<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>

新聞中心

EEPW首頁(yè) > EDA/PCB > 新品快遞 > 比特微“全定制”顛覆傳統芯片設計,搭載其的神馬M10礦機9月問(wèn)世

比特微“全定制”顛覆傳統芯片設計,搭載其的神馬M10礦機9月問(wèn)世

作者:王瑩 時(shí)間:2018-09-10 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  在日前廈門(mén)海滄舉行的“2018集微半導體峰會(huì )”的“AI/5G論壇”上,礦機(區塊鏈服務(wù)器)及其的黑馬——深圳電子有限公司的董事長(cháng)、總經(jīng)理兼CTO楊作興博士登臺,介紹了新的全定制設計方法,并稱(chēng)采用該方法設計的16nm區塊鏈BT1800,與競品相比,功耗和成本均降低了50%左右。該將用于9月19日發(fā)布的神馬M10礦機,算力指標是33T到35T。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201809/391683.htm

1.jpg

  據悉,成立只有2年出頭的迄今營(yíng)業(yè)額已累積達18億元,主營(yíng)業(yè)務(wù)是礦機,核心是芯片。為何的全定制芯片如此高效?其設計方法學(xué)是否可以推廣至其他芯片設計領(lǐng)域?會(huì )上,楊作興博士作了報告《全定制設計——AI和區塊鏈的基石》,會(huì )后,電子產(chǎn)品世界記者采訪(fǎng)了他。

  新的“全定制設計方法”

  全定制設計不是新方法,其誕生于上世紀八九十年代,后來(lái)被興起的EDA(電子設計自動(dòng)化)工具所掩蓋。

  其實(shí),仍然有些公司在用全定制設計方法學(xué),例如高通、蘋(píng)果等公司的手機芯片也許還在采用這種方法,但很少對外界說(shuō)。

  全定制有幾個(gè)特點(diǎn)。下圖是業(yè)內通常采用的芯片設計流程,方法是由高級語(yǔ)言寫(xiě)代碼,還有代工廠(chǎng)單元庫,綜合成門(mén)級網(wǎng)表,然后做自動(dòng)布局,然后再用工具生成時(shí)鐘,之后再布線(xiàn),形成GDS。

2.png

  全定制設計有三個(gè)不同地方,如下圖。

  第一是不用代工廠(chǎng)的單元庫,用自己的單元庫。為什么用自己的單元庫?因為代工廠(chǎng)的單元庫是面向所有客戶(hù)的,要考慮所有應用的范圍,所以在一些局部特殊的場(chǎng)景下,可能在面積、功耗、速度方面不是最優(yōu)的。

3.png

  第二邏輯綜合。楊博士現在又重新回到手動(dòng)寫(xiě)門(mén)級網(wǎng)表的時(shí)代。

  第三是看似最笨的一件事情,就是手動(dòng)布局。很多人會(huì )覺(jué)得這比較瘋狂,我們做PCB(印制電路板)的時(shí)候,有幾塊芯片、幾百個(gè)電阻電容,對它們進(jìn)行手動(dòng)布局。但是在芯片里,在幾千萬(wàn)個(gè)單元器件的情況下,有誰(shuí)會(huì )傻到用手動(dòng)去布?但是有些時(shí)候不可能的事情其實(shí)是有可能的,比特微進(jìn)行了手動(dòng)布局,用自己的庫手動(dòng)寫(xiě)門(mén)級網(wǎng)表,稱(chēng)之為“全定制設計”。當然還有比這更極端的,據說(shuō)高通公司能夠做自己的PDK MODEL,是除了代工廠(chǎng)之外能夠自己做PDK MODEL的公司!

