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Gartner 預估 2025 我國 4900 萬(wàn)輛電動(dòng)車(chē)上路、占比 57.6%

  • 10 月 15 日消息,市場(chǎng)調查機構 Gartner 昨日(10 月 14 日)發(fā)布博文,預測到 2025 年年底,包括汽車(chē)、公交車(chē)、貨車(chē)和重型卡車(chē)在內,全球有 8500 萬(wàn)輛新能源汽車(chē)上路行駛,同比增長(cháng) 33% 。Gartner 高級董事分析師 Jonathan Davenport 指出,許多企業(yè)高估了向電動(dòng)車(chē)轉型的速度,導致延遲推出新車(chē)型。不過(guò)該機構預測在中國和歐洲的銷(xiāo)售增長(cháng)帶動(dòng)下,2025 年新能源汽車(chē)數量將快速增長(cháng)。Gartner 的高級董事分析師 Jonathan Davenport
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Gartner:2025年全球AI PC出貨量預計將占到PC總出貨量的 43%

  • 根據Gartner公司的最新預測,2025年人工智能個(gè)人電腦( AI PC)的全球出貨量將達到1.14億臺,較2024年增長(cháng)165.5%。Gartner將AI PC定義為帶有嵌入式神經(jīng)處理單元(NPU)的 PC,并以此為基礎進(jìn)行預測。AI PC包括在 Windows on Arm、macOS on Arm和x86 on Windows PC上安裝 NPU 的 PC。Gartner預測,2024年AI PC的出貨量將達到4300萬(wàn)臺,較2023年增長(cháng)99.8%(見(jiàn)表一)。表一 2023-2025年全球AI
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Gartner:中國大語(yǔ)言模型價(jià)格戰推動(dòng)人工智能加速上云

  • Gartner研究表明,隨著(zhù)時(shí)間的推移和價(jià)格的持續下降,以及云部署在敏捷性、創(chuàng )新速度和生態(tài)系統方面的優(yōu)勢,中國企業(yè)的人工智能(AI)部署將逐步從本地轉向云端。Gartner預測,到2027年,中國的全部AI推理工作負載中,基于云的工作負載占比將從前的20%上升至80%。Gartner高級研究總監方琦表示:“多家中國生成式人工智能(GenAI)廠(chǎng)商,其大語(yǔ)言模型應用編程接口(API)的推理成本已經(jīng)降低了90%以上,有力地推動(dòng)了企業(yè)地GenAI采用。企業(yè)數據和分析(D&A)領(lǐng)導者應積極評估相關(guān)影響,并
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Gartner發(fā)布2024年中國數據、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn)

  • Gartner于近日最新發(fā)布2024年中國數據、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn),該曲線(xiàn)顯示,未來(lái)兩到五年,大量具有顛覆性或較高影響力的創(chuàng )新技術(shù)可能會(huì )實(shí)現主流采用。其中AI相關(guān)的創(chuàng )新包括復合型AI、決策智能、國產(chǎn)AI芯?、LLM和多模態(tài)GenAI。Gartner研究總監閆斌表示:“到2027年,超過(guò)60%的企業(yè)機構將把AI素養納入數據和分析戰略,而目前這一比例還不到?5%。到2028年,50%構建于2023年之前的中國數據和分析平臺,將因為與生態(tài)系統脫鉤而過(guò)時(shí)。?到2028年,30%的企業(yè)
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Gartner:GenAI應用方案近3成將被放棄

  • 多家系統整合商及軟件公司看好企業(yè)導入生成式人工智能(GenAI)的商機,紛紛推出企業(yè)AI應用方案。不過(guò),知名研究機構Gartner日前預期,至2025年底,至少有30%的生成式人工智能(GenAI)項目將在概念驗證后被放棄。Gartner表示,生成式AI項目被放棄的原因,包括數據質(zhì)量差、風(fēng)險控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價(jià)值不明確等。該公司研究副總裁Rita Sallam日前在一場(chǎng)AI高峰會(huì )上表示,企業(yè)高層迫不及待地想要看到GenAI投資的回報,但企業(yè)目前還難以證明和實(shí)現這些投資的價(jià)值。如果投資范圍和部署一直擴
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Gartner發(fā)布2024年數字政務(wù)服務(wù)技術(shù)成熟度曲線(xiàn):六項技術(shù)將在五年內產(chǎn)生顛覆性影響

  • Gartner公司發(fā)布了將在五年內對數字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)生顛覆性影響的六項技術(shù):數字員工體驗(DEX)、人工智能(AI)編碼助手、生成式人工智能(GenAI)、生成式設計AI、政務(wù)預測性分析,以及工作方式分析(WSA)。Gartner高級研究總監、關(guān)鍵議題負責人Daniel Snyder表示:“以數字化方式提供服務(wù),仍然是政府轉型計劃中的優(yōu)先事項。這些技術(shù)能夠幫助政府首席信息官(CIO)彌合數字創(chuàng )新目標與戰略目標執行之間的差距。政府CIO希望以技術(shù)創(chuàng )新支持關(guān)鍵成果,滿(mǎn)足公民日益增長(cháng)的期望,而這些技術(shù)作為一個(gè)整體
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Gartner發(fā)布2024年中國基礎設施戰略技術(shù)成熟度曲線(xiàn)

  • Gartner于近日首次發(fā)布2024年中國基礎設施戰略技術(shù)成熟度曲線(xiàn),該曲線(xiàn)收錄的21項技術(shù)主要覆蓋四大領(lǐng)域,分別是:自主可控計劃、AI?影響、運營(yíng)效率以及基礎設施現代化。Gartner研究總監張吟鈴表示:“中國市場(chǎng)與全球市場(chǎng)雖然使用的技術(shù)相似,但由于IT運營(yíng)成熟度不同、國產(chǎn)品牌使?傾向和地緣政治局勢緊張,中國企業(yè)在基礎設施采用偏好方面與國外同行相比存在顯著(zhù)差異。企業(yè)數字化轉型的勢頭,加上國家戰略和?成式??智能(GenAI)對技術(shù)創(chuàng )新的影響,推動(dòng)著(zhù)中國基礎設施技術(shù)不斷進(jìn)步。特別是,隨著(zhù)自主可控
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Gartner發(fā)布中國CIO發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的三大驅動(dòng)力

  • 新質(zhì)生產(chǎn)力被寫(xiě)入了2024年中國政府工作報告,并被列為2024年及以后的首要任務(wù)。Gartner研究表明,中國的首席信息官(CIO)必須將新質(zhì)生產(chǎn)力視為推動(dòng)企業(yè)創(chuàng )新和數字化轉型并為經(jīng)濟增長(cháng)做出貢獻的機會(huì )。Gartner研究副總裁陳勇表示:“新質(zhì)生產(chǎn)力是技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng )新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉型升級的產(chǎn)物,企業(yè)要順應形勢變化,擁抱技術(shù)進(jìn)步,探索生產(chǎn)要素創(chuàng )新性配置,積極參與產(chǎn)業(yè)深度轉型升級活動(dòng),從而保持競爭力,推動(dòng)可持續增長(cháng)?!眻D1 新質(zhì)生產(chǎn)力的三大驅動(dòng)力中國正在推動(dòng)技術(shù)革命性突破中國政府正通過(guò)各種舉措
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生成式AI已經(jīng)一只腳踏入泡沫衰退期了嗎?

  • 近期,Gartner 2024年新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)收錄的25項顛覆性技術(shù)分為四大領(lǐng)域:自主AI、開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示:“隨著(zhù)企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)繼續從基礎模型轉向可提高投資回報率的用例,生成式人工智能即將越過(guò)期望膨脹期。這一趨勢正在加速自主AI的發(fā)展?!痹趫蟾嬷?,Gartner的新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)顯示,生成式AI正在期望膨脹期和泡沫破裂低谷期的邊緣線(xiàn)上。同時(shí)顯示生成式AI距離生產(chǎn)成熟期的時(shí)間在2-5年,也就是說(shuō)
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Gartner發(fā)布2024 年新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)

  • 重點(diǎn)關(guān)注開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗、AI和安全領(lǐng)導者應探究具有業(yè)務(wù)轉型潛力的技術(shù)
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Gartner發(fā)布2024年中國智慧城市和可持續發(fā)展技術(shù)成熟度曲線(xiàn)

Gartner發(fā)布中國企業(yè)將業(yè)務(wù)信息納入IT監控儀表盤(pán)的三個(gè)步驟

  • Gartner研究表明,隨著(zhù)中國企業(yè)大力推進(jìn)數字化轉型,圍繞IT需求設計的傳統IT監控儀表盤(pán)很難滿(mǎn)足不斷變化的需求。對基礎設施和運營(yíng)(I&O)領(lǐng)導者而言,IT監控儀表盤(pán)是一個(gè)十分重要的工具,這是因為儀表盤(pán)能夠清晰、實(shí)時(shí)地反映基礎設施和應用的狀態(tài),確保IT部門(mén)內的協(xié)調一致以及明智決策。在企業(yè)越來(lái)越依賴(lài)通過(guò)技術(shù)手段推動(dòng)戰略舉措的背景下,這一能力尤為重要。業(yè)務(wù)和IT高管期望這些儀表盤(pán)除了關(guān)注技術(shù)指標,還應納入業(yè)務(wù)信息,從而更好地支持戰略性決策。Gartner研究總監李晶表示:“中國的I&O領(lǐng)導者
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Gartner預測到2025年底,30%的GenAI項目在概念驗證后被放棄

  • Gartner預測,到2025年底,至少有30%的生成式人工智能(GenAI)項目將在概念驗證后被放棄,原因包括數據質(zhì)量差、風(fēng)險控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價(jià)值不明確等。在近期舉行的Gartner數據與分析峰會(huì )上,Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示:“經(jīng)過(guò)去年的炒作,企業(yè)高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報,但企業(yè)機構目前還難以證明和實(shí)現這些投資的價(jià)值。而隨著(zhù)行動(dòng)范圍的擴大,開(kāi)發(fā)和部署GenAI模型所帶來(lái)的經(jīng)濟負擔越來(lái)越重?!盙artner認為,企業(yè)機構所面臨的一大挑戰是證明為提高
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Gartner:2024年全球IT支出預計將增長(cháng)7.5%

  • 2024年中國IT支出預計將達到5890億美元,較2023年增長(cháng)8.5%。根據 Gartner的最新預測,2024年全球IT支出預計將達到5.26 萬(wàn)億美元,較2023年增長(cháng)7.5%。雖然這一增長(cháng)率低于上季度預測的 8%,但總支出較原先預測的5.06 萬(wàn)億美元有所增加。2024年中國IT支出預計將達到5890億美元,較2023年增長(cháng)8.5%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示:“所有技術(shù)領(lǐng)域及分支領(lǐng)域都感受到了生成式人工智能(GenAI)的影響,但并非每個(gè)人都能夠從中獲
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Gartner發(fā)布影響中國數智基建市場(chǎng)的三大重要趨勢

  • Gartner發(fā)布影響中國數智基建市場(chǎng)的三大重要趨勢。根據Gartner預測,到2028年,50%構建于2023年之前的中國數據和分析(D&A)平臺,將因為與生態(tài)系統脫鉤而過(guò)時(shí);此外,到2028年,在中國開(kāi)展跨境業(yè)務(wù)的企業(yè)機構(包括出海企業(yè)和外資企業(yè)),如果不能簡(jiǎn)化其互聯(lián)云/混合云的數據管理,其所有D&A成果的洞察交付時(shí)間將延長(cháng)一倍。面對經(jīng)濟不確定性和人工智能(AI)的快速發(fā)展,中國的企業(yè)機構比以往任何時(shí)候都要更強調其數智基建的直接投資回報率(ROI)和適應性。中國的D&A領(lǐng)導者在
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