加州大學(xué)首次實(shí)現用神經(jīng)元模擬芯片執行仿生任務(wù)

　　模擬人類(lèi)大腦的電子芯片已經(jīng)算不上新鮮事物——IBM已于去年就發(fā)布了達到量產(chǎn)級別的神經(jīng)突觸模擬芯片SyNAPSE——但要說(shuō)利用這樣的芯片來(lái)執行大腦任務(wù)，則還尚未有過(guò)先例。不過(guò)加州大學(xué)圣巴巴拉分校的研究人員已經(jīng)打破了這個(gè)僵局。他們利用了一個(gè)最基礎的、只有100個(gè)神經(jīng)元突觸的仿生芯片，執行并完成了人類(lèi)大腦最典型的任務(wù)——圖像識別。這在人類(lèi)史上尚屬首次。

　　利用基于記憶電阻(memristor)的技術(shù)來(lái)避開(kāi)視覺(jué)干擾，并辨識出字母，從整體上看有點(diǎn)類(lèi)似人要在人群中鑒別出好友。傳統電腦當然也能完成這樣的仿生任務(wù)，但代價(jià)卻是需要配置極其昂貴，且性能異常突出的芯片。

　　加州大學(xué)圣巴巴拉分校的研究實(shí)驗與真正的能媲美人類(lèi)智慧的高復雜神經(jīng)計算機顯然還存在著(zhù)相當的距離。譬如要實(shí)現在看到一個(gè)場(chǎng)景時(shí)能主動(dòng)意識到其中的不和諧之處，我們不僅要更深層次了解神經(jīng)反應的原理，也需要有更多的人工突觸來(lái)支持。當然，這一切應該都只是時(shí)間問(wèn)題。

　　科學(xué)家們相信，不久的將來(lái)就會(huì )出現一個(gè)由記憶電阻網(wǎng)絡(luò )和傳統處理器共同組成的系統，并幫助人類(lèi)解決復雜的任務(wù)。而最終，一個(gè)完全由仿生芯片打造的計算設備，將會(huì )在未來(lái)為人類(lèi)提供真正智能的導航應用，及可進(jìn)行診斷的醫學(xué)成像系統。