Intel：將GPU用于深度學(xué)習僅只是人工智能技術(shù)的一部分

　　針對目前人工智能技術(shù)發(fā)展，Intel認為目前將GPU運算效能用于超級計算機作為平行運算的普及作法，其實(shí)只是人工智能技術(shù)的一部分，重點(diǎn)依然在于如何讓深度學(xué)習以更具效率方式完成訓練，藉此建立各類(lèi)人工智能技術(shù)應用。 而對于近年來(lái)ARM架構處理器持續強調的端點(diǎn)運算 (Edge Computing)，Intel也強調本身從終端裝置到云端服務(wù)器均有完整布局，同時(shí)在軟硬件部分也有相當完整的技術(shù)發(fā)展，藉此對應不同人工智能技術(shù)運算需求。

　　根據Intel數據中心事業(yè)群副總裁暨人工智能解決方案技術(shù)長(cháng)Amir Khosrowshahi說(shuō)明，強調目前借助GPU執行效能的平行運算架構，其實(shí)僅只是人工智能技術(shù)的一部分，許多深度學(xué)習應用反而更聚焦在如何讓機器以更具效率方式分析不同數據，并且從中找出有價(jià)信息，進(jìn)而讓機器能以學(xué)習結果反應在各類(lèi)互動(dòng)，例如讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛「 看見(jiàn)」前方路人時(shí)，即會(huì )自動(dòng)啟動(dòng)煞車(chē)讓車(chē)輛停下，或是在諸多記錄找出規律的行為模式。

　　事實(shí)上，以現行的深度學(xué)習運算架構來(lái)看，許多設計其實(shí)多少還是采用GPU加速縮短學(xué)習時(shí)間，或是用于平行運算架構縮短運算所需時(shí)間，但確實(shí)如Intel說(shuō)明，應用GPU的運算方式在所有運算架構設計里確實(shí)僅為其中一部分，更重要的還是取決人工智能技術(shù)應用模式，以及背后學(xué)習框架、學(xué)習模型如何設計。

　　舉例來(lái)說(shuō)，假設人工智能技術(shù)以反復學(xué)習正確應對的模式居多，或是需要短時(shí)間內完成運算的情況，確實(shí)藉由GPU加速會(huì )是較好的運算模式，而若涉及更多裝置端的運算，或是必須有更多邏輯演算與判斷的話(huà)，借助多組處理器的運算架構就顯得更為重要。 因此以Intel的立場(chǎng)而言，導入GPU的演算架構固然重要，目前在許多超級計算機、云端運算也均借助NVIDIA、AMD等廠(chǎng)商GPU組件硬件效能進(jìn)行加速，但在特定運算需求依然少不了處理器的執行能力。

　　不過(guò)，就目前Intel在人工智能的軟件技術(shù)布局部分，雖然Amir Khosrowshahi強調Intel人工智能技術(shù)是采跨部門(mén)資源整合發(fā)展，除了本身硬件技術(shù)優(yōu)勢之外，軟件方面也從基層韌體、軟件工具到服務(wù)器端都有完整布局，同時(shí)投入發(fā)展資源比例幾乎與硬件相同，但以目前Intel在人工智能技術(shù)的深度學(xué)習使用框架， 除了本身透過(guò)收購Nervana取得的Neon學(xué)習框架資源，似乎尚未計劃建造針對本身處理器架構深度優(yōu)化的學(xué)習框架，主要還是與第三方廠(chǎng)商如Google TensorFlow，或是其他開(kāi)放架構設計學(xué)習框家如Torch、Caffe或CNTK等合作，并且提供不同學(xué)習模型供開(kāi)發(fā)者使用、修改。

　　但或許是考慮目前人工智能發(fā)展技術(shù)仍處于初期階段，因此Intel與其他廠(chǎng)商同維持以嘗試、觀(guān)望等情況投入技術(shù)研發(fā)，預期在技術(shù)發(fā)展方向更為明確，同時(shí)相關(guān)技術(shù)也更為成熟之余，Intel可能會(huì )以更俱全的軟硬件整合布局人工智能技術(shù)發(fā)展。

　　從終端裝置到云端服務(wù)器均有完整技術(shù)資源

　　而針對目前ARM架構處理器經(jīng)常強調的端點(diǎn)運算模式，Intel表示目前Intel在裝置端其實(shí)也有人工智能技術(shù)應用布局，例如在終端裝置學(xué)習用戶(hù)操作習慣，讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛可依據駕駛操作行為進(jìn)行學(xué)習，同時(shí)在通訊連接、云端服務(wù)器也都有完整技術(shù)資源，因此認為本身更具市場(chǎng)競爭優(yōu)勢。 不過(guò)，Intel方面也坦承ARM架構處理器在行動(dòng)裝置具有相當技術(shù)優(yōu)勢，但本身同時(shí)具備裝置到云端的技術(shù)解決方案，甚至也能結合、對應ARM架構處理器使用，在市場(chǎng)更具多元發(fā)展機會(huì )。