  全定制的優(yōu)勢

  比特微做了三個(gè)實(shí)驗,可以說(shuō)明全定制好在哪里。

  第一個(gè)實(shí)驗是2011年做的900MHz RFID TAG(射頻識別標簽)芯片,它有一個(gè)重要特征:是無(wú)源的,所有的能量來(lái)自電磁波,從空中吸收電磁波。此時(shí)還不是全定制設計,楊博士只做了一件事:把幾千門(mén)的邏輯手動(dòng)地寫(xiě)下來(lái)。結果功耗優(yōu)化了5倍,功耗×面積優(yōu)化比例達到了11倍。

  第二次實(shí)驗是在2015年(當時(shí)做了一個(gè)28nm的BTC(比特幣)芯片。之前的APR方法做出來(lái)的功耗是513W(如下表),友商全定制的方法達到了300W,功耗×成本優(yōu)化比例達到了4.28倍。采用比特微的全定制方法設計后,與APR方法相比,同樣的功能、工藝下,功耗和成本減少了一半,功耗×成本優(yōu)化了11.88倍。

4.jpg

  第三次實(shí)驗是在兩年后的2017年,在16nm上嘗試BTC的芯片應用。比特微又把功耗優(yōu)化到了65W,功耗×成本優(yōu)化比例達到了5.54倍(如下表的黃色字)。

5.png

  如何實(shí)現全定制設計?

  這里有四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),第一是單元庫,第二是手動(dòng)布局,第三是時(shí)鐘,第四是手動(dòng)門(mén)級網(wǎng)表。

6.jpg

  *單元庫。比特微做的庫的功耗、面積、速度有很大優(yōu)勢。但是有些很特殊應用環(huán)境,如果處理不好會(huì )出問(wèn)題。比特微的庫從28nm到16nm,做了所有的庫。

  *手動(dòng)布局。一般APR方法是做到50%~70%,在比特微全定制里最好的記錄是能做到97%。因為在比特微的設計里,每個(gè)地方都是寸土尺金,不能讓版圖里有空檔。

  *時(shí)鐘。傳統設計方法是SKEW越小越好,但是在全定制里是反過(guò)來(lái)——所有的寄存器不能在同一個(gè)時(shí)鐘相位工作,需按照一定的規劃錯峰執行,這樣在功耗和速度方面會(huì )有很大的好處。

  *門(mén)級網(wǎng)表。需要前后端耦合在一起設計,其難度較大。因為傳統的芯片設計是邏輯設計和物理設計分開(kāi)做,各部門(mén)存在一定的隔閡。例如寫(xiě)代碼的人不知道最終單元器件是什么樣,不知道自己的作品最終是什么樣。后端工程師也不知道這個(gè)功能是怎么一回事。而全定制設計在寫(xiě)代碼的時(shí)候要知道你所寫(xiě)的器件的面積、功耗、速度是不是唯一的,如果不是唯一的,要問(wèn)一下有沒(méi)有更好的選擇。在設計一個(gè)器件的時(shí)候,需要考慮你需要跟誰(shuí)連,線(xiàn)有多長(cháng),它的速度是多少,功耗是多少,會(huì )不會(huì )不平衡等問(wèn)題。

  “全定制設計方法”可推廣到其他領(lǐng)域

  全制定方法學(xué)會(huì )先在虛擬貨幣和AI領(lǐng)域成為主要方法學(xué),然后有可能逐步擴展到手機、PC、服務(wù)器和IoT領(lǐng)域。全定制設計雖然是手動(dòng),但是也使用模塊化概念,只是與以前的模塊有不一樣的地方。以前的模塊只有邏輯信息,沒(méi)有物理信息,現在除了邏輯信息,還有物理信息,這樣可以一層層壘出來(lái)。

  虛擬貨幣領(lǐng)域從2013年開(kāi)始,中國力量最開(kāi)始是參與,到2015年的時(shí)候,中國力量開(kāi)始領(lǐng)先,到今年——2018年時(shí),在全世界做虛擬貨幣的只有中國力量。相信全制定方法學(xué)可以幫助中國力量在世界半導體歷史上起到一個(gè)中堅力量。

  設計業(yè)可以靠“全定制”扛起摩爾定律大旗

  從28nm到16nm、10nm、7nm,甚至到未來(lái)的5nm……,半導體工藝一代代地演進(jìn),但是也即將遇到一個(gè)殘酷的現實(shí),雖然在每18個(gè)月內,半導體工廠(chǎng)/代工廠(chǎng)非常辛苦地讓我們的晶體管數量在單位面積里不斷增加,但是我們悲觀(guān)地發(fā)現,雖然工藝在進(jìn)步,但是帶來(lái)的好處卻越來(lái)越少,例如從28nm到16nm,面積縮小了40%,速度提高了30%~ 40%。而同樣電壓下的功耗沒(méi)有什么改善。而在28nm之前的好處是功耗降低了一半,面積縮小了一半多,速度增加一倍多。但目前來(lái)看,這樣好事已經(jīng)一去不復返了。

