Gartner預測到2027年，70%采用生成式AI的企業(yè)將把可持續發(fā)展和數字主權作為選擇公有云生成式AI服務(wù)的首要標準

Gartner公司預測，到2027年，70%采用生成式人工智能（生成式AI）的企業(yè)將把可持續發(fā)展和數字主權作為選擇公有云生成式AI服務(wù)的首要標準。

Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“云技術(shù)因其規模和共享服務(wù)模式而成為大規模提供生成式AI應用以及開(kāi)發(fā)通用基礎模型的首選。但企業(yè)機構要想將生成式AI投入到運營(yíng)中，就必須解決某些方面的問(wèn)題，例如數字主權（控制數據存儲位置和操作執行位置的能力）和可持續發(fā)展問(wèn)題。”

數字主權在公有云決策中的作用

基礎模型（FM）和大語(yǔ)言模型（LLM）是生成式AI功能的核心，其發(fā)展正在推動(dòng)生成式AI功能和用例的快速持續演進(jìn)。使用生成式AI的企業(yè)將面臨監管方面的巨大挑戰，LLM中所包含的數據以及使用這些FM和LLM的應用等都將受到監管。

Nag表示：“由于企業(yè)機構要將他們的云業(yè)務(wù)擴展到各個(gè)地點(diǎn)和用例，專(zhuān)業(yè)云提供商將成為許多企業(yè)云架構的重要考慮因素。數字主權將推動(dòng)對云提供商的需求，但這些云提供商必須做到無(wú)論在哪個(gè)地區都能滿(mǎn)足不斷變化且特有的主權業(yè)務(wù)要求。”

可持續發(fā)展在公有云決策中的作用

鑒于所需基礎設施的規模，企業(yè)機構若要部署生成式AI服務(wù)，就需要使用公有云，同時(shí)還必須要求云提供商解決與可持續發(fā)展相關(guān)的非技術(shù)性問(wèn)題。

投資者、客戶(hù)、監管機構和政府所施加的可持續發(fā)展壓力迫使企業(yè)機構為實(shí)現其環(huán)境可持續發(fā)展目標而管理和優(yōu)化自身的IT碳排放。他們將引入新的流程、功能和工具來(lái)監控和管理部署在云端的生成式AI工作負載的能耗和碳排放。

Nag表示：“云計算因能夠提供可擴展的基礎設施、賦能環(huán)保實(shí)踐和實(shí)現高成本效益的資源管理，而在推進(jìn)可持續發(fā)展和生成式AI業(yè)務(wù)應用方面發(fā)揮著(zhù)舉足輕重的作用。因此，大多數IT領(lǐng)導人在全面采用生成式AI時(shí)，都會(huì )依靠云平臺支持其可持續發(fā)展歷程。”

Gartner客戶(hù)可以在 “2024年預測：解讀未來(lái)的云計算格局”中了解更多信息。