傳OpenAI將自研AI芯片，并籌集百億美元自建晶圓廠(chǎng)！

1月20日消息，據彭博社報道，OpenAI 首席執行官山姆·奧爾特曼 (Sam Altman) 正在籌集資金建設半導體生產(chǎn)設施，生產(chǎn)用于人工智能 (AI) 應用的處理器 。他相信人工智能技術(shù)將在未來(lái)幾年變得足夠普遍以支持他們自己的半導體供應鏈。報道稱(chēng)，這家合資企業(yè)未來(lái)可能將與英特爾、臺積電和三星代工等公司競爭。

根據2023年10月份發(fā)布的一份報告顯示，OpenAI 目前在其流行的 Chat GPT 服務(wù)中主要使用的是 英偉達（Nvidia） 的 A100 和 H100 GPU。英偉達占據全球人工智能處理器市場(chǎng) 80% 以上的份額。

一段時(shí)間以來(lái)，OpenAI也一直在探索開(kāi)發(fā)自己的 AI 處理器的方法。而OpenAI設計自己的人工智能芯片，也將符合亞馬遜AWS、谷歌、微軟和許多其他超大規模企業(yè)自研AI芯片的趨勢，除了購買(mǎi)現成的產(chǎn)品外，巨頭們更喜歡構建符合自身需求的定制處理器。另一個(gè)好處是，自研芯片將可以幫助巨頭們擺脫對于英偉達等少數AI芯片供應商的依賴(lài)，提升供應鏈安全。

Altman此前也曾表達了他對 GPU 短缺以及在此類(lèi)平臺上運行人工智能軟件所需的巨額費用的擔憂(yōu)。因為僅 ChatGPT 的運營(yíng)成本就非常巨大。

根據Bernstein Research資深分析師Stacy Rasgon分析，ChatGPT每次查詢(xún)的成本約為0.04美元，如果ChatGPT查詢(xún)量成長(cháng)至谷歌搜索規模的十分之一，最初需要部署價(jià)值約481億美元的AI芯片投入運算，每年還需要價(jià)值約160億美元的芯片才能維持運作。

顯然，如此巨額的芯片采購成本投入，完全能夠支撐OpenAI自研芯片的需求。但是，Altman似乎想做一些不同的事情，正如 彭博社 所描述的那樣，建立一個(gè)“人工智能芯片工廠(chǎng)網(wǎng)絡(luò )”。據悉，OpenAI擬籌建的合資企業(yè)與總部位于阿布扎比的 G42 和軟銀集團等潛在投資者進(jìn)行了討論，旨在解決當前和預期的人工智能相關(guān)芯片供應短缺問(wèn)題。顯然，Altman 認為臺積電、三星代工和英特爾代工服務(wù)等老牌代工廠(chǎng)將無(wú)法滿(mǎn)足未來(lái)幾年對人工智能芯片的需求。

不過(guò)，該項目的財務(wù)和運營(yíng)規模顯然是巨大的。報道稱(chēng)，Altman僅與 G42 的討論就集中在籌集 80 億至 100 億美元之間。該項目的全部范圍和合作伙伴名單仍處于早期階段，這表明建立此類(lèi)設施網(wǎng)絡(luò )需要大量投資和時(shí)間。該報告沒(méi)有詳細說(shuō)明 Altman 是否計劃購買(mǎi)一家成熟的代工廠(chǎng)來(lái)生產(chǎn) AI 芯片，或建立一個(gè)全新的晶圓廠(chǎng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)滿(mǎn)足 OpenAI 及其潛在合作伙伴的需求。

另外需要指出的是，先進(jìn)的2nm或3nm級工藝技術(shù)的開(kāi)發(fā)成本就高達數十億美元，并且隨著(zhù)制造節點(diǎn)變得更小，成本將會(huì )不斷上升。與此同時(shí)，一家能夠在 3nm 或 2nm 級節點(diǎn)上大批量生產(chǎn)芯片的現代化晶圓廠(chǎng)如今的投資成本可能也將高達 300 億美元。晶圓廠(chǎng)成本也在迅速上升，單個(gè)Low-NA EUV 光刻工具的成本約為 2 億美元，而High-NA EUV光刻機的成本預計為 3 億至 4 億美元。未來(lái)幾年，人們將需要在領(lǐng)先的晶圓廠(chǎng)中配備更多的High-NA EUV光刻機來(lái)制造用于人工智能和高性能計算應用的領(lǐng)先芯片。

Altman 能否為其建造自有晶圓廠(chǎng)計劃籌集數百或數千億美元，然后維護它們并確保它們在最先進(jìn)的節點(diǎn)上生產(chǎn)芯片，只有時(shí)間才能證明。然而，毫無(wú)疑問(wèn)，他的努力可能會(huì )擾亂代工市場(chǎng)。

編輯：芯智訊-浪客劍