  現在輪到做設計工程師為這個(gè)產(chǎn)業(yè)作貢獻的時(shí)候了,而且設計里還有很大的挖掘空間,能夠接替制造業(yè),繼續扛起摩爾定律大旗,使摩爾定律再前行五年、十年。

  熱門(mén)問(wèn)答

7.jpg

  *全定制與人的關(guān)系極大

  實(shí)現這種全定制方法與人有很大關(guān)系,對工程師的悟性要求非常高。之前我們做芯片喜歡用EDA工具,以后更要精雕細刻地去做,每個(gè)部分都要恰到好處。

  實(shí)際上,有兩樣東西需要積累,一個(gè)是IP。二是會(huì )的人很少,不是自己看書(shū)就可以學(xué)會(huì ),要師傅帶徒弟,所以人才的積累是需要一點(diǎn)時(shí)間的。楊作興博士認為兩三年、五年、十年應該可以培養出這樣的人才。

  但是在做小芯片方面,全定制和EDA工具兩種方法的效率差不多。例如全定制芯片三個(gè)月到六個(gè)月完成(注:全新的約是六個(gè)月完成)。對于未來(lái),比較大的CPU、AI芯片,全定制方法會(huì )慢一些,需要一個(gè)過(guò)程。

  *區塊鏈對芯片的需求

  區塊鏈對芯片的需求主要有兩個(gè),一個(gè)是做BTC,一個(gè)是做ETH,例如比特幣、ETH等這些適合做ASIC。

  比特微的第一代芯片是BT1000,也是有1億顆的銷(xiāo)售量,現在要推第二代——16nm的BT1800芯片,但是比目前同行號稱(chēng)16納米的性能高一些,功耗約是同行的一半,成本大概低50%。

  所以全定制很大性能的拓展潛力。如上文所述,楊作興博士也是通過(guò)兩年時(shí)間超越自己1倍。為什么能超越?就是因為兩年間有一些新的想法加進(jìn)來(lái)。

  *區塊鏈與AI的關(guān)系

  談到區塊鏈與AI的關(guān)系,楊作興博士認為區塊鏈解決的是生產(chǎn)關(guān)系,AI是解決生產(chǎn)力的問(wèn)題。因為區塊鏈是解決信任問(wèn)題,因為區塊鏈用技術(shù)的力量把制度寫(xiě)到代碼里,這個(gè)系統沒(méi)有人可以運行,使機器也非??尚?。AI最重要的是要解決生產(chǎn)力的問(wèn)題。人工智能現在有N個(gè)應用,但楊博士認為最好的應用是在工業(yè)中提高生產(chǎn)效率方面,這是對人類(lèi)影響最大的一個(gè)地方。

  *比特幣走勢

  當前比特幣的價(jià)格下滑,未來(lái)市場(chǎng)走勢如何?楊作興指出,比特幣市場(chǎng)周期很大程度是跟四年減半有關(guān)系的,當時(shí)是在2016年減半,減半以后,2017年猛漲。此前的2012年減半,然后2013年又漲了,猛漲完了以后熊了一年,今年是猛漲之后又可能會(huì )熊一年。

  我們做電子產(chǎn)品的人看重是這個(gè)產(chǎn)品是不是解決剛需。楊博士對比特幣的未來(lái)充滿(mǎn)了期待,也許比特幣會(huì )跌好幾倍,但是未來(lái)還會(huì )再漲N倍。

