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斯坦福機器學(xué)習公開(kāi)課筆記9--偏差/方差、經(jīng)驗風(fēng)險最小化、聯(lián)合界、一致收斂
- 本篇與前面不同，主要內容不是算法，而是機器學(xué)習的另一部分內容——學(xué)習理論。主要包括偏差/方差(Bias/variance)、經(jīng)驗風(fēng)險最小化(Empirical Risk Minization，ERM)、聯(lián)合界(Union bound)、一致收斂(Uniform Convergence)?！ g對學(xué)習理論的重要性很是強調，他說(shuō)理解了學(xué)習理論是對機器學(xué)習只懂皮毛的人和真正理解機器學(xué)習的人的區別。學(xué)習理論的重要性在于通過(guò)它能夠針對實(shí)際問(wèn)題更好的選擇模型，修改模型?！?/li>
- 關(guān)鍵字： 機器學(xué)習 算法
中國象棋搜索算法優(yōu)化
- 引言 隨著(zhù)信息技術(shù)的不斷發(fā)展和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的不斷普及，種 類(lèi)繁多、迅速便捷的電腦娛樂(lè )已然成為人們日常生活中必不 可少的重要組成部分。在眾多日常休閑娛樂(lè )活動(dòng)中，電腦休 閑游戲憑借它的快捷性、益智性、互動(dòng)性、簡(jiǎn)單性等眾多優(yōu) 點(diǎn)，成為第一選擇。作為中華文化博大精深的代表之一，中國象棋不僅流 傳久遠，而且工具簡(jiǎn)單，操作方便，是一項很好的智力運 動(dòng)，可豐富文化生活，陶冶情操，培養品格，開(kāi)發(fā)智力，啟 迪思維。下中國象棋時(shí)，紅色方先走，黑色方后走，之后紅 黑兩方輪流走。當一方的將（帥
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一種融合社會(huì )化標簽的協(xié)同過(guò)濾推薦算法
- 推薦系統是為解決信息過(guò)載和發(fā)掘長(cháng)尾物品而提出的一種有效的工具，它與搜索引擎相互配合，共同為用戶(hù)提 供可靠便捷的服務(wù)。推薦系統可以應用在很多場(chǎng)合，比如電 影、音樂(lè )、圖書(shū)、文章、新聞、網(wǎng)頁(yè)和廣告等領(lǐng)域。代表性 網(wǎng)站有亞馬遜、Netflix、豆瓣、LastFM、YouTube、Facebook 以及淘寶等。推薦系統可以提供個(gè)性化的推薦，滿(mǎn)足用戶(hù)隨 時(shí)變化和差異化的需求 社會(huì )化標簽作為Web2.0發(fā)展的產(chǎn)物，是一種非常有效 的網(wǎng)絡(luò )資源
- 關(guān)鍵字： 標簽 協(xié)同過(guò)濾 算法
圖像處理中的數學(xué)原理詳解（Part1 總綱）
- 數字圖像處理技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)對數學(xué)基礎的要求很高，一些不斷涌現的新方法中，眼花繚亂的數學(xué)推導令很多期待深入研究的人望而卻步。一個(gè)正規理工科學(xué)生大致已經(jīng)具備了包括微積分、線(xiàn)性代數、概率論在內的數學(xué)基礎。但在分析一些圖像處理算法的原理時(shí)，好像還是感覺(jué)無(wú)從入手。實(shí)際所牽涉出來(lái)的問(wèn)題主要可歸結為如下幾個(gè)原因：1)微積分、線(xiàn)性代數、概率論這些是非常重要的數學(xué)基礎，但顯示不是這些課程中所有的內容都在圖像處理算法中有直接應用;2)當你將圖像處理和數學(xué)分開(kāi)來(lái)學(xué)的時(shí)候，其實(shí)并沒(méi)有設法建立它們二者的聯(lián)系;3)一些新方法或
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真女神！“暮光女”發(fā)表人工智能研究論文
- 演藝圈的學(xué)霸可不只有赫敏(艾瑪·沃特森)。同樣出生于1990年的克里斯汀·斯圖爾特，通過(guò)遠程教育讀完高中，1月18日，她以第二作者的身份參與的一篇關(guān)于人工智能的研究論文，在學(xué)術(shù)論文網(wǎng)站arXiv.org上發(fā)表。 該網(wǎng)站由康奈爾大學(xué)支持，涉及物理、數學(xué)、統計、計算機科學(xué)等領(lǐng)域，供已向學(xué)術(shù)期刊投稿的論文獲得正式刊登前率先公開(kāi)。 與斯圖爾特合作的兩位作者，一位是圖像處理公司Adobe的研究員，另一位是電影制作公司Starlight Studio
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淺析車(chē)牌識別技術(shù)：原理與應用
- 車(chē)牌識別是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識別的模式識別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等?！ ≤?chē)牌識別技術(shù)工作原理 車(chē)輛檢測：可采用埋地線(xiàn)圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍?！ D像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機對通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集?！ ☆A處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等?！ ≤?chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌
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基于A(yíng)CELP語(yǔ)音編譯碼算法的軟件實(shí)現及應用
- 摘要：文中針對Tetra通信系統中采用的ACELP算法，分析了該算法的基本原理，介紹了其算法基于VC++6.0的軟件實(shí)現過(guò)程，重點(diǎn)闡述了ACELP在網(wǎng)絡(luò )通信中的實(shí)現及應用情況。隨著(zhù)通信技術(shù)的快速發(fā)展，語(yǔ)音編碼技術(shù)發(fā)展越來(lái)越
- 關(guān)鍵字： ACELP 編譯碼 算法 網(wǎng)絡(luò )通信
從算法和芯片入手 推動(dòng)人工智能應用創(chuàng )新
- 2016年初，一場(chǎng)“人機大戰”成為萬(wàn)眾矚目的焦點(diǎn)，谷歌AlphaGo大勝世界圍棋冠軍李世石，更是引發(fā)激烈討論。盡管這場(chǎng)世紀大戰硝煙散盡，但AlphaGo的精彩表現讓由此引發(fā)的人工智能熱潮不減反增。在這股熱潮下，很多行業(yè)都開(kāi)始向人工智能演進(jìn)，人工智能時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)，而人工智能也將極大地提升和擴展人類(lèi)的能力邊界，對促進(jìn)技術(shù)創(chuàng )新、提升國家競爭優(yōu)勢，乃至推動(dòng)人類(lèi)社會(huì )發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。 我國人工智能正在向通用應用過(guò)度 縱觀(guān)國內的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上主要由&ldq
- 關(guān)鍵字： 算法 芯片
算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠對一定規范的輸入，在有限時(shí)間內獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執行這個(gè)算法將不會(huì )解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時(shí)間復雜度來(lái)衡量。
算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]
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