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中芯國際FPGA產(chǎn)品線(xiàn)又迎新客戶(hù),與Efinix首推產(chǎn)品2018年投產(chǎn)
- 中芯國際與Efinix，可編程產(chǎn)品平臺及技術(shù)的創(chuàng )新企業(yè)，今日共同宣布，中芯國際40納米工藝平臺成功交付Efinix首批QuantumTM可編程加速器產(chǎn)品樣本。從使用中芯國際物理設計工具(PDK)進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，到系統生效交付產(chǎn)品樣本，雙方僅用了不到六個(gè)月時(shí)間，以破紀錄的效率創(chuàng )造了這一重要里程碑。預計QuantumTM 加速器產(chǎn)品將在 2018 年投入生產(chǎn)，面向大規模的可編程加速器市場(chǎng)。 “這是Efinix第一次與中芯國際合作，他們的鼎力支持給我們留下了深刻印象。中芯國際與我們的商業(yè)和技
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Lattice Diamond設計軟件取得道路車(chē)輛功能安全認證（ISO 26262）
- 萊迪思半導體公司,客制化智能互連解決方案市場(chǎng)的領(lǐng)先供應商，今日宣布Lattice Diamond設計軟件2.1版本取得道路車(chē)輛功能安全認證。ISO 26262標準為汽車(chē)應用定義了符合功能安全規范的設計方法，涵蓋汽車(chē)電子和集成安全系統的整個(gè)生命周期。在現有電氣/電子/可編程電子安全相關(guān)系統(E/E/PES)功能安全(IEC 61508)認證的基礎上，本次取得的ISO 26262認證是對萊迪思功能安全設計流程的進(jìn)一步提升。上述認證由提供測試、檢測和認證服務(wù)的德國Tü
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浦利豐發(fā)布FPGA云平臺，為芯片設計提供云端優(yōu)化
- 云計算代表著(zhù)FPGA的未來(lái)，怎樣才能迅速跟緊潮流? 人工智能，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，4K視頻直播?–?相信您一定不會(huì )對這些概念感到陌生。這些新興的概念正在重塑每一個(gè)行業(yè)的未來(lái)，同時(shí)也極大地推動(dòng)了市場(chǎng)對FPGA的需求。而很多數據中心的巨頭(比如亞馬遜，微軟，騰訊)都堅信價(jià)格低廉，易于擴展的云計算可以讓FPGA應到最廣泛的市場(chǎng)中。他們因而紛紛在自己的云服務(wù)器中部署FPGA，以在這場(chǎng)未來(lái)戰爭中搶占先機。一個(gè)標志性的事件就是不久前，全球最大的云供應商亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)(AWS)和FPGA業(yè)內的龍頭廠(chǎng)
- 關(guān)鍵字： 浦利豐 FPGA
英特爾推出史上最大SOC/FPGA：Stratix 10 SX系列芯片
- 英特爾(Intel)日前宣布Stratix 10 SX系列芯片將開(kāi)始出貨。Stratix 10 SX系列由10個(gè)裝置組成，邏輯單元(logic element;LE)數介于40萬(wàn)~550萬(wàn)個(gè)。每個(gè)裝置都有1個(gè)雙核或4核ARM Cortex-A53處理子系統。而其最接近的競爭產(chǎn)品，賽靈思(Xilinx) Zynq UltraScale + MPSOC EG系列約有110萬(wàn)個(gè)邏輯單元。 根據EEJournal報導，Stratix 10 SX Cortex-A53的運作時(shí)脈高達1.5GHz，嵌入式存儲
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高云半導體涉足國產(chǎn)FPGA新領(lǐng)域—車(chē)載芯片
- 中國廣東，2017年11月30日訊，廣東高云半導體科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“高云半導體”）宣布將向客戶(hù)提供支持汽車(chē)級溫度范圍的FPGA器件。此前，高云半導體已經(jīng)推出了兩個(gè)家族的FPGA系列產(chǎn)品，分別是使用嵌入式閃存工藝的非易失FPGA小蜜蜂?家族和基于SRAM的中密度FPGA晨熙?家族，這兩個(gè)家族的器件均已支持商業(yè)級（0C°-85C°）和工業(yè)級（-40C°~+100C°）溫度標準。此次推出支持汽車(chē)級溫度范圍（-40C°~+125C°）的為小蜜蜂?家族部分FPGA器件。
- 關(guān)鍵字： FPGA 高云半導體
為何圖像和FPGA更配？揭秘背后的技術(shù)要素
