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數字顯示調節儀PID參數自整定功能分析

  • 各種智能型數字顯示調節儀,一般都具有PID參數自整定功能。儀表在初次使用時(shí),可通過(guò)自整定確定系統的最佳P、I、D調節參數,實(shí)現理想的調節控制。在自整定啟動(dòng)前,因為系統在不同設定值下整定的參數值不完全相同,應
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基于數字PID和89C52單片機的溫度控制系統

  • 針對在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中經(jīng)常需要高穩定度的恒溫環(huán)境,傳統模擬式儀表結合簡(jiǎn)單的PID控制較難達到目標的情況,提出了基于數字PID控制算法和89C52單片機的溫度控制系統。該系統通過(guò)溫度傳感器DSl820對溫度進(jìn)行采樣和轉換,然后執行數字PID控制,輸出控制量來(lái)調節可控硅觸發(fā)端的通斷,從而實(shí)現對溫度的控制。水溫可以在一定范圍內由人工設定,并能在環(huán)境溫度降低時(shí)實(shí)現自動(dòng)調整。結果表明:通過(guò)將數字PID算法和89C52單片機結合使用,使整個(gè)控制系統的溫度控制精度提高了10%,輸出溫度的誤差小于2%,不僅滿(mǎn)足了對溫度控制
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用一個(gè)四重OP放大器構成的溫度PID電路

  • 電路的功能若對溫度進(jìn)行控制并要求以最短的時(shí)間達到規定的溫度時(shí),可在普通比例控制電路上加上對誤差進(jìn)行積分的電路,但這樣會(huì )隨時(shí)間的增加而擴大,面具響應也慢,為了減少誤差,提高速度,在電路中再加上微分元件,
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的PID控制器及仿真

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )PID控制器實(shí)現了兩種算法本質(zhì)的結合,借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的自學(xué)習,自組織能力,可實(shí)現PID參數的在線(xiàn)調整,控制器自適應性好;該算法不要求被控對象有精確的數學(xué)模型,擴大了應用范圍,控制效果良好;在合理選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的結構的情況下,該算法有很強的泛化能力?;谝陨蟽?yōu)點(diǎn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )PID控制器具有很好的發(fā)展應用前景。
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串級PID控制原理

  • 串級計算機控制系統的典型結構如下圖所示,系統中有兩個(gè)PID控制器,Gc2(s)稱(chēng)為副調節器傳遞函數,包圍Gc2(s)的內環(huán)稱(chēng)為副回路。Gc1(s)稱(chēng)為主調節器傳遞函數,包圍Gc1(s)的外環(huán)稱(chēng)為主回咱。主調節器的輸出控制量u1作為
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基于A(yíng)DUC7026的數字PID算法在基站功率控制中的應用

  •   前言   數字PID控制在生產(chǎn)過(guò)程中是一種最普遍采用的控制方法,其特點(diǎn)是結構簡(jiǎn)單,穩定性好,工作可靠,調整方便,多被應用到被控對象的結構和參數不能完全掌握或得不到精確數學(xué)模型的環(huán)境中。將數字PID控制算法應用于基站發(fā)射功率控制,可以極大地提高基站發(fā)射功率的穩定性和可靠性,控制輸出功率在覆蓋允許范圍內,不至過(guò)小無(wú)法滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò )規劃時(shí)的覆蓋距離要求,而減少小區覆蓋范圍,又不會(huì )產(chǎn)生過(guò)強的輸出信號對相鄰基站造成干擾。本文首先分析數字PID控制算法中的兩種常見(jiàn)算法,而后重點(diǎn)討論它們在基于A(yíng)DUC7026的基站功率
  • 關(guān)鍵字: ADI  基站  PID  

上海交通大學(xué)SmartStar隊技術(shù)報告(節選)

  • 本文以Freescale 16位單片機MC9S12DG128為核心控制器,在CodeWarrior IDE開(kāi)發(fā)環(huán)境中進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā),要求賽車(chē)在未知道路上沿著(zhù)黑線(xiàn)以最快的速度完成比賽。整個(gè)系統涉及車(chē)模機械結構調整、傳感器電路設計及信號處理、控制算法和策略?xún)?yōu)化等多個(gè)方面。為了提高智能賽車(chē)的行駛速度和可靠性,對比了不同方案的優(yōu)缺點(diǎn),并結合LabVIEW仿真平臺進(jìn)行了大量底層和上層測試,最終確定了現有的系統結構和各項控制參數。
  • 關(guān)鍵字: Freescale  智能車(chē)  攝像頭  PID  201001  

