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asic-to-fpga 文章 進(jìn)入asic-to-fpga技術(shù)社區
美高森美宣布其整個(gè)產(chǎn)品組合不受Spectre和Meltdown漏洞影響
- 致力于在功耗、安全、可靠性和性能方面提供差異化半導體技術(shù)方案的領(lǐng)先供應商美高森美公司(Microsemi Corporation，紐約納斯達克交易所代號：MSCC)宣布旗下包括現場(chǎng)可編程邏輯器件(FPGA)在內的產(chǎn)品均不受最近發(fā)現的x86、ARM?及其它處理器相關(guān)的安全漏洞所影響。早前安全研究人員透露全球范圍內涉及數十億臺設備的芯片存在稱(chēng)為Spectre 和 Meltdown 的主要計算機芯片漏洞?！ ∶栏呱朗紫夹g(shù)官兼高級開(kāi)發(fā)副總裁Jim Aral
- 關(guān)鍵字： 美高森美 FPGA
2018全球半導體收入將達4510億美元 同比增長(cháng)7.5%
- 根據Gartner公司的統計,到2018年,全球半導體收入預計將達到4510億美元,比2017年的4190億美元增長(cháng)7.5%,這相當于Gartner之前估計的2018年增長(cháng)率4%的兩倍。 Gartner首席研究分析師Ben Lee表示:“2016年下半年內存行業(yè)的有利市場(chǎng)條件盛行至2017年,并將在2018年持續,為半導體收入帶來(lái)重大推動(dòng)。” “Gartner將2018年前景增加了236億美元,其中內存市場(chǎng)規模為195億美元,而DRAM和NAND閃存的價(jià)格上漲
- 關(guān)鍵字： ASIC ASSP
Achronix完成其基于16nm FinFET+工藝的Speedcore eFPGA技術(shù)量產(chǎn)級測試芯片的驗證
- 基于現場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)的硬件加速器器件和嵌入式FPGA(eFPGA)硅知識產(chǎn)權領(lǐng)域領(lǐng)導性企業(yè)Achronix半導體公司(Achronix?Semiconductor?Corporation)日前宣布：已完成了其采用臺積電(TSMC)16nm?FinFET+工藝技術(shù)的SpeedcoreTM?eFPGA量產(chǎn)驗證芯片的全芯片驗證。通過(guò)在所有的運行情況下都采用嚴格的實(shí)驗室測試和自動(dòng)測試設備(ATE)測試，驗證了Speedcore測試芯片的完整功能?！ pee
- 關(guān)鍵字： Achronix FPGA
大咖解讀啥是FPGA/DSP？
- 這世界真是瘋了，貌似有人連FPGA原理是什么都不知道就開(kāi)始來(lái)學(xué)習FPGA了。 DSP就是一個(gè)指令比較獨特的處理器。它雖然是通用處理器，但是實(shí)際上不怎么“通用”。技術(shù)很牛的人可以用DSP做一臺電腦出來(lái)跑windows，而實(shí)際上真正這么干的肯定是蠢材。用DSP做信號處理，比其他種類(lèi)的處理器要厲害;用DSP做信號處理之外的事情，卻并不見(jiàn)長(cháng)。而且信號處理的代碼一般需要對算法很精通的人才能真正寫(xiě)好。 數據結構里面的時(shí)間復雜度和空間復雜度在這里是一把很?chē)揽岬某咦印?FPGA只不
- 關(guān)鍵字： FPGA DSP
大數據量進(jìn)一步推動(dòng)集中式計算
- 近10年來(lái)，大家看到集中式計算已實(shí)現了大幅的增長(cháng)，大量數據都流向云端以利用其在專(zhuān)用數據中心中低成本處理的優(yōu)勢。這是一種似乎與計算領(lǐng)域總趨勢不一致的趨勢，總的趨勢是始于大型機卻逐漸移向周邊包圍型智能和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。隨著(zhù)我們進(jìn)入2018年，這種集中化將達到它的極限。驅動(dòng)下一波應用所需的數據量正在開(kāi)始推動(dòng)發(fā)展方向上的改變。
- 關(guān)鍵字： Achronix，集中式計算，FPGA
移動(dòng)FPGA繼續加強對市場(chǎng)影響
- 在萊迪思看來(lái)，隨著(zhù)智能功能從云端擴展到網(wǎng)絡(luò )邊緣領(lǐng)域，移動(dòng)FPGA對多個(gè)市場(chǎng)都產(chǎn)生了影響。萊迪思最開(kāi)始專(zhuān)為移動(dòng)應用優(yōu)化的產(chǎn)品能夠滿(mǎn)足許多網(wǎng)絡(luò )邊緣設備對小尺寸、低功耗以及成本的嚴苛要求，正越來(lái)越多地被應用于智慧城市、智能汽車(chē)、智能家居和智能工廠(chǎng)領(lǐng)域中的網(wǎng)絡(luò )邊緣智能和互連解決方案，用于實(shí)現車(chē)牌識別、語(yǔ)音偵測、人臉檢測和跟蹤等功能。
- 關(guān)鍵字： 萊迪思 FPGA
BaySand以EfinixTMQuantumTM可編程加速器技術(shù)擴展其《Programmable-In-ASIC》計劃
- 加利福尼亞州圣克拉拉市及圣何塞市-可配置標準單元ASIC解決方案的領(lