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算法
算法 文章 進(jìn)入算法技術(shù)社區
抖音背后的算法推薦邏輯
- 推薦算法已并非新生事物，但圍繞它的爭議卻從未間斷。這些爭議包括推薦算法帶來(lái)標題黨、低質(zhì)量、甚至虛假內容以及信息繭房的問(wèn)題。很多人對推薦算法技術(shù)存在誤解，認為算法是給內容打上對應標簽，再給用戶(hù)打上對應的屬性，最后通過(guò)數據運算，把對應標簽的內容推薦給有對應屬性的用戶(hù)。實(shí)際上，隨著(zhù)機器學(xué)習技術(shù)的發(fā)展，抖音的推薦系統已幾乎不依賴(lài)對內容或者用戶(hù)打標簽，而是通過(guò)復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算，直接預測每個(gè)用戶(hù)對每條內容可能產(chǎn)生的互動(dòng)行為概率。機器學(xué)習對推薦算法的主要貢獻在于建立評分系統，在海量算力和海量供給的環(huán)境里，把用戶(hù)行為抽
- 關(guān)鍵字： 抖音 算法 機器學(xué)習 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 標簽
自動(dòng)駕駛：新算法公平分配風(fēng)險
- 在允許自動(dòng)駕駛車(chē)輛大規模上路之前，技術(shù)實(shí)現并不是唯一需要克服的障礙。道德問(wèn)題在相應算法的開(kāi)發(fā)中起著(zhù)重要作用：軟件必須能夠處理不可預見(jiàn)的情況，并在即將發(fā)生的事故時(shí)做出必要的決定。TUM 的研究人員現在已經(jīng)開(kāi)發(fā)了第一個(gè)道德算法來(lái)公平分配風(fēng)險水平，而不是根據非此即彼的原則進(jìn)行作。測試了大約 2,000 個(gè)涉及危急情況的場(chǎng)景，分布在歐洲、美國和中國等各種類(lèi)型的街道和地區。發(fā)表在《自然機器智能》雜志上的研究工作是 TUM 汽車(chē)技術(shù)教席和 TUM 人工智能倫理研究所 （IEAI） 商業(yè)道德教席合作的共同成果。TUM
- 關(guān)鍵字： 自動(dòng)駕駛 算法 風(fēng)險道德
如何在低算力MCU平臺上優(yōu)雅的計算均值和方差
- 一維數據的均值和方差計算可以說(shuō)是幾乎是最常用的統計分析方法。這個(gè)初中就學(xué)過(guò)的概念，在嵌入式系統中卻有著(zhù)廣泛的實(shí)際應用：■ 傳感器故障檢測□ 正常工作的傳感器數據波動(dòng)應在一定范圍內□ 突然的均值漂移或方差劇變，往往意味著(zhù)傳感器故障□ 如溫度傳感器讀數突然劇烈波動(dòng)，很可能是接觸不良 信號質(zhì)量評估 □ GPS信號強度的均值和方差可以反映定位質(zhì)量 □ 方差過(guò)大說(shuō)明信號不穩定，可能處于多路徑效應區域□ 均值過(guò)低說(shuō)明信號較弱，可能在遮擋環(huán)境下■ 機器人控制□ 舵機位置反饋的方差可以用來(lái)檢
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代碼示例｜一文讀懂壓縮算法
- 概述壓縮算法是一種通過(guò)減少數據量來(lái)節省存儲空間或傳輸數據的技術(shù)。壓縮算法可以分為兩種類(lèi)型：有損壓縮和無(wú)損壓縮?！?有損壓縮算法會(huì )犧牲一定的數據精度或質(zhì)量，在壓縮數據的同時(shí)丟失一些信息。這種算法適用于音頻、視頻等多媒體數據，例如JPEG和MP3等格式?！?無(wú)損壓縮算法則能夠完全還原原始數據，不會(huì )造成數據丟失。這種算法適用于需要準確還原數據的場(chǎng)景，如文檔、代碼等，例如ZIP和GZIP等格式。常見(jiàn)的壓縮算法包括哈夫曼編碼、Lempel-Ziv算法、Run-Length Encoding（RLE）等。這些算法通過(guò)
- 關(guān)鍵字： 代碼 壓縮 算法
嵌入式開(kāi)發(fā)者都該了解的十大算法
- 算法一：快速排序法快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下，排序n個(gè)項目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況并不常見(jiàn)。事實(shí)上，快速排序通常明顯比其他Ο(n log n)算法更快，因為它的內部循環(huán)（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實(shí)現出來(lái)。?快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來(lái)把一個(gè)串行（list）分為兩個(gè)子串行（sub-lists）。算法步驟：· 從數列中挑出一個(gè)元素，稱(chēng)為 “基準”（piv
