市值一度超越高通 英偉達能否再造神話(huà)

　　這幾天，NVIDIA(英偉達)又一次成為了半導體類(lèi)股的焦點(diǎn)，其市值一度超過(guò)高通(Qualcomm)。

　　截至上周，美國費城半導體指數(PHLX Semiconductor Index)今年累計上漲22%，納斯達克指數漲17%。費城半導體指數去年飆升37%，成為科技領(lǐng)域漲幅最大的分類(lèi)指數。這其中，NVIDIA和博通(Broadcom)躋身費城半導體指數成分股中市值最大的5家公司之列。本周，NVIDIA的市值一度超過(guò)高通。而高通的市值逆勢收縮，過(guò)去兩年內縮水近四分之一，因為最近該公司利潤豐厚的授權業(yè)務(wù)面臨一系列問(wèn)題，其中就包括與蘋(píng)果公司的訴訟戰。

　　在這么火爆的表現下，NVIDIA可能還會(huì )進(jìn)一步上漲。此外，該公司的強勁增長(cháng)也得益于任天堂(Nintendo)的Switch游戲主機的強勁需求。

　　前幾天，英偉達創(chuàng )辦人黃仁勛在中國臺灣地區 COMPUTEX Taipei 2017 的開(kāi)幕演講上吸引了大量眼球，還讓臺交大頒贈榮譽(yù)博士學(xué)位給予黃仁勛，表彰他對科技業(yè)界的貢獻。而這股熱潮也燒到了股價(jià)上。據統計，進(jìn)入2017年以來(lái)，其股價(jià)已經(jīng)高漲超過(guò)300%。

　　而就在去年11月，NVIDIA發(fā)布的季度財報顯示，得益于Pascal顯卡的強勢，該公司當季營(yíng)收上漲54%，凈利潤增長(cháng)120%，如此亮眼的業(yè)績(jì)使得當時(shí)的市場(chǎng)對NVIDIA一片看好，股價(jià)當天就上漲15%。這本來(lái)不稀奇，但此后NVIDIA的股價(jià)就像瘋了一樣，第二天還是暴漲了30%，股價(jià)很快達到92美元，總市值突破500億，達到了525.5億美元。

　　當時(shí)的財報顯示，NVIDIA在游戲PC及數據中心業(yè)務(wù)上營(yíng)收暴漲，Tegra處理器也拿到了任天堂的訂單，再加上汽車(chē)電子業(yè)務(wù)的興起，前景一片光明。

　　神話(huà)般的2016

　　在過(guò)去的2016年里，英偉達創(chuàng )造了納斯達克盤(pán)中最好成績(jì)，股價(jià)從31.8美元升至106.7美元，漲幅達228.7%。最高漲幅達到277%，前三季度利潤9.91億美元，同比增長(cháng)144%?？吹竭@組數字，你就不難理解為什么總有人質(zhì)疑——“ 這一波的人工智能熱潮，英偉達就是幕后推手之一” 。

　　2016年，NVIDIA在人工智能層面的發(fā)展還是按部就班。其股價(jià)躥升，很大程度上，反映了應用層面，如自動(dòng)駕駛汽車(chē)等的推進(jìn)，帶給資本市場(chǎng)信心。

　　首先，人工智能(AI)成為了全民熱議的焦點(diǎn)，從科技巨頭到創(chuàng )業(yè)企業(yè)，對深度學(xué)習的投入力度都不斷增加。

　　其次，無(wú)人駕駛熱度穩中有升，特斯拉等先發(fā)者持續投入，而且不少傳統廠(chǎng)商陸續入局。兩者對GPU的需求量大增。

　　全面布局

　　2016年最火熱的不外乎是深度學(xué)習和無(wú)人駕駛。而在NVIDIA的AI布局上，2016年之前就把重點(diǎn)放在深度學(xué)習和無(wú)人駕駛這兩個(gè)方面。進(jìn)入2016年后，NVIDIA還是延續這個(gè)策略，繼續深耕。

　　在核心產(chǎn)品方面，2016年NVIDIA發(fā)布了Pascal架構的Tesla P4&P40，以及TeslaP100深度學(xué)習芯片。其中，Tesla P4&P40主要負責圖像、文字和語(yǔ)音識別，而Tesla P100主攻學(xué)習和訓練任務(wù)。在今年年初的CES上，該公司還發(fā)布了Drive PX2車(chē)載電腦，這款產(chǎn)品會(huì )配備在特斯拉的新一代量產(chǎn)車(chē)上。

　　另外，在2016年4月的 GTC(GPU技術(shù)大會(huì ))上發(fā)布的NVIDIA DGX-1，配備了Tesla P100 GPU，夠快速設計深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) (DNN)，運行速率是之搭載舊版GPU系統的12倍。NVIDIA稱(chēng)其為世界上首款專(zhuān)為深度學(xué)習而打造的系統。

　　財務(wù)方面，根據NVIDIA 2016前三季度同期營(yíng)收對比，在游戲、專(zhuān)業(yè)可視化、數據中心、智能汽車(chē)、OEM&IP五項業(yè)務(wù)中，數據中心和智能汽車(chē)同期增長(cháng)比例最大，數據中心同比增加120.7%，智能汽車(chē)同比增加58.1%。這兩項業(yè)務(wù)都與人工智能有關(guān)。

　　專(zhuān)注人工智能

　　NVIDIA憑借GPU先天性適于深度學(xué)習的高并行計算，以及入局深度學(xué)習、無(wú)人駕駛的先發(fā)優(yōu)勢，在人工智能的浪潮中占據了明顯的優(yōu)勢。

　　在研發(fā)深度學(xué)習產(chǎn)品方面，無(wú)論是科技巨頭，還是創(chuàng )業(yè)企業(yè)，NVIDIA的人工智能芯片已經(jīng)成為標配。百度、谷歌、微軟、IBM等科技巨頭，研發(fā)深度學(xué)習都會(huì )配置英偉達的GPU。谷歌Deepmind開(kāi)發(fā)的AlphaGo身上就連接了170塊GPU。

　　NVIDIA官數據顯示，2016年， 將NVIDIA產(chǎn)品用于深度學(xué)習的機構接近兩萬(wàn)家，相當于2014年的13倍。醫療、生命科學(xué)、教育、能源、金融、汽車(chē)、制造業(yè)以及娛樂(lè )業(yè)等諸多行業(yè)均將得益于海量數據的分析。