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Ampere推出3nm工藝256核CPU,并與高通合作開(kāi)發(fā)AI推理解決方案

發(fā)布人:芯智訊 時(shí)間:2024-06-06 來(lái)源:工程師 發(fā)布文章

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近日,服務(wù)器芯片廠(chǎng)商Ampere Computing正式發(fā)布了年度戰略和產(chǎn)品路線(xiàn)圖更新,帶來(lái)了全新的3nm工藝256核心的 AmpereOne? 平臺產(chǎn)品。Ampere 還宣布正在與高通技術(shù)公司攜手合作,共同開(kāi)發(fā)人工智能推理聯(lián)合解決方案。

半導體行業(yè)資深人士,Ampere 首席執行官 Renee James 表示,人工智能的發(fā)展帶來(lái)了日益增長(cháng)的電力需求和能源挑戰,使 Ampere 圍繞性能和能效的芯片設計方法比以往任何時(shí)候都更加受到業(yè)界關(guān)注。Renee James 表示:“Ampere 自六年前起就致力于高性能、高能效的芯片設計,因為我們堅信這是未來(lái)的發(fā)展方向。過(guò)去,低能耗往往與低性能同義,但是 Ampere 已經(jīng)證明這并非事實(shí)。我們開(kāi)創(chuàng )了計算效率的前沿,在高效計算環(huán)境中提供超越傳統 CPU 的性能?!?/p>

Renee James 進(jìn)一步強調了人工智能快速發(fā)展所帶來(lái)的日益嚴重的問(wèn)題:能源問(wèn)題。她表示:“當前的發(fā)展道路并不可持續。我們堅信,未來(lái)的數據中心基礎設施必須解決兩大問(wèn)題:一是如何通過(guò)升級計算來(lái)優(yōu)化現有的風(fēng)冷環(huán)境;二是如何構建符合電網(wǎng)供電能力的新型可持續數據中心。這正是 Ampere 力求實(shí)現的目標”。

Ampere 首席產(chǎn)品官 Jeff Wittich 介紹了公司的愿景——“人工智能計算(AI Compute)”,該愿景旨在將傳統的云原生功能與人工智能深度融合。Jeff Wittich 表示:“Ampere CPU 能夠運行各種工作負載——從最流行的云原生應用程序到人工智能,包括與傳統云原生應用程序集成的人工智能,例如數據處理、web 服務(wù)、媒體分發(fā)等?!?/p>

全新AmpereOne平臺:3nm工藝256核

Renee James 和 Jeff Wittich 共同宣布,Ampere 將推出全新的 AmpereOne? 平臺,基于 N3 工藝節點(diǎn),配備 12 通道和 256 核 CPU。192 核 12 通道內存平臺預計將在今年晚些時(shí)候推出。

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據介紹,即將推出的 256 核 AmpereOne? CPU將采用與現有 192 核 AmpereOne? CPU 相同的風(fēng)冷散熱解決方案,并提供比當今市場(chǎng)上任何 CPU 都高出 40% 以上的性能,且無(wú)需采用復雜的平臺設計。

Ampere表示,AmpereOne在每瓦性能上繼續保持領(lǐng)先地位,與業(yè)界某兩款領(lǐng)先的傳統 x86 處理器相比,AmpereOne? 的每瓦性能分別高出 50% 和 15%。對于希望更新和整合舊基礎設施以節省空間、預算和電力的數據中心而言,AmpereOne? 的每機架性能提升了高達 34%。

根據Ampere公布的數據顯示,AmpereOne在提高每機架的云原生性能方面,AmpereOne比AMD Genoa提高了58%,比AMD Bergamo提高了42%。

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并且,基于A(yíng)mpereOne的解決方案,相比基于A(yíng)MD Genoa/Bergamo,可以帶來(lái)33%的機架空間的節省,15%的服務(wù)器的節省、35%的功耗節省。

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全新 AmpereOne? OEM 和 ODM 平臺將在未來(lái)幾個(gè)月內發(fā)貨。

Ampere還帶來(lái)了Meta Llama 3 在基于 Ampere CPU 的 Oracle Cloud 上運行的更新。性能數據顯示,在 128 核 Ampere? Altra? CPU 上運行 Llama 3(無(wú)需 GPU 輔助),其性能可媲美 Nvidia A10 GPU 與 x86 CPU 的聯(lián)合運算,但功耗僅為后者的三分之一。

攜手高通合作開(kāi)發(fā)AI推理解決方案

Ampere宣布,其正在與高通技術(shù)公司合作,共同開(kāi)發(fā)采用 Ampere CPU 和 Qualcomm Cloud AI 100 Ultra 的解決方案。該方案將解決業(yè)界最大的生成式人工智能模型上的大語(yǔ)言模型(LLM)推理問(wèn)題。

Ampere 還宣布成立 UCIe 工作組,作為 AI 平臺聯(lián)盟(AI Platform Alliance)的重要組成部分。作為該聯(lián)盟的一部分,Ampere 表示將利用開(kāi)放接口技術(shù)來(lái)增強其 CPU 的靈活性,使其能夠將其他客戶(hù) IP 整合到未來(lái)的 CPU 中。

Ampere 還宣布與 NETINT 推出聯(lián)合解決方案,該方案采用 NETINT 的 Quadra T1U 視頻處理芯片和 Ampere CPU,可同時(shí)對 360 個(gè)直播頻道進(jìn)行轉碼,并使用 OpenAI 的 Whisper 模型為 40 個(gè)流媒體提供多種語(yǔ)言的實(shí)時(shí)字幕。

除了內存標記(Memory Tagging)、QOS 強制(QOS Enforcement)和網(wǎng)格擁塞管理(Mesh Congestion Management)等現有功能外,Ampere 還推出了全新 FlexSKU 功能,該功能允許客戶(hù)使用相同的 SKU 來(lái)處理橫向擴展和縱向擴展用例。

編輯:芯智訊-林子


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