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Intel后PC時(shí)代轉型 為何選擇無(wú)人駕駛?

作者: 時(shí)間:2016-10-24 來(lái)源:新智元 收藏
編者按:從深度學(xué)習平臺到機器視覺(jué),英特爾無(wú)人駕駛布局之路逐漸明晰。從目前來(lái)看,通過(guò)收購,英特爾獲得了深度學(xué)習和機器視覺(jué)方面技術(shù)的積累,而在商業(yè)應用上,英特爾也在通過(guò)積極地合作,逐漸進(jìn)入市場(chǎng)。

 主要競爭對手強勢崛起

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201610/311733.htm

  一邊是支柱業(yè)務(wù)衰退,一邊是競爭對手頻頻發(fā)力,英特爾的轉型,是被迫之舉還是先機之行?

  得益于多年來(lái)在GPU和深度學(xué)習上的積累, 英特爾最大的競爭對手之一英偉達早在2015年初便開(kāi)始布局。2016年3月,英偉達推出了自動(dòng)駕駛汽車(chē)專(zhuān)用的第二代產(chǎn)品——全新Drive PX 2平臺并稱(chēng)其為“世界第一臺車(chē)載人工智能超級電腦。2016年9月,百度與英偉達宣布達成合作 ,聯(lián)手打造一款“從云到車(chē)”的完整自動(dòng)駕駛系統。資料顯示,英偉達的自動(dòng)駕駛系統已經(jīng)獲得超過(guò)50家汽車(chē)制造商的合同。

  考慮到雙方在技術(shù)和市場(chǎng)上的重合度,未來(lái)在或者更加寬泛的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,英特爾和英偉達之間的競爭可能還會(huì )進(jìn)一步加劇。但激光雷達感知數據涉及大量圖像實(shí)時(shí)處理能力的需求,這點(diǎn)需要觀(guān)察英特爾的解決方案。

  專(zhuān)家激變:傳統車(chē)廠(chǎng)會(huì )變成無(wú)人駕駛時(shí)代的“富士康”嗎?

  在本次媒體會(huì )上,英特爾還邀請到了來(lái)自學(xué)術(shù)界和媒體界的專(zhuān)家,以圓桌討論的方式與英特爾相關(guān)負責人討論英特爾無(wú)人駕駛的未來(lái)。

  討論由新智元創(chuàng )始人楊靜主持,英特爾中國研究院院長(cháng)宋繼強、英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區總經(jīng)理陳偉、 清華大學(xué)教授,中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )理事,中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )智能自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì )主任鄧志東、 癮擎傳播總經(jīng)理、《中國汽車(chē)畫(huà)報》出版人兼主編莊鑒韜參與。


Intel后PC時(shí)代轉型 為何選擇無(wú)人駕駛?


  討論內容摘錄如下(根據英特爾提供現場(chǎng)速記整理):

  楊靜:現在無(wú)人駕駛這個(gè)領(lǐng)域是不是有一些技術(shù)壁壘需要突破呢?哪些技術(shù)將來(lái)會(huì )在無(wú)人駕駛的發(fā)展當中產(chǎn)生革命性的影響?

  陳偉:無(wú)人駕駛的實(shí)現不僅僅是技術(shù)問(wèn)題。談到技術(shù),最難的一點(diǎn)不是每個(gè)技術(shù)本身,是它的無(wú)縫整合。我覺(jué)得做互聯(lián)網(wǎng)來(lái)講,在各個(gè)行業(yè)都有一個(gè)公性,技術(shù)會(huì )越來(lái)越多,但是它怎么無(wú)縫地整合在一起是個(gè)問(wèn)題。

  宋繼強:我還是談人工智能這個(gè)領(lǐng)域?,F在我們講人工智能,深度學(xué)習是一個(gè)很大的方案,但是其實(shí)在無(wú)人駕駛里面也不能全部用深度學(xué)習去搞定,還需要在其他的層面有相應的技術(shù)來(lái)配合。

