為解決算力問(wèn)題，中企選擇“多芯片混合”訓練AI模型

7月4日消息，據Digitimes報道，為解決人工智能（AI）芯片算力問(wèn)題，中國AI公司正實(shí)施“多芯片混合”的策略來(lái)提高在A(yíng)I計算方面的能力的同時(shí)，進(jìn)一步避免供應鏈安全問(wèn)題。

多芯片混合計算的方法有諸多優(yōu)勢，包括利用多個(gè)不同型號的GPU并行訓練，來(lái)共同提高大語(yǔ)言模型（LLM）訓練速度，因同時(shí)可以處理更多數據，可更好利用內存，中國廠(chǎng)商可以降低對于更昂貴的英偉達（NVIDIA）芯片的依賴(lài)，進(jìn)而降低成本。

自2022年10月以來(lái)，受美國持續升級的限制政策的影響，中國獲取國外高性能AI芯片受到了極大的限制。因此，目前也依然存在著(zhù)一些灰色渠道，但是供給量還是比較有限的。同樣，雖然中國本土也有一些AI芯片，但是性能和產(chǎn)能也都比較有限。

傳聞稱(chēng)，目前中國公司已經(jīng)開(kāi)始開(kāi)發(fā)“多芯片混合”技術(shù)，將不同芯片組成一個(gè)訓練集群，包括百度和阿里巴巴都在研究這項解決方案。例如，百度在其 2024 年財報電話(huà)會(huì )議上宣布，它可以組合來(lái)自不同供應商的 GPU 并將其用于 AI 訓練。另一家中國大型科技公司阿里巴巴自 2021 年以來(lái)一直致力于“一云多芯片”解決方案。但也面臨諸多挑戰，例如需要像NVIDIA NVLink這樣的高速構架，確保不同的加速器能高效通信。不過(guò)，阿里云已經(jīng)開(kāi)始轉向使用基于以太網(wǎng)的高性能網(wǎng)絡(luò )。

編輯：芯智訊-林子