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無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )差分修正定位算法的改進(jìn)

- 摘要:提出了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )中一種基于接收信號指示強度的改進(jìn)差分修正算法,與傳統的差分修正算法相比,在該算法中,通過(guò)各個(gè)信標節點(diǎn)分別作為差分參考節點(diǎn)進(jìn)行定位,避免了單個(gè)差分參考節點(diǎn)對未知節點(diǎn)定位決定權過(guò)
- 關(guān)鍵字: 定位 算法 改進(jìn) 修正 差分 傳感器 網(wǎng)絡(luò ) 無(wú)線(xiàn)
基于蟻群算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )路由算法

- 隨著(zhù)無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)、電子技術(shù)、傳感器技術(shù)和微電系統的飛速發(fā)展,無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的研究越來(lái)越受到人們的重視。傳感器網(wǎng)絡(luò )是由部署在觀(guān)測環(huán)境內的大量微型傳感器節點(diǎn)通過(guò)無(wú)線(xiàn)通信方式組成的一種無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )。組成傳感器網(wǎng)
- 關(guān)鍵字: 算法 網(wǎng)絡(luò ) 路由 傳感器 無(wú)線(xiàn) 蟻群 基于
GPU光線(xiàn)跟蹤算法加速結構研究
- 摘要:基于GPU的光線(xiàn)跟蹤算法是當前圖形學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn),也是將來(lái)用于廣告、電影、游戲等娛樂(lè )產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。本文論述了如何對基于GPU的光線(xiàn)跟蹤算法進(jìn)行實(shí)現,以及利用各種加速結構,加速算法實(shí)現,提高算法執行
- 關(guān)鍵字: GPU 光線(xiàn)跟蹤 算法 結構研究
算法介紹
算法(Algorithm)是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,也就是說(shuō),能夠對一定規范的輸入,在有限時(shí)間內獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問(wèn)題,執行這個(gè)算法將不會(huì )解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時(shí)間復雜度來(lái)衡量。
算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟?;蛘呖闯砂凑找笤O計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]
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