英偉達看好人工智能 20億美元研發(fā)芯片

　　在5日的GPU(圖形處理器)技術(shù)大會(huì )上，英偉達首席執行官黃仁勛公布了最新款的專(zhuān)門(mén)用于人工智能研究領(lǐng)域的Tesla P100圖形處理芯片，他號稱(chēng)這款GPU的開(kāi)發(fā)，英偉達花費了20億美元的研發(fā)費用。

　　20億美元是什么概念?英偉達去年全年的營(yíng)業(yè)收入也才50億美元出頭，所以英偉達用了幾乎一半的全年收入投入到這一款芯片的研發(fā)中，這背后的原因是，英偉達看中了人工智能領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展。

　　與這款芯片同期推出的還有同樣運用于深度學(xué)習的型號為DGX-1的超級計算機，英偉達稱(chēng)這款售價(jià)12.9萬(wàn)美元的計算機，相當于集成了250個(gè)服務(wù)器，擁有7 TB的SSD存儲，8塊同一天發(fā)布的Tesla P100 GPU和兩個(gè)Xeon處理器，整臺設備是去年發(fā)布的超級計算機運算能力的12倍。

　　微軟全球執行副總裁沈向洋近日在接受騰訊科技等媒體采訪(fǎng)時(shí)表示，人工智能的高速發(fā)展，讓例如英偉達這樣從事硬件研發(fā)生產(chǎn)的公司十分興奮。

　　“你看去年GDC(全球游戲開(kāi)發(fā)者大會(huì ))的時(shí)候，英偉達的CEO黃仁勛做的主題演講完全在講機器學(xué)習，這是不可想象的事情，一個(gè)做GPU的公司講的完全是機器學(xué)習。”沈向洋說(shuō)。

　　沈向洋認為，近年來(lái)人工智能研究領(lǐng)域之所以大爆發(fā)的原因在于三個(gè)方面，即大數據、大計算，再加上精準的算法。其中，大計算和硬件的運算處理能力密不可分。

　　人工智能領(lǐng)域的研究者近年來(lái)發(fā)現，在處理大量數據進(jìn)行圖像識別、語(yǔ)音識別等深度學(xué)習相關(guān)的工作時(shí)，GPU和傳統的CPU相比具有著(zhù)獨特的優(yōu)勢。過(guò)去在深度學(xué)習方面，GPU的運算能力通常是CPU的10至20倍。即便是和英特爾目前運算能力最強的Xeon處理器相比，英偉達方面宣稱(chēng)，其專(zhuān)注于人工智能領(lǐng)域的Tesla GPU運算能力也要高出3至5倍。

　　隨著(zhù)人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，英偉達方面也意識到這一塊特殊市場(chǎng)的重要性，在演講中，黃仁勛表示，未來(lái)10年，人工智能市場(chǎng)總值約有5000億美元。

　　在這樣的判斷下，英偉達認為需要專(zhuān)門(mén)為這一市場(chǎng)開(kāi)發(fā)針對性的GPU產(chǎn)品，在昨天的演講階段，黃仁勛表示，英偉達“首次設計研發(fā)了專(zhuān)為人工智能領(lǐng)域提供計算能力和加速深度學(xué)習的圖形處理芯片架構”，20億美元的研發(fā)費用正包含在內。

　　目前，包括谷歌、Facebook、微軟等科技巨頭公司在內的人工智能領(lǐng)域研究的領(lǐng)先者，已經(jīng)在使用英偉達所提供的專(zhuān)門(mén)應用于該領(lǐng)域研究的芯片產(chǎn)品。

　　Facebook人工智能實(shí)驗室負責人Yann LeCun表示：“英偉達的GPU正在加速人工智能的發(fā)展進(jìn)程。隨著(zhù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )越變越大，我們不僅需要內存更大、速度更快的GPU，也需要大幅提升GPU間的通信速度以及能夠利用降低精度進(jìn)行運算的硬件。”