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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 智能車(chē)

基于雙核多接口的智能汽車(chē)控制系統設計

  • 本設計是以第三屆全國大學(xué)生“飛思卡爾”杯智能汽車(chē)競賽為背景,使用競賽秘書(shū)處統一指定的競賽車(chē)模套件,采用飛思卡爾半導體公司的兩片8位微控制器MC9S08DZ60作為核心控制單元,自主構思控制方案進(jìn)行系統設計。
  • 關(guān)鍵字: 飛思卡爾  智能車(chē)  雙核  控制系統  200908  

智能車(chē)速度控制系統設計與實(shí)現

  • 本文針對智能車(chē)的速度控制系統進(jìn)行了深入研究,在此基礎上提出了新穎的速度“多模式”控制算法。實(shí)踐證明,該算法對于這個(gè)近似一階慣性環(huán)節的系統控制效果良好。
  • 關(guān)鍵字: 飛思卡爾  智能車(chē)  速度“多模式”  控制算法  200907  

基于面陣CCD的賽道參數檢測方法

  •   前言   本文提出一種使用面陣CCD并且能夠有效利用S12單片機內部硬件資源的路徑參數檢測方法。普通CCD圖像傳感器的工作電壓一般為12V,輸出NTSC或者PAL制式的模擬視頻信號。利用S12內部的AD轉換器,配合從視頻信號中分離出的同步信號,可直接將圖像信號采集到單片機內部RAM中,然后通過(guò)軟件對圖像信息進(jìn)行處理,得到路徑各種參數。   技術(shù)難點(diǎn)與解決方法:   直接利用S12單片機中的AD采集視頻圖像,存在著(zhù)采集速度、存儲數據空間、處理速度、工作電壓以及同步信號分離等方面的技術(shù)難點(diǎn)。下面就這
  • 關(guān)鍵字: 飛思卡爾  智能車(chē)  傳感技術(shù)  面陣CCD  S12  

智能車(chē)賽道記憶算法的研究

  • 本文對智能車(chē)基于賽道記憶的控制算法進(jìn)行了研究,分別從賽道記憶算法的實(shí)現前提、初圈記憶、數據分析與處理以及如何充分利用記憶得到的信息四個(gè)方面進(jìn)行介紹。實(shí)車(chē)試驗表明,對于相對簡(jiǎn)單的比賽賽道,基于賽道記憶控制算法的智能車(chē)可以取得較好的成績(jì),隨著(zhù)賽道的日趨復雜,賽道記憶算法也有很大的潛力。
  • 關(guān)鍵字: 飛思卡爾  智能車(chē)  傳感技術(shù)  智能車(chē)  賽道記憶  控制算法  

小小車(chē)模展現青春風(fēng)采—大學(xué)生智能車(chē)競賽決賽現場(chǎng)記

  •   2006年8月21日,全國大學(xué)生智能汽車(chē)競賽暨第一屆“飛思卡爾”杯全國大學(xué)生智能汽車(chē)邀請賽決賽階段比賽在清華大學(xué)體育館舉行,來(lái)自全國57所大學(xué)的112支參賽隊用他們精心設計的智能模型車(chē)在賽場(chǎng)上一較高下。最終清華2隊技高一籌獲得第一名,上海交大速度之星隊和清華1隊分列二、三位,歷時(shí)8個(gè)多月的大賽終于落下帷幕。組委會(huì )主任中國工程院吳澄院士、教育部高教司張堯學(xué)司長(cháng)和飛思卡爾半導體高級副總裁兼汽車(chē)與標準產(chǎn)品部總經(jīng)理Paul Grimme先生等嘉賓現場(chǎng)觀(guān)看了比賽并為獲獎選手頒獎。
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S12單片機模塊應用及程序下載調試

  • 摘要:本文對邀請賽選用的主控芯片MC9S12DG128單片機的一些外圍接口模塊作了介紹,包括功能上的描述和例程及初始化的過(guò)程,對一些參賽隊伍中遇到的Flash鎖死問(wèn)題也提供了解決的方案。
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智能模型車(chē)底盤(pán)淺析

