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特征提取
特征提取 文章 進(jìn)入特征提取技術(shù)社區
基于機器視覺(jué)的帶鋼焊縫定位
- 提出了一種基于機器視覺(jué)的帶鋼焊縫檢測與定位技術(shù)，在原CenterNet算法的基礎上增加旋轉角度的回歸實(shí)現了旋轉目標檢測，并根據網(wǎng)絡(luò )的輸入參數制作合適的數據集。為了進(jìn)一步提高模型的精度和魯棒性，分別引入了可變形卷積和金字塔分割注意力模塊，多組實(shí)驗結果對比表明，該方法能在精確率、召回率、F值和檢測速度上得到提升，滿(mǎn)足實(shí)際檢測的需求。
- 關(guān)鍵字： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 實(shí)例標準化 特征提取 算法 202212
基于ZYNQ的流水線(xiàn)食品外觀(guān)檢測系統設計
- 王明全，胡芯暢，關(guān)欣然，李根旺 ?。|北大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110819） 摘要：針對圖像處理技術(shù)在食品加工領(lǐng)域的應用，提出了一種基于ZYNQ平臺的流水線(xiàn)食品外觀(guān)辨別檢測系統設計方案。該系統采用FPGA+ARM架構的ZYNQ-7000平臺實(shí)現，利用單目OV5640攝像頭進(jìn)行圖像采集，并將采集后的視頻圖像進(jìn)行預處理以及VDMA視頻圖像顯示，之后采用對射式光電開(kāi)關(guān)達到流水線(xiàn)上食品目標的檢測目的，最后通過(guò)圖像測量方法提取食品特征。該系統解決了流水線(xiàn)上不規則食品外觀(guān)檢測辨別問(wèn)題，可應用于食
- 關(guān)鍵字： 201906 ZYNQ 食品外觀(guān)檢測 計算機視覺(jué) 特征提取 OV5640
振動(dòng)加速度檢測中傳感器連接狀態(tài)的自動(dòng)識別
- 摘要：在振動(dòng)加速度檢測中，如果系統不能對傳感器連接狀態(tài)加以自動(dòng)區分，將正常連接狀態(tài)下的數據和異常連接狀態(tài)下...
- 關(guān)鍵字： 加速度檢測 傳感器連接 自動(dòng)識別 特征提取
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特征提取介紹
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