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展訊、Intel合作第二款X86芯片：14nm工藝也要殺入低端4G市場(chǎng)
- 在解散自家的移動(dòng)芯片部門(mén)之后，Intel的重點(diǎn)已經(jīng)轉向數據中心、5G、閃存、FPGA、物聯(lián)網(wǎng)等市場(chǎng)，不過(guò)Intel并不會(huì )完全放棄移動(dòng)市場(chǎng)，他們找到了新的合作方式——將X86架構授權給其他移動(dòng)芯片公司，并使用自己先進(jìn)的工藝為他們代工。展訊前不久宣布了與Intel合作的首款X86移動(dòng)芯片SC9861G-IA，這款產(chǎn)品定位中高端市場(chǎng)，下一步雙方還會(huì )合作另一款芯片SC9853，也是14nm工藝代工，但主打中低端市場(chǎng)。 展訊與Intel的淵源始于三年前的合作—&mdas
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蘋(píng)果拉攏Intel 是為自研4G基帶鋪路？
- 4月15日消息，今日有網(wǎng)友在微博爆料稱(chēng)2018年蘋(píng)果將改用自己研發(fā)的4G基帶，并稱(chēng)蘋(píng)果已經(jīng)在這方面做了5、6年。 據悉，高通一直是iPhone的主要芯片供應商，但近來(lái)雙方的訴訟還沒(méi)有休止。高通認為，iPhone的成功與高通的核心技術(shù)密不可分，應該向高通支付更高的技術(shù)授權費，蘋(píng)果則認為，高通技術(shù)授權費不公平，并試圖逐漸擺脫對高通的依賴(lài)。 在去年推出的iPhone 7上，蘋(píng)果做了一個(gè)小小的調整，其內置的基帶不是高通獨占，Intel也加入進(jìn)來(lái)。不過(guò)，隨后就被曝出，iPhone7中使用不同的調制解
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后CMOS時(shí)代 Intel稱(chēng)有12種設想可降低產(chǎn)品功耗
- 自從14nm節點(diǎn)開(kāi)始，Intel在傳統CMOS半導體工藝升級上的步伐就慢下來(lái)了，Tick-Tock戰略名存實(shí)亡，還被TSMC、三星兩家趕超、奚落，甚至連市值都被TSMC超越了，以致于Intel為了挽回面子都想法推動(dòng)新的半導體工藝命名規則了。傳統CMOS工藝很可能在2024年終結，對此Intel也不是沒(méi)有準備，最近他們公布了后CMOS時(shí)代的一些技術(shù)思路，Intel的目標是在保持現有晶圓工廠(chǎng)的情況下制造功耗更低的產(chǎn)品，電壓可以低至0.5V，這在目前的晶體管下是不可能的。 根據EE
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Intel：將GPU用于深度學(xué)習僅只是人工智能技術(shù)的一部分
- 針對目前人工智能技術(shù)發(fā)展，Intel認為目前將GPU運算效能用于超級計算機作為平行運算的普及作法，其實(shí)只是人工智能技術(shù)的一部分，重點(diǎn)依然在于如何讓深度學(xué)習以更具效率方式完成訓練，藉此建立各類(lèi)人工智能技術(shù)應用。 而對于近年來(lái)ARM架構處理器持續強調的端點(diǎn)運算 (Edge Computing)，Intel也強調本身從終端裝置到云端服務(wù)器均有完整布局，同時(shí)在軟硬件部分也有相當完整的技術(shù)發(fā)展，藉此對應不同人工智能技術(shù)運算需求。 根據Intel數據中心事業(yè)群副總裁暨人工智能解決方案技術(shù)長(cháng)Amir Khos
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Intel制程領(lǐng)先也不夠？外資：難跨出PC、服務(wù)器舒適圈