  • 本文針對智能車(chē)比賽用模型車(chē)底盤(pán),從汽車(chē)理論的角度對轉向輪定位參數、車(chē)輛的重心選擇、側滑等原理進(jìn)行了介紹,并通過(guò)對轉向輪定位參數、舵機性能以及模型車(chē)轉向穩態(tài)性的測試,得出了這些調整參數之間的影響規律,可以為相關(guān)參賽隊伍在算法制定、仿真參數設定以及底盤(pán)、舵機等硬件結構調整、優(yōu)化等方面提供一定的參考。
  • 關(guān)鍵字: 飛思卡爾  智能車(chē)  傳感技術(shù)  前輪定位  舵機  轉向  轉彎半徑  

韓國智能模型車(chē)技術(shù)方案分析

  • 韓國智能模型車(chē)競賽是韓國漢陽(yáng)大學(xué)舉辦的以單片機控制為核心的可以自行尋跡行駛、以速度快慢為主要評判指標的大學(xué)生課外科技競賽,國內也將舉辦此類(lèi)比賽。為了幫助參賽隊伍更好地認識智能模型車(chē)的特點(diǎn),提高參賽隊伍水平,本文針對2005年韓國大學(xué)生智能模型車(chē)競賽的16支隊伍的技術(shù)方案,對電源管理、路徑識別、電機驅動(dòng)、轉向控制、車(chē)速傳感等硬件結構及軟件控制特點(diǎn)進(jìn)行了分析,對智能模型車(chē)的設計提出了建議。
  • 關(guān)鍵字: 飛思卡爾  智能車(chē)  傳感技術(shù)  電源管理模塊  光電傳感器  道路自動(dòng)識別  單片機  

基于離散布置光電傳感器的連續路徑識別算法

  • 基于間隔布置光電傳感器的離散路徑識別算法是無(wú)人車(chē)最簡(jiǎn)單的路徑識別算法之一,容易造成轉向及車(chē)速調節的階躍式變化,使得控制不佳。本文在對光電傳感器特性研究的基礎上,提出了一種基于間隔布置紅外光電傳感器的連續路徑偏差識別算法,得到的路徑信息是車(chē)身縱軸線(xiàn)偏移路徑標記線(xiàn)的距離,消除了傳感器間隙的“盲區”, 為控制的流暢性提供了可能。
  • 關(guān)鍵字: 飛思卡爾  智能車(chē)  無(wú)人車(chē)  導航  光電傳感  路徑識別  

基于攝像頭的預測控制策略

  •   要實(shí)現一個(gè)完整的基于攝像頭的智能小車(chē),第一步要做的就是將攝像頭輸出的模擬信號通過(guò)單片機AD轉換采集到單片機中,然后對采集到的原始的圖像數據進(jìn)行處理,以獲取賽道中央的黑線(xiàn)在圖像坐標系中的位置。   接著(zhù),就要利用處理得到的圖象信息對智能小車(chē)進(jìn)行控制。就目前而言,各參賽隊用的最多的橫向控制(轉向控制)就是PID控制。采用PID控制方式,無(wú)需對攝像頭作嚴格的標定,因為只須將黑線(xiàn)在圖像坐標系中的位置偏差乘相應的PID系數,就可以作為轉向的控制律,至于PID系數取多少,則可以通過(guò)簡(jiǎn)單的實(shí)驗調試而獲得合適的取值
  • 關(guān)鍵字: 飛思卡爾  智能車(chē)  傳感技術(shù)  攝像頭  

智能車(chē)運動(dòng)狀態(tài)實(shí)時(shí)監測系統的設計及實(shí)現

  •   系統功能及應用   本系統主要完成將智能車(chē)行駛過(guò)程中的各種狀態(tài)信息(如傳感器亮滅,車(chē)速,舵機轉角,電池電量等)實(shí)時(shí)地以無(wú)線(xiàn)串行通信方式發(fā)送至上位機處理,并繪制各部分狀態(tài)值關(guān)于時(shí)間的曲線(xiàn)。有了這些曲線(xiàn)就不難看出智能車(chē)在賽道各個(gè)位置的狀態(tài),各種控制參數的優(yōu)劣便一目了然了。尤為重要的是對于電機控制PID參數的選取,通過(guò)速度—時(shí)間曲線(xiàn)可以很容易發(fā)現各套PID參數之間的差異。對于采用CCD傳感器的隊伍來(lái)說(shuō),該系統便成為了調試者的眼睛,可以見(jiàn)智能車(chē)之所見(jiàn),相信對編寫(xiě)循線(xiàn)算法有很大幫助。而且還可以對這
  • 關(guān)鍵字: 飛思卡爾  智能車(chē)  傳感技術(shù)  車(chē)載數據采集系統  無(wú)線(xiàn)數傳系統  上位機數據處理系統  

