OpenAI將籌資7萬(wàn)億美元造芯？黃仁勛：這筆錢(qián)能買(mǎi)下全球所有GPU！

繼此前外媒爆料OpenAI CEO山姆·奧爾特曼 (Sam Altman)正計劃籌資數十億美元建晶圓廠(chǎng)生產(chǎn)自研人工智能（AI）芯片之后，近日，《華爾街日報》又援引多位匿名消息人士的話(huà)稱(chēng)，奧爾特曼的這個(gè)雄心勃勃的項目將比預想的瘋狂，計劃籌集的資金規模高達 7 萬(wàn)億美元。

但是，從這個(gè)夸張的數字來(lái)看，顯然并不更符合邏輯。要知道，Gartner的數據顯示，2023年全球半導體市場(chǎng)規模也只有5330億美元，而7萬(wàn)億美元則達到了其13倍以上。盡管2023年全球半導體市場(chǎng)遭遇了低谷，但是分析師預計，今年全球半導體市場(chǎng)規模也只能同比增長(cháng)17%至6240億美元。

而7萬(wàn)億美元的資金已經(jīng)占據了去年全球GDP的10%，相當于2.3個(gè)微軟、3.8個(gè)谷歌、3.8個(gè)英偉達、5.8個(gè)Meta或者10.4個(gè)臺積電的市值（截止2月14日市值）。如果奧爾特曼真能籌集到如此規模巨大的7萬(wàn)億美元資金，即使是把英偉達、英特爾、AMD、高通、博通、臺積電、三星、ASML等重要的芯片設計、制造及設備廠(chǎng)商全都收購，還綽綽有余。既然如果，那么還有必要再花數萬(wàn)億美元來(lái)自己建晶圓廠(chǎng)呢？

即便是奧爾特曼想不開(kāi)，真的要籌集7萬(wàn)億美元來(lái)建晶圓廠(chǎng)，那么按照目前的數據來(lái)看，建造一座尖端制程晶圓廠(chǎng)可能需要200億至300億美元，具體取決于工廠(chǎng)產(chǎn)能規模和地理位置等因素，如果按照300億美元來(lái)估算，7萬(wàn)億美元足夠建造233座尖端晶圓廠(chǎng)，將是目前已有的最尖端制程的晶圓廠(chǎng)總量的約10多倍。

那么問(wèn)題來(lái)了，誰(shuí)能來(lái)建造如此龐大規模的尖端制程晶圓廠(chǎng)，所需的設備和材料將是目前供應商無(wú)法滿(mǎn)足的，同時(shí)還需要數量龐大的安裝、維護和操作人員，這也是目前人才市場(chǎng)所不具備的。

比如，ASML的光刻機目前產(chǎn)能就無(wú)法滿(mǎn)足現有客戶(hù)的需求。截至2023年底，ASML未交付的訂單總額仍高達390 億歐元。此前，美國半導體行業(yè)協(xié)會(huì ) (SIA) 和英國牛津經(jīng)濟研究院聯(lián)合發(fā)布的報告也警告稱(chēng)，到 2030 年，美國半導體行業(yè)將面臨67,000 名技術(shù)人員、工程師和計算機科學(xué)家的短缺。

那么建晶圓廠(chǎng)是否僅是這個(gè)龐大的7萬(wàn)億美元籌資項目的一部分呢？或許奧爾特曼在計劃自建晶圓廠(chǎng)的同時(shí)，還計劃建造更多的AI數據中心來(lái)應對未來(lái)全球對于A(yíng)I算力的需求，而這無(wú)疑也將花費巨額的資金。

如果OpenAI計劃采購500萬(wàn)個(gè)英偉達（NVIDIA）H100加速卡，按照單個(gè)加速卡約2萬(wàn)美元的價(jià)格估算，也只需耗資1000億美元。然而英偉達在2023年一年的總營(yíng)收也才303億美元，即便今年營(yíng)收翻倍也只有600億美元左右。1000億美元也僅占傳聞的7萬(wàn)億美元的1.4%左右。

顯然，不論從哪個(gè)角度來(lái)看，關(guān)于奧爾特曼計劃籌集7萬(wàn)億美元建晶圓廠(chǎng)的爆料都似乎是一個(gè)徹頭徹尾的謠言。

值得注意的是，當地時(shí)間2月12日，英偉達創(chuàng )始人兼CEO黃仁勛在迪拜世界政府峰會(huì )（WGS）上接受采訪(fǎng)時(shí)也被問(wèn)到，7萬(wàn)億美元能買(mǎi)多少GPU？

黃仁勛的回答是：“所有的GPU?！彼赋?，目前，全球數據中心的總價(jià)值約為1萬(wàn)億美元。同時(shí)，他還預計，在未來(lái)4-5年里，這個(gè)數字預計將增長(cháng)到2萬(wàn)億美元?！拔覀冋幱谶@個(gè)新時(shí)代的開(kāi)端。在未來(lái)四至五年內，我們將擁有價(jià)值2萬(wàn)億美元的數據中心，為世界各地的軟件提供動(dòng)力?！?/p>

黃仁勛強調，我們不需要太多投資來(lái)建立專(zhuān)門(mén)針對生產(chǎn)AI芯片的替代半導體供應鏈。相反的，業(yè)界需要的是繼續進(jìn)行GPU構架創(chuàng )新，以繼續提高性能。事實(shí)上英偉達在過(guò)去十年間，已經(jīng)將AI芯片的性能提高了100萬(wàn)倍。

黃仁勛還指出，如果要斥資7萬(wàn)億美元來(lái)建晶圓廠(chǎng)，假設了芯片的計算速度不會(huì )變快的情況下，要提供這樣的芯片生產(chǎn)規模，“我們需要14顆行星、3個(gè)星系和4個(gè)太陽(yáng)來(lái)為這一切提供能源?！?/p>

而且，即便投資這模大規模的資金來(lái)建立AI芯片的供應鏈，預計可以解決未來(lái)三到五年芯片供應短缺的問(wèn)題。但是，這僅僅只是創(chuàng )造一個(gè)替代的芯片供應鏈而已，未來(lái)仍有芯片生產(chǎn)與供應過(guò)剩的風(fēng)險，這并不是好的方法。而是應該進(jìn)行GPU構架的創(chuàng )新，使計算速度提升，讓想要在本地使用AI的公司將不需要購買(mǎi)非常多的設備，建造價(jià)值數十億美元的數據中心。

黃仁勛進(jìn)一步強調，事實(shí)上英偉達的GPU在A(yíng)I和HPC性能方面發(fā)展得非?？?。2018年，英偉達的V100數據中心GPU的運算性能僅為125 TFLOPS，但是，英偉達當前的H200數據中心GPU則是提供了1,979 FP16 TFLOPS。因此，英偉達做出的最偉大的貢獻之一就是在過(guò)去十年中將計算和人工智能進(jìn)步了100萬(wàn)倍。使得無(wú)論什么需求都將能為世界提供動(dòng)力，這是必須考慮的一個(gè)事實(shí)。而且，預計在未來(lái)十年內運萬(wàn)的速度還將再提高100萬(wàn)倍。

編輯：芯智訊-浪客劍