  *下一步AI芯片的規劃

  AI是比特微的重要方向,計劃2019年開(kāi)始試著(zhù)做。比特微在等兩個(gè)東西,第一個(gè)足夠的資金,因為做芯片掙錢(qián)是很難的,例如楊作興博士從2001年做芯片到現在,在方舟、中星微等多家公司工作過(guò),深切地體會(huì )到掙錢(qián)的艱辛,所以一直在考慮芯片如何盈利。盡管AI是重要的方向,但是AI要賺錢(qián)要等待應用和算法成熟。而且做芯片和算法都是非常艱苦的工作,不像軟件——一個(gè)19歲的學(xué)生就可以做,做芯片沒(méi)有一二十年的經(jīng)驗積累是不行的。所以比特微將堅持芯片與算法合作的策略。算法公司是AI行業(yè)的先進(jìn)者,希望他們先幫芯片公司多趟趟雷。前期肯定不容易,特別是做芯片,芯片的特點(diǎn)是不能有任何改動(dòng),芯片出去了以后就再也動(dòng)不了了。

  那么,現在有很多算法公司自己在推芯片,是不是做AI芯片的時(shí)間點(diǎn)快到了?楊作興博士指出,不是說(shuō)多少人做芯片,時(shí)機就到了。比特微的想法很簡(jiǎn)單,比別人的功耗低就行了。

  *為何目前只有中國在做比特幣芯片?

  搭載比特微芯片BT1800的神馬礦機產(chǎn)品今年9月19日將會(huì )對外發(fā)布, M10礦機產(chǎn)品目前的指標是33T到35T,這是目前市面上性能最高的。

  為何目前只有中國在做比特幣芯片?實(shí)際上,芯片看似簡(jiǎn)單,但是難的是實(shí)現,即便有些大公司人很多,但也無(wú)濟于事,就好像特種兵一樣,不需要很多人,不是靠堆人堆出來(lái)的。

  集成電路領(lǐng)域需要最頂尖、極致的人才。因為芯片行業(yè)與其他行業(yè)不同,別的行業(yè)都有產(chǎn)業(yè)壁壘,而我們芯片行業(yè)沒(méi)有,需要精品。芯片制造工藝到了7nm以后,每個(gè)產(chǎn)品的銷(xiāo)售量需要上億才合算,而能上億的爆品很少,目前來(lái)看也就手機能上億,PC銷(xiāo)量已在下滑了。所以未來(lái)每個(gè)領(lǐng)域有一個(gè)頂尖的人領(lǐng)頭做芯片就可以了,全世界有十來(lái)個(gè)領(lǐng)頭的就夠了,沒(méi)有必要搞十幾萬(wàn)人做設計。

  *比特微2017年有數億元的凈利潤

  比特微2016年成立。含礦機在內的業(yè)務(wù),第一年銷(xiāo)售了4.3億元,凈利潤7千多萬(wàn);2017年上半年有13億元的銷(xiāo)售額,有幾億元的凈利潤,上繳了近1億元的稅。

  *中國是做產(chǎn)業(yè)的沃土

  很多人創(chuàng )業(yè)成立公司是有海歸背景——在國外做了一二十年,但是楊作興博士一直在本土做芯片設計。為何他當年沒(méi)有選擇出國,他成功的資本是什么?楊作興博士稱(chēng),做產(chǎn)業(yè)的話(huà),還是在國內做比較好,因為很多同學(xué)從國外回來(lái)創(chuàng )業(yè),與此同時(shí),國內同學(xué)已經(jīng)搞了10來(lái)年了,積累了豐富的經(jīng)驗。

  楊作興博士最大的感受是:在自己沒(méi)錢(qián)的時(shí)候特別想有錢(qián),等到有錢(qián)的時(shí)候就想做點(diǎn)事情,為這個(gè)產(chǎn)業(yè)做點(diǎn)事情。楊博士希望全定制方法學(xué)在區塊鏈和AI中起到更大的作用。

  關(guān)于受訪(fǎng)人楊作興博士及比特微、集微大會(huì ),請參考以下新聞背景資料。

  清華博士從業(yè)二十余年

  楊作興先生是清華大學(xué)工程物理系博士,具有20多年芯片、硬件設計經(jīng)驗,歷任多家公司芯片/硬件工程師、技術(shù)主管、CTO、總經(jīng)理、董事長(cháng)等職務(wù),積累了豐富的芯片、硬件設計經(jīng)驗,獨創(chuàng )全定制低功耗、高性能芯片設計方法學(xué),在多款芯片上成功應用,并取得商業(yè)上的成功。楊作興博士同時(shí)也擁有豐富的技術(shù)管理、業(yè)務(wù)管理、公司經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗。

