當今的編解碼電路已經(jīng)朝著(zhù)高度集成化和微電腦化發(fā)展。像普通的固定編解碼芯片如MCl45026/145027、PT2262/2272等已被廣泛應用于公用系統中,給生活帶來(lái)了方便。然而這些芯片不能保證系統的安全性。由于這些系統每次發(fā)送
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及其 單片機 實(shí)現 算法 加密 KEELOQ 改進(jìn) 基于
摘要:醫學(xué)超聲液性病變圖像多見(jiàn)數個(gè)無(wú)回聲區,呈“蜂窩狀”,邊界不清晰,為了清晰地提取醫學(xué)超聲液性病變圖像的邊緣,進(jìn)一步為臨床診斷提供可靠依據,在此將幾種不同的邊緣檢測算法應用于醫學(xué)超聲液態(tài)病
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邊緣檢測 算法 圖像 中的應用
摘要:根據經(jīng)典的APIT算法特點(diǎn),將其擴展到三維空間中實(shí)現節點(diǎn)的定位。針對APIT算法的不足,提出了一種改進(jìn)的TDAPIT算法,并從節點(diǎn)定位誤差和定位覆蓋率兩個(gè)方面分析算法的性能。在改進(jìn)的算法中利用了循環(huán)的思想,大
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三維定位 算法 網(wǎng)絡(luò ) 傳感器 APIT 無(wú)線(xiàn) 基于
摘要:對G.729語(yǔ)音編解碼算法的原理進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析,并提出了一種基于DSP芯片TMS320VC5510的語(yǔ)音編解碼算法的實(shí)現方法。針對算法特征及體系結構的特點(diǎn),提出了一些有效的優(yōu)化措施。實(shí)驗結果表明,運算復雜度大大降低
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DSP 實(shí)現 基于 研究 編碼 算法 語(yǔ)音
1.引言從逆變器誕生之日起人們就把改善輸出波形,消除諧波,提高波形質(zhì)量作為一項重要的研究?jì)热?所以對SPWM波形的諧波分析有著(zhù)十分重要的意義[1]。對于實(shí)時(shí)計算的PWM控制方法常常需要建立數學(xué)模型,較為常用的是采樣
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DSP 實(shí)現 及其 算法 波形 優(yōu)化 SPWM
基于數據可視化處理的嵌入式智能查詢(xún)算法,數據在許多研究領(lǐng)域都可采用圖形來(lái)表示,圖形和圖形理論為人工智能決策提供了有效的可視化工具、體系化準則和相關(guān)技術(shù)。本文以交通線(xiàn)路自動(dòng)調整系統為例,說(shuō)明在嵌入式智能查詢(xún)算法中如何利用圖形對數據進(jìn)行可視化處
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智能 查詢(xún) 算法 嵌入式 處理 數據 可視化 基于
摘要 為使PDN阻抗曲線(xiàn)能在一個(gè)較寬的頻率范圍內不超過(guò)目標阻抗曲線(xiàn),對去耦電容器種類(lèi)的選擇至關(guān)重要。因此,提出了基于自諧振頻率電容器種類(lèi)的選擇算法,該算法已經(jīng)用于工程實(shí)際中,效果理想。 關(guān)鍵詞 PDN;去耦電
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選擇 算法 種類(lèi) 電容器 諧振 頻率 基于
摘要:設計了一款嵌入FPGA的乘法器,該乘法器能夠滿(mǎn)足兩個(gè)18 b有符號或17 b無(wú)符號數的乘法運算。該設計基于改進(jìn)的布斯算法,提出了一種新的布斯譯碼和部分積結構,并對9-2壓縮樹(shù)和超前進(jìn)位加法器進(jìn)行了優(yōu)化。該乘法器
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FPGA 算法 嵌入式 乘法器
摘要:采用直序擴頻的通信系統具有較高的抗干擾能力,但通信信息速率會(huì )大幅下降。因此,在通信速率和抗干擾之間找到一個(gè)平衡點(diǎn),是擴頻通信系統的一個(gè)重要技術(shù)問(wèn)題。文中提出了一種CCSK編碼解碼枝術(shù),該技術(shù)可以有效
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解調 算法 設計 調制 信息 通信 系統 CCSK 擴頻
IP 協(xié)議采用統一的校驗算法,其計算比較簡(jiǎn)單:設校驗和初值為0,然后對數據每16位求異或,結果取反,便得校驗和。校驗時(shí)將數據(含校驗和)按同樣的算法求和,結果為0則數據正確,不為0表示通訊出錯,需要丟棄該數
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程序源碼 算法 校驗 協(xié)議 IP
CRC工作原理及算法研究,CRC檢驗 CRC校驗實(shí)用程序庫 在數據存儲和數據通訊領(lǐng)域,為了保證數據的正確,就不得不采用檢錯的手段。在諸多檢錯手段中,CRC是最著(zhù)名的一種。CRC的全稱(chēng)是循環(huán)冗余校驗,其特點(diǎn)是:檢錯能力極強,開(kāi)銷(xiāo)小,易于用編
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研究 算法 原理 工作 CRC
21ic訊 維肯電子面向安全認證、安全通信及嵌入式軟件IP保護應用,推出多總線(xiàn)接口的安全微處理器VK8001,可以為各類(lèi)嵌入式設備,例如游戲機、金融設備、UKEY、認證服務(wù)器、機頂盒、多功能打印機、密碼鍵盤(pán)、移動(dòng)電話(huà)等
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總線(xiàn) 接口 算法 ECC 推出 支持 電子
摘要:時(shí)間同步是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行數據融合、TDMA調度、定位等基本應用的基礎。從時(shí)間同步的概念和定義出發(fā),首先對幾種經(jīng)典的常用的時(shí)間同步算法及新型的螢火蟲(chóng)同步和梯度同步算法進(jìn)行了介紹,然后主要分析分布式
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研究 探討 算法 同步 傳感器 網(wǎng)絡(luò ) 無(wú)線(xiàn)
摘要:基于高斯動(dòng)態(tài)時(shí)間規整核函數(Gaussian Dynamic Time Warping kernel)的支持向量機(GDTW-SVM)在聯(lián)機手寫(xiě)識別中有較高的識別率,但是存在計算復雜度高的問(wèn)題。結合聯(lián)機手寫(xiě)識別中特征向量的特點(diǎn),提出了通過(guò)引入
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GDTW-SVM 算法 聯(lián)機 識別
電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò )家園
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DSP 語(yǔ)音編碼 算法
算法介紹
算法(Algorithm)是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,也就是說(shuō),能夠對一定規范的輸入,在有限時(shí)間內獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問(wèn)題,執行這個(gè)算法將不會(huì )解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時(shí)間復雜度來(lái)衡量。
算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟?;蛘呖闯砂凑找笤O計好的有限的確切 [
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