  深度學(xué)習是統計方法,統計方法就是從大量的數據提取出規律。我們知道自動(dòng)駕駛這個(gè)事一定要百分之百安全,優(yōu)化不是為了百分之九十去優(yōu)化,我們更多要關(guān)注于邊界的案例。突然有一只貓跳出來(lái),這種情況管不管?這種邊界情況,反而是無(wú)人駕駛需要更多地考慮的地方,有各種各樣的技術(shù)整合在里面。不僅是通過(guò)大數據來(lái)支持,還要通過(guò)小數據,通過(guò)已經(jīng)有的別的知識快速整合出來(lái),把這件事情做好,這需要好好地思考。

  鄧志東:無(wú)人駕駛是一個(gè)垂直領(lǐng)域,但是它至少有五個(gè)維度的東西。一個(gè)是深度學(xué)習,第二個(gè)是數據,也是深度學(xué)習所需要的,第三個(gè)是計算,比如硬件或者數據中心這兩方面的,而且要求低成本、低功耗。第四個(gè)是通訊,尤其是5G的發(fā)展,對車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是很關(guān)鍵的。第五個(gè)我認為就是整合。這五個(gè)方面也是下一代信息技術(shù)的全部,一個(gè)垂直領(lǐng)域,或者一個(gè)應用領(lǐng)域是下一代信息技術(shù)的全部。

  楊靜:無(wú)人車(chē)會(huì )是計算機技術(shù)和人工智能技術(shù)的集大成者。莊總您對這個(gè)有什么觀(guān)點(diǎn)?

  莊鑒韜:無(wú)人駕駛這個(gè)話(huà)題特別熱,最近經(jīng)常參加這樣的活動(dòng)。我有兩個(gè)問(wèn)題:第一個(gè)問(wèn)題就是說(shuō)會(huì )出現一輛叫英特爾牌的汽車(chē)嗎?或者是怎么看待傳統汽車(chē)行業(yè)和芯片公司在產(chǎn)業(yè)上的融合,對未來(lái)無(wú)人駕駛的推動(dòng)?

  宋繼強:這個(gè)話(huà)題我沒(méi)有明確的答案可以回答,但是我們剛才講英特爾在這個(gè)領(lǐng)域其實(shí)是在做整個(gè)生態(tài)的事情,我們提供的是計算和計算上面的一些主要功能,比如我們要把深度學(xué)習做好,把高計算量整合,跟其他產(chǎn)業(yè)伙伴的合作。比如跟寶馬的合作,把科技產(chǎn)業(yè)的人和汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的人、做算法的人整合在一起做事。英特爾的汽車(chē)會(huì )不會(huì )推出?這個(gè)問(wèn)題問(wèn)我不太合適。

  陳偉:物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品事業(yè)部有一個(gè)分支是做汽車(chē),至少今天我們是跟二十幾家的全球各大汽車(chē)廠(chǎng)商有密切地合作,我們是通過(guò)IT的技術(shù)。比如今天你買(mǎi)一輛寶馬,你可能不知道里面有英特爾的芯片。

  楊靜:以后車(chē)是不是就是一個(gè)計算機,剛才楊總提到,一輛汽車(chē)就是一個(gè)高性能的計算機,如果是這樣的話(huà),英特爾也是很重要的,如果每輛車(chē)都能算作一個(gè)計算機的話(huà)。剛才莊總也提到一個(gè)一體,像寶馬這樣的企業(yè),包括通用,它們也在布局自己的無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)前沿的探索。像谷歌或者英特爾這樣的企業(yè)怎么跟傳統的汽車(chē)企業(yè)一起來(lái)推動(dòng)無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,不知道各位有什么樣的觀(guān)點(diǎn)?咱們從鄧教授開(kāi)始?