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SHIPT算法擠壓了外包工人 如何對雇主進(jìn)行審計
- 2020 年初，基于應用程序的快遞公司 Shipt 的零工注意到他們的薪水有些奇怪。該公司于 2017 年被 Target 以 5.5 億美元收購，提供當地商店的當日送貨服務(wù)。這些貨物是由 Shipt 工人完成的，他們購買(mǎi)這些物品并將它們送到客戶(hù)家門(mén)口。在大流行開(kāi)始時(shí)，由于 COVID-19 封鎖使人們留在家中，業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展，但工人們發(fā)現他們的薪水變成了......不可預知的。他們做著(zhù)他們一直以來(lái)所做的工作，但他們的薪水往往比他們預期的要少。他們不知道為什么。在Facebook和Reddit上，工人們比較
- 關(guān)鍵字： SHIPT 算法 算法管理
超強整理！電機控制算法
- BLDC電機控制算法無(wú)刷電機屬于自換流型（自我方向轉換），因此控制起來(lái)更加復雜。BLDC電機控制要求了解電機進(jìn)行整流轉向的轉子位置和機制。對于閉環(huán)速度控制，有兩個(gè)附加要求，即對于轉子速度/或電機電流以及PWM信號進(jìn)行測量，以控制電機速度功率。BLDC電機可以根據應用要求采用邊排列或中心排列PWM信號。大多數應用僅要求速度變化操作，將采用6個(gè)獨立的邊排列PWM信號。這就提供了最高的分辨率。如果應用要求服務(wù)器定位、能耗制動(dòng)或動(dòng)力倒轉，推薦使用補充的中心排列PWM信號。為了感應轉子位置，BLDC電機采用霍爾效應
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蘋(píng)果發(fā)布DeepPCR機器學(xué)習算法：加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的推理和訓練
- 蘋(píng)果近日發(fā)布了DeepPCR機器學(xué)習算法，通過(guò)并行處理常規順序操作，可以加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的推理和訓練。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理過(guò)程中，目前廣泛采取并行化技術(shù)，不過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中的一些操作仍然是按順序完成的，擴散模型通過(guò)一系列的去噪階段生成輸出，并且逐層進(jìn)行向前和向后傳遞。隨著(zhù)步驟數的增加，這些進(jìn)程的順序執行在計算上變得昂貴，可能會(huì )導致計算瓶頸。蘋(píng)果科研團隊為了解決這個(gè)問(wèn)題，推出了DeepPCR算法，進(jìn)一步加速了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練和推理。該團隊采用了平行循環(huán)還原（PCR）算法來(lái)檢索該解決方案，將順序過(guò)程的計算成本從 O（L）降低到
- 關(guān)鍵字： 蘋(píng)果 DeepPCR 機器學(xué)習 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
PID算法原理介紹
- 01 先來(lái)徹底搞懂PID到底是啥？PID，就是“比例（proportional）、積分（integral）、微分（differential）”，是一種很常見(jiàn)的控制算法。在工程實(shí)際中，應用最為廣泛的調節器控制規律為比例、積分、微分控制，簡(jiǎn)稱(chēng)PID控制，又稱(chēng)PID調節。它以其結構簡(jiǎn)單、穩定性好、工作可靠、調整方便而成為工業(yè)控制的主要技術(shù)之一。PID已經(jīng)有107年的歷史了，它并不是什么很神圣的東西，大家一定都見(jiàn)過(guò)PID的實(shí)際應用。比如四軸飛行器，再比如平衡小車(chē)......還有汽車(chē)的定速巡航、3D打印機上的溫度控