- 背景 “No PP，No WAY”這是個(gè)眼見(jiàn)為實(shí)的世界，這是個(gè)視覺(jué)構成的信息洪流的世界。大腦處理視覺(jué)內容的速度比文字內容快6萬(wàn)倍，而隨著(zhù)智能手機的普及，圖片、視頻的產(chǎn)生和分享已經(jīng)是人們在社交平臺上的基本交流方式。用戶(hù)通過(guò)手機、平板、電腦上傳和分享自己的圖片，而且這個(gè)趨勢是每年都在增長(cháng)(參見(jiàn)圖1)。 圖1. 2016年KPCB統計報告[1] 每天QQ相冊、微信朋友圈上，用戶(hù)上傳的圖片數量有上億張，這些圖片被后臺服務(wù)器存儲下來(lái)，再通過(guò)網(wǎng)絡(luò )分發(fā)出去。如果每張圖片
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基于verilog實(shí)現哈夫曼編碼的新方法
- 傳統的硬件實(shí)現哈夫曼編碼的方法主要有：預先構造哈夫曼編碼表，編碼器通過(guò)查表的方法輸出哈夫曼編碼[1];編碼器動(dòng)態(tài)生成哈夫曼樹(shù)，通過(guò)遍歷節點(diǎn)方式獲取哈夫曼編碼[2-3]。第一種方法從平均碼長(cháng)角度看，在很多情況下非最優(yōu);第二種方法需要生成完整的哈夫曼樹(shù)，會(huì )產(chǎn)生大量的節點(diǎn)，且需遍歷哈夫曼樹(shù)獲取哈夫曼編碼，資源占用多，實(shí)現較為麻煩。本文基于軟件實(shí)現[4]時(shí)，使用哈夫曼樹(shù)，會(huì )提出一種適用于硬件并行實(shí)現的新數據結構——字符池，通過(guò)對字符池的頻數屬性比較和排序來(lái)決定各個(gè)字符節點(diǎn)在字符池中的歸屬。配置字符池的同時(shí)逐步生成
- 關(guān)鍵字： verilog 哈夫曼編碼 字符池 FPGA 201712
人工智能帶動(dòng)ASIC設計快速增加，產(chǎn)品出貨量將成長(cháng)10.1%
- 根據Semico Research，在未來(lái)幾年，人工智能將以圖形辨識、語(yǔ)音辨識和語(yǔ)言翻譯等各種形式，出現在幾乎每一款裝置與應用中… 根據Semico Research的最新調查報告，在2021年以前，人工智能(AI)聲控裝置ASIC的設計預計將以接近20%的復合年成長(cháng)率(CAGR)成長(cháng)，幾乎達到2016年至2021年間所有ASIC設計成長(cháng)率(10.1%)的兩倍。 隨著(zhù)Amazon Echo和Google Home等聲控數位助理的普及，加上普遍對于人工智能(AI)進(jìn)行設計的狂熱
- 關(guān)鍵字： 人工智能 ASIC
Lattice：聚焦網(wǎng)絡(luò )邊緣計算的差異化市場(chǎng)
- 延宕了一年之久的萊迪思(Lattice)收購案近期終于落下帷幕。由于受到特朗普的否決，Canyon Bridge對Lattice的收購要約可能告吹。雖然買(mǎi)賣(mài)不成，但lattice發(fā)展的腳步還是要繼續邁進(jìn)。根據其最新的動(dòng)態(tài)來(lái)看，lattice瞄準了網(wǎng)絡(luò )邊緣這一逐漸興起的領(lǐng)域。 目前的網(wǎng)絡(luò )中已經(jīng)有64億臺設備連接，此外還新增了550萬(wàn)臺新設備，因此物聯(lián)網(wǎng)的興起需要采用新的處理和分析需求的方法。充分利用物聯(lián)網(wǎng)需要在設備和云之間實(shí)現強大的無(wú)縫連接，同時(shí)消除計算問(wèn)題和隱私問(wèn)題。云計算結合IoT技術(shù)的能力意
- 關(guān)鍵字： Lattice FPGA
讓FPGA更好地定制化，Achronix祭出custom blocks(定制單元塊)
- 讓FPGA定制進(jìn)ASIC/SoC 顧名思義，FPGA就是“可編程”邏輯陣列，特點(diǎn)是通用性，利用編程實(shí)現各種功能。但是Achronix讓它定制化了?？纯碅chronix怎么說(shuō)?！ 】v觀(guān)FPGA的技術(shù)創(chuàng )新史，傳統FPGA制造商所關(guān)注的提供通用的可編程功能，例如上世紀80年代提供基于SRAM?LUT的功能，90年代推出嵌入式RAM存儲器，2000年代推出加強數學(xué)運算的DSP，2010年代加入SerDes和硬化的I/O協(xié)議。他們的共同特點(diǎn)是通用性強，因此一塊FPGA可以賣(mài)給不同的客戶(hù)，但是缺少定制
- 關(guān)鍵字： Achronix FPGA
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您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條asic-to-fpga!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對asic-to-fpga的理解，并與今后在此搜索asic-to-fpga的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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