基于攝像頭的賽道信息處理和控制策略實(shí)現

  •   在去年的Freescale全國大學(xué)生智能車(chē)大賽中,賽道信息檢測方案總體上有兩大類(lèi):光電傳感器方案和攝像頭方案。前者電路設計簡(jiǎn)單、信息檢測頻率高,但檢測范圍、精度有限且能耗較大;后者獲取的賽道信息豐富,但電路設計和軟件處理較復雜,且信息更新速度較慢。在比較了兩種方案的特點(diǎn)并實(shí)際測試后,我們選擇了攝像頭方案。本文將在獲得攝像頭采集數據的前提下,討論如何對數據進(jìn)行處理和控制策略的實(shí)現。   數據采集   我們選擇了一款1/3?OmniVision?CMOS攝像頭,用LM1881進(jìn)行信號分離,結合AD采樣
  • 關(guān)鍵字: 飛思卡爾  智能車(chē)  傳感技術(shù)  CMOS  攝像頭  

關(guān)于智能車(chē)模起跑線(xiàn)識別方法的設計與實(shí)現

  • 由于智能車(chē)模要在黑色引導線(xiàn)的識別過(guò)程中跑完全程,所以采用的尋線(xiàn)傳感器主要是光學(xué)傳感器。為了實(shí)現車(chē)模的記憶路況算法,首先要求車(chē)模系統能夠識別起跑線(xiàn),并區別于十字交叉線(xiàn),本文介紹了車(chē)模系統識別起跑線(xiàn)的紅外光電傳感器的布局模型和設計。
  • 關(guān)鍵字: 飛思卡爾  智能車(chē)  紅外光電傳感器  巡線(xiàn)算法  起跑線(xiàn)  引導線(xiàn)  

攝像頭黑線(xiàn)識別算法和賽車(chē)行駛控制策略

  •   引言   按照第一屆全國大學(xué)生“飛思卡爾”智能車(chē)大賽比賽規則要求:使用大賽組委會(huì )統一提供的競賽車(chē)模,采用飛思卡爾16 位微控制器MC9S12DG128 作為核心控制單元,自主構思控制方案及系統設計,包括傳感器信號采集處理、控制算法及執行、動(dòng)力電機驅動(dòng)、轉向舵機控制等,以比賽完成時(shí)間短者為優(yōu)勝者。其中賽道為在白色底板上鋪設黑色引導線(xiàn)。根據賽道特點(diǎn),主要有兩種尋線(xiàn)設計方案:一、光電傳感器方案;二、攝像頭方案。   這兩種方案各有特點(diǎn):其中光電傳感器構成“線(xiàn)型檢測陣列
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傳感器與智能車(chē)路徑識別

  • 路徑識別是體現智能車(chē)智能水平的一個(gè)重要標志,而傳感器是智能車(chē)進(jìn)行路徑識別的關(guān)鍵檢測元件。針對智能車(chē)在特殊路徑與傳感器數目限制的條件下的路徑識別,提出了基于紅外傳感器的路徑識別方案與基于圖像傳感器的路徑識別方案,并對兩種方案的應用性能進(jìn)行了比較。通過(guò)將基于面陣圖像傳感器的路徑識別方案應用于智能車(chē)競賽并取得優(yōu)異成績(jì),驗證了該方案的可行性與有效性。
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智能車(chē)介紹

智能車(chē)  ?。↖ntelligent Car)是電子計算機等最新科技成果與現代汽車(chē)工業(yè)相結合的產(chǎn)物,因而“善解人意”。通常具有自動(dòng)駕駛,自動(dòng)變速,甚至具有自動(dòng)識別道路的功能。另外,車(chē)內的各種輔助設施也一應電腦化,常常給人以新奇感。 Freescale做的智能車(chē)大賽比較有名。 [ 查看詳細 ]

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