- 英特爾(Intel Corp.)在制程上的確保持了領(lǐng)先，但這是否真能滿(mǎn)足英特爾讓營(yíng)運成長(cháng)的迫切需求?有分析師對此充滿(mǎn)懷疑。 瑞士信貸分析師John Pitzer發(fā)表研究報告指出，投資界原本不確定英特爾究竟是不是在制程上擁有領(lǐng)先優(yōu)勢，尤其是在臺積電(2330)預定今(2017)年第2季發(fā)布10納米制程、英特爾卻要等到Q4的情況下。 不過(guò)，英特爾以邏輯電晶體密度來(lái)比較各大對手的制程、并采納對手使用的業(yè)界標準計量之后，就可清楚知道，英特爾在2014年發(fā)布的14納米制程技術(shù)，其實(shí)相當于臺積電今年推
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AI與超級汽車(chē)：Intel、高通 不同的自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)路
- 今年三月，Intel以150億美金收購了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最大的芯片公司，Mobileye。收購的新聞瞬間刷屏，但是仔細想來(lái)也是在情理之中。Intel自從去年開(kāi)始就下定決心要大舉進(jìn)軍人工智能，開(kāi)啟了買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)模式，2016年連續出手收購了Nervana和Movidius兩家分別擅長(cháng)服務(wù)器端和移動(dòng)端機器學(xué)習系統的公司。目前人工智能最火的領(lǐng)域，除了服務(wù)器端提供AI服務(wù)(Nervana)，移動(dòng)端提供輕量級低延遲AI應用(Movidius)外，就是自動(dòng)駕駛最火了，所以Intel繼Nervana和Movidius后的下一
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臺積電超Intel 成全球第一半導體企業(yè)
- 眾所周知，英特爾這三年時(shí)間里完成了三筆重大的收購案，首先是 2015 年 8 月份以 167 億美元收購了 Altera，再者是今年 3 月份又以 153 億美元買(mǎi)下以色列公司 Mobieye。不過(guò)，即便英特完成了這兩筆重大的收購，其股價(jià)依舊表現平平。來(lái)自美股數據的顯示，在連續兩個(gè)交易日內，臺灣臺積電在美國的市值都超過(guò)了英特爾。 具體而言，臺積電的市值為 1690.14 億美元，而英特爾則為 1671.44 億美元?？赡芎芏嗳苏J為，臺積電的市值只是暫時(shí)比英特爾多了 19 億美元而已，但要知道，去
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從誕生到無(wú)處不在 一文看懂四位微處理器
- 微處理器由一片或少數幾片大規模集成電路組成，能完成讀取指令、執行指令，以及與外界存儲器和邏輯部件交換信息等操作，所以其基本組成部分有算術(shù)邏輯單元(ALU，Arithmetic Logical Unit);累加器(accumulator)和通用寄存器(register);程序計數器(也叫指令指標器);時(shí)序和控制邏輯部件;數據與地址鎖存器/緩沖器;內部總線(xiàn)?！ ∥⑻幚砥鲝?0世紀60年代未開(kāi)始出現，到今天已經(jīng)無(wú)處不在，無(wú)論是手機、可穿戴設備等智能電子產(chǎn)品，還是汽車(chē)，數控機床，導彈，航空
- 關(guān)鍵字： 微處理器 Intel
Intel啟動(dòng)人工智能開(kāi)發(fā)者招募計劃
- 隨著(zhù)科技日新月異的發(fā)展，人工智能經(jīng)過(guò)幾十年的研究也已經(jīng)有了長(cháng)足進(jìn)步。此前只能出現在電影中的場(chǎng)景，已經(jīng)越來(lái)越貼近現實(shí)。 人工智能的學(xué)習、計算、推理能力，將廣泛應用于生活當中眾多領(lǐng)域，為眾多行業(yè)、大眾生活及整個(gè)社會(huì )帶來(lái)革命性的變化。 打造AI生態(tài)，Intel布局人工智能大戰略 Intel作為世界級科技巨頭， 幾年內相繼收購了包括SaffronTechnology 、Movidius、Nervana System在內的人工智能、視覺(jué)處理芯片及專(zhuān)注于人工智能解決方案的公司以豐富自身在人工智能
- 關(guān)鍵字： Intel 人工智能
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