THE MATHWORKS 更新了 SIMULINK CONTROL DESIGN

  •   The MathWorks 日前宣布推出配備新功能的 Simulink Control Design 3.0,這些新功能可以自動(dòng)調節“比例 – 積分 – 微分”(proportional-integral-derivative, PID) 控制器。這些功能與 Simulink 的最新 PID 控制器模塊一同發(fā)布。   工程師們可以使用這些模塊快速創(chuàng )建 PID 控制器、選擇 PID 結構、添加積分器抗積分飽和邏輯、將連續時(shí)間域轉換為離散時(shí)間域,并可以對定
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基于FPGA的溫度模糊自適應PID控制器的設計

  • 針對某恒溫箱控制系統中存在的非線(xiàn)性、時(shí)變等特點(diǎn),結合傳統PID與現代模糊控制理論,以EP1C12型FP-GA為核心控制器,采用模塊化思想,設計并實(shí)現溫度模糊自適應PID控制。實(shí)際運行結果表明,采用該方法可明顯改善控制效果,在簡(jiǎn)化設計的同時(shí),也可提高系統的運算速度和可靠性。
  • 關(guān)鍵字: PID  控制器  設計  適應  模糊  FPGA  溫度  基于  

基于PID算法和89C52單片機的溫度控制系統

  • 0 引 言
    溫控技術(shù)無(wú)論是在工業(yè)生產(chǎn),還是日常生活中都起著(zhù)非常重要的作用。在冶金、石油、化工、電力和現代農業(yè)等行業(yè),溫度是極為重要而又普遍的熱工參數之一,在普通家庭里熱水器、電飯煲、電烤箱等依賴(lài)于溫
  • 關(guān)鍵字: 溫度  控制系統  單片機  89C52  PID  算法  基于  

液壓位置伺服系統的模糊PID控制研究

  • 針對液壓位置伺服系統中參數時(shí)變和非線(xiàn)性等特點(diǎn),本文使用模糊PID控制算法實(shí)現對PID參數的在線(xiàn)自調整。Matlab仿真表明,與傳統PID控制相比,模糊PID控制具有超調小、穩態(tài)精度高、魯棒性強等特點(diǎn)。
  • 關(guān)鍵字: 控制  研究  PID  模糊  位置  伺服系統  液壓  

基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的PID參數自整定方法的研究

  • 建立一個(gè)基于改進(jìn)的CMAC小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的PID參數自整定控制系統,該PID參數的整定方法為基于規則的整定方法,不必精確地辨識被控對象的數學(xué)模型,只需將系統誤差 的時(shí)間特性中的特征值送入CMAC網(wǎng)絡(luò ),CMAC再根據輸入的特征值得出相應的PID參數的變化量,即可實(shí)現PID參數的自整定。
  • 關(guān)鍵字: CMAC  PID  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )  參數    

帶Smith預估器的預測PID控制器的設計

  • 0 引言
    PID控制器因算法簡(jiǎn)單、魯棒性好、可靠性高,一直是工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中應用最廣的控制器。然而,實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程往往具有非線(xiàn)性、時(shí)變不確定性,應用常規PID控制不能達到理想的控制效果。這時(shí),往往不得不采用模
  • 關(guān)鍵字: 設計  控制器  PID  預測  Smith  

攪拌機控制系統設計

  •   應用背景   隨著(zhù)政府對高速公路、鐵路、縣鄉公路和城市建設投資力度的加大,勢必會(huì )刺激各種混凝土或瀝青攪拌機的需求。   然而,市場(chǎng)上現有的攪拌機大多為人工操作,物料的混合比例和攪拌機的轉動(dòng)必須依靠人為設定和控制,使得混合比例精度差,攪拌出來(lái)的混合物質(zhì)量不穩定。   解決方案描述   為了提高攪拌機的精確控制程度,需要對系統進(jìn)行自動(dòng)化改造。   在本方案中,使用交流異步電機控制混合物兩種物料的管道流量,將流量傳感器采集到的數據反饋回控制器,并采用PID算法調節電機轉速,實(shí)現物料流量的精確控制。
  • 關(guān)鍵字: 攪拌機  控制器  PID  EPCM-2640  200908  
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