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單片機的數字濾波算法
- 單片機主要作用是控制外圍的器件，并實(shí)現一定的通信和數據處理。盡管單片機并不擅長(cháng)實(shí)現算法和進(jìn)行復雜的運算，但在某些特定場(chǎng)合，不可避免地要用到數學(xué)運算。下面主要是介紹如何用單片機實(shí)現數字濾波。在單片機進(jìn)行數據采集時(shí)，會(huì )遇到數據的隨機誤差，隨機誤差是由隨機干擾引起的，其特點(diǎn)是在相同條件下測量同一量時(shí)，其大小和符號會(huì )現無(wú)規則的變化而無(wú)法預測，但多次測量的結果符合統計規律。為克服隨機干擾引起的誤差，硬件上可采用濾波技術(shù)，軟件上可采用軟件算法實(shí)現數字濾波。濾波算法往往是系統測控算法的一個(gè)重要組成部分，實(shí)時(shí)性很強。采用
- 關(guān)鍵字： 單片機 濾波 算法 數字濾波
FW-PSO算法支持下無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )拓撲結構的優(yōu)化策略
- 對無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )結構的復雜性、無(wú)標度性等進(jìn)行了分析，通過(guò)上述兩項內容的分析結果，構建全新的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )模型，提升其應用效果，設計了符合實(shí)際要求的FW-PSO算法，實(shí)現網(wǎng)絡(luò )拓撲結構的優(yōu)化，并通過(guò)實(shí)驗進(jìn)行了性能驗證。結果表明：優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò )拓撲結構，能夠較好地提升無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )運行性能。
- 關(guān)鍵字： 202302 FW-PSO 網(wǎng)絡(luò )拓撲結構 算法 優(yōu)化策略 抗毀性
基于機器視覺(jué)的帶鋼焊縫定位
- 提出了一種基于機器視覺(jué)的帶鋼焊縫檢測與定位技術(shù)，在原CenterNet算法的基礎上增加旋轉角度的回歸實(shí)現了旋轉目標檢測，并根據網(wǎng)絡(luò )的輸入參數制作合適的數據集。為了進(jìn)一步提高模型的精度和魯棒性，分別引入了可變形卷積和金字塔分割注意力模塊，多組實(shí)驗結果對比表明，該方法能在精確率、召回率、F值和檢測速度上得到提升，滿(mǎn)足實(shí)際檢測的需求。
- 關(guān)鍵字： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 實(shí)例標準化 特征提取 算法 202212
數據準確 算法有效 ADI迎接新一代可穿戴技術(shù)大趨勢
- 可穿戴技術(shù)在經(jīng)歷了2013-2015年之間短暫的喧囂之后，雖然也有過(guò)不溫不火的智能手表和智能手環(huán)這類(lèi)產(chǎn)品，最終還是在2018年開(kāi)始因TWS耳機而重新成為市場(chǎng)的熱點(diǎn)。隨著(zhù)可穿戴設備已經(jīng)走入大部分人的生活，可穿戴應用的價(jià)值越來(lái)越多的依靠系統方案的數據準確度和智能算法的效能贏(yíng)得市場(chǎng)。在EEVIA第十屆年度中國硬科技媒體論壇暨2022產(chǎn)業(yè)鏈研創(chuàng )趨勢展望研討會(huì )上，ADI中國產(chǎn)品事業(yè)部高級市場(chǎng)應用經(jīng)理何源以” 從數據準確性和算法有效性入手，迎接新一代可穿戴技術(shù)大趨勢”為題，分享了ADI在可穿戴領(lǐng)域的一些理解和思考。&
- 關(guān)鍵字： 算法 ADI 可穿戴技術(shù)
算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠對一定規范的輸入，在有限時(shí)間內獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執行這個(gè)算法將不會(huì )解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時(shí)間復雜度來(lái)衡量。
算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]
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