  鄧志東:我覺(jué)得科學(xué)企業(yè)一定要跟傳統汽車(chē)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合,比如現在谷歌也好、百度也好都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),現在可能都已經(jīng)意識到這個(gè)問(wèn)題。不能把無(wú)人駕駛汽車(chē)簡(jiǎn)單地看成一個(gè)計算機,這個(gè)說(shuō)法是有問(wèn)題的,因為汽車(chē)對于安全性要求是非常高的特殊產(chǎn)品,它的可靠性、安全性都要求很高,產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)許可都不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠解決的問(wèn)題,這是毫無(wú)疑問(wèn)的。所以一定要與汽車(chē)廠(chǎng)結合。

  但是在無(wú)人駕駛這個(gè)產(chǎn)業(yè)里面,總的來(lái)說(shuō)傳統的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)能夠做的事情不多,可能以后隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,最終變成一個(gè)OEM,更多的東西是由科技企業(yè)來(lái)做。

  楊靜:莊總?

  莊鑒韜:我的觀(guān)點(diǎn)跟鄧教授有點(diǎn)不一樣。因為剛才陳總也提到了端到端的融合,其實(shí)汽車(chē)就是設備端,英特爾就是云端,兩邊還是一個(gè)結合的問(wèn)題。但是如果說(shuō)最終到車(chē)輛的運用上,我個(gè)人還是比較傾向于應該以汽車(chē)傳統行業(yè)為主。

  楊靜:以汽車(chē)產(chǎn)業(yè)為主。

  莊鑒韜:設備還是不一樣的,你可以想象手機和汽車(chē)的對比,簡(jiǎn)單地講,手機的安全性跟汽車(chē)的安全性是不一樣的,汽車(chē)有一個(gè)非常嚴謹的體系。

  汽車(chē)行業(yè)的轉型路徑,還是應該更多地引入英特爾這樣的企業(yè)來(lái)進(jìn)行合作,因為汽車(chē)行業(yè)本身要完成一個(gè)從產(chǎn)品用戶(hù)端向整體服務(wù)行業(yè)轉型的情況。打一個(gè)比方,現在滴滴,大的汽車(chē)廠(chǎng)商他們就可以做?,F在很多廠(chǎng)家,包括福特也在提,要向出行服務(wù)行業(yè)轉化,我覺(jué)得這應該是未來(lái)的一個(gè)方向。我們更多從這個(gè)角度來(lái)理解汽車(chē)行業(yè)和科技企業(yè)的融合。

  楊靜:剛才鄧教授說(shuō)汽車(chē)行業(yè)要成為富士康,您也不同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)?

  莊鑒韜:我完全不同意。

  楊靜:陳總。

  陳偉:我覺(jué)得下一步更重要的是,車(chē)子一旦自動(dòng)駕駛,它會(huì )不會(huì )有顛覆性的商業(yè)模式產(chǎn)生。 我覺(jué)得也不應該排除要去挖掘新的合作伙伴,因為無(wú)人駕駛不可能沒(méi)有一個(gè)很好的商業(yè)模式來(lái)支持。

  楊靜:宋院長(cháng)呢?

  宋繼強:我覺(jué)得還是值得商榷的。實(shí)際上來(lái)講,車(chē)還是不一樣的,有這么多的品牌,所有的品牌都有自己的受眾,這么多年來(lái),這些廠(chǎng)商分別占據了自己的客戶(hù),包括市場(chǎng)的準入門(mén)坎,這不是一天可以形成的,要想把它變成富士康,傳統企業(yè)肯定有很強的抵抗感,它不愿意跟互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作。

  這也同時(shí)拋出第二個(gè)問(wèn)題,它們有很強的市場(chǎng)存在感,同時(shí)它們在法律法規上面,包括基礎設施方面有優(yōu)勢,互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商,就像科技廠(chǎng)商應該要先去借用他們的優(yōu)勢,把行業(yè)的法律法規建立起來(lái)。它們可能是對新模式的理解,或者是如何構造無(wú)人駕駛的新的商業(yè)模式,這是科技廠(chǎng)商能夠帶來(lái)的。這個(gè)時(shí)候應該還是大家一起把這個(gè)生態(tài)建好。



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