāi)發(fā)是一個(gè)危險的過(guò)程，從概念到臨床研究至少需要10年的時(shí)間。這也是一個(gè)耗資數十億美元的過(guò)程，而且失敗的可能性很大。安永在2023年底調查的生物技術(shù)公司首席執行官中，約有41%的人表示，他們正在尋找將生成式人工智能用于公司的“具體”方式。Ural表示:“就我在這個(gè)行業(yè)工作了30年的經(jīng)驗而言，這個(gè)比例非常高。這是我們在人工智能中看到的一個(gè)非常獨特的功能，它的發(fā)展速度比其他技術(shù)快得多?！?/p>

英偉達在其大會(huì )上對醫療保健的關(guān)注是其長(cháng)期以來(lái)的雄心壯志的擴大。在今年2月與投資者的財報電話(huà)會(huì )議上，英偉達提到了將其技術(shù)應用于醫療領(lǐng)域的幾種方式。Recursion Pharmaceuticals和Generate: Biomedicines等公司一直在超大規?；騁PU專(zhuān)業(yè)云提供商的幫助下擴展其生物醫學(xué)研究，他們需要英偉達的人工智能基礎設施來(lái)促進(jìn)這一進(jìn)程。

英偉達首席財務(wù)官Colette Kress表示:“在醫療保健領(lǐng)域，數字生物學(xué)和生成式人工智能正在幫助重塑藥物發(fā)現、手術(shù)、醫療成像和可穿戴設備。在過(guò)去十年中，我們在醫療保健領(lǐng)域積累了深厚的專(zhuān)業(yè)知識，創(chuàng )建了NVIDIA Clara醫療保健平臺和NVIDIA BioNeMo，這是一種生成式人工智能服務(wù)，用于開(kāi)發(fā)、定制和部署用于計算機輔助藥物發(fā)現的人工智能基礎模型?！?/p>

去年，英偉達為Recursion的藥物研發(fā)項目投資了5000萬(wàn)美元。Recursion正在其云平臺上輸入其生物和化學(xué)數據來(lái)訓練英偉達的人工智能模型。該公司還與羅氏旗下公司Genentech 合作開(kāi)發(fā)新的藥物和更好的治療方案。該公司還于2021年與Schr?dinger合作開(kāi)發(fā)藥物。

迄今為止，英偉達最大的醫療保健優(yōu)勢之一是BioNeMo平臺，這是一種專(zhuān)門(mén)為藥物開(kāi)發(fā)而設計的生成式人工智能云服務(wù)。Joshi稱(chēng)：“為別人設計半導體和計算平臺是一回事。但是，當你可以構建完整的技術(shù)包并出售給客戶(hù)時(shí)，這完全是另一回事。比方說(shuō)，如果你是一家生物技術(shù)公司，你從英偉達那里獲得了全部技術(shù)，然后你就開(kāi)始研究它，而不是想‘我該如何使用這項信息技術(shù)?’”

以生物技術(shù)為中心的生成式人工智能平臺有能力降低制藥公司在藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程之外的成本。為了省錢(qián)，許多公司將供應鏈、財務(wù)和行政職能以及制造業(yè)的后臺辦公流程外包出去。但隨著(zhù)地緣政治緊張局勢的加劇以及將工作崗位帶回美國的趨勢，將工作崗位轉移到海外已成為一項越來(lái)越高的成本。

Ural稱(chēng):“現在你可以用人工智能在本地以低得多的成本做到這一點(diǎn)，因為你現在有了由人工智能驅動(dòng)的機器人過(guò)程自動(dòng)化。因此，這不僅有助于加快藥物開(kāi)發(fā)，還有助于降低運營(yíng)公司的成本。這意味著(zhù)你可以將更多的資金用于藥物開(kāi)發(fā)，并更快地找到更多的治療方法?！?/p>

醫療保健領(lǐng)域就是一個(gè)例子，說(shuō)明這家10年前設計游戲顯卡的公司已經(jīng)擴大了其在人工智能領(lǐng)域的足跡。Joshi表示：“你必須承認，早在2012年，當Jensen(黃仁勛)在斯坦福大學(xué)看到一些人實(shí)際上使用他的顯卡來(lái)解決某些類(lèi)型的數學(xué)問(wèn)題時(shí)，他就有遠見(jiàn)。他說(shuō)，‘你知道嗎，這實(shí)際上可以用來(lái)做所謂的通用計算，你知道，就是我們每天都在正?；A上做的事情?！?/p>

但要充分發(fā)揮人工智能在醫療保健領(lǐng)域的優(yōu)勢，領(lǐng)導者需要從美國最大的勞動(dòng)力群體之一那里獲得更多支持。根據安永的《商業(yè)中的人工智能焦慮》調查，超過(guò)三分之二的健康科學(xué)和健康員工對人工智能的使用感到擔憂(yōu)，十分之七的受訪(fǎng)者對人工智能在工作場(chǎng)所的應用感到焦慮。