  2016.7-現在 創(chuàng )建比特微,任董事長(cháng)、總經(jīng)理,兼CTO。主導設計28nm低功耗高性能區塊鏈BT1000芯片,其應用的產(chǎn)品銷(xiāo)售額約20億元RMB。第二代16nm芯片BT1800芯片,功耗和成本業(yè)界領(lǐng)先,預計可創(chuàng )造約100億元銷(xiāo)售額。

  2015.2-2016.6 以兼職身份,采用自創(chuàng )的全定制設計工程方法,主導北京比特大陸公司設計了S7、S9、L3三款區塊鏈礦機專(zhuān)用芯片,功耗和成本當時(shí)業(yè)界領(lǐng)先,其產(chǎn)品S7、S9、L3為其公司創(chuàng )造利潤20億、200億、20億元RMB。

  2014.3-2015.2 進(jìn)入區塊鏈行業(yè),創(chuàng )建深圳高德麥納科技有限公司,后進(jìn)入深圳比特泉科技,任IC設計首席工程師,將自創(chuàng )的芯片全定制設計工程方法,首創(chuàng )應用到區塊鏈芯片設計,功耗和成本降低了50%,引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)方向。

  比特微成立2年,主做區塊鏈服務(wù)器及ASIC

  深圳比特微電子科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“比特微”),成立于2016年7月,主營(yíng)業(yè)務(wù)為區塊鏈、人工智能等領(lǐng)域專(zhuān)用集成電路芯片及產(chǎn)品/方案的研發(fā)、生產(chǎn)及銷(xiāo)售,并提供相應的系統解決方案及技術(shù)服務(wù)。

  比特微研發(fā)團隊擁有多名清華、北大等名校博士、碩士,平均有15年以上的知名集成電路和通訊公司芯片設計、產(chǎn)品的成功研發(fā)經(jīng)驗,創(chuàng )始團隊是國內最早將專(zhuān)用集成電路引入區塊鏈計算設備領(lǐng)域的團隊之一,比特微現有研發(fā)人員占公司的40%以上。

  比特微是一家芯片設計和產(chǎn)品公司,擁有完整的設計流程和大量自主核心技術(shù),核心技術(shù)涵蓋了算法、集成電路微結構的精細優(yōu)化、低功耗技術(shù)、高級芯片封裝技術(shù)、系統級供電與散熱技術(shù)等。這些核心技術(shù)和工程方法在公司的區塊鏈服務(wù)器芯片和產(chǎn)品的量產(chǎn)中得到成功驗證和應用。

  比特微現階段主要產(chǎn)品為區塊鏈服務(wù)器及其專(zhuān)用集成電路芯片,其自主研發(fā)的芯片產(chǎn)品,相對業(yè)內之前所使用的GPU方案和FPGA方案,大幅提升了計算性能、降低了系統成本,在區塊鏈計算領(lǐng)域具有明顯的競爭優(yōu)勢。比特微除了目前所專(zhuān)注區塊鏈領(lǐng)域外,響應國家芯片戰略,根據公司發(fā)展戰略和規劃,正計劃通過(guò)自主研發(fā)、戰略合作等形式,將其芯片及產(chǎn)品核心研發(fā)能力向人工智能等其他重復并行計算領(lǐng)域探索延伸。

  “第二屆集微半導體峰會(huì )”廈門(mén)舉行

  中國廈門(mén)2018年8月31日 由集微網(wǎng)、中國半導體投資聯(lián)盟、廈門(mén)半導體投資集團有限公司主辦的第二屆2018集微半導體峰會(huì )在廈門(mén)海滄隆重舉行。峰會(huì )以“產(chǎn)業(yè)資本的風(fēng)向標”為主題,規模更勝首屆,近千名來(lái)自中國半導體行業(yè)的高管、投資機構高層以及各地政府高級公務(wù)人員參與了本次會(huì )議,共同探討中國集成電路產(chǎn)業(yè)的投資與發(fā)展大計。



關(guān)鍵詞: 比特微 芯片

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專(zhuān)區

關(guān)閉
国产精品自在自线亚洲|国产精品无圣光一区二区|国产日产欧洲无码视频|久久久一本精品99久久K精品66|欧美人与动牲交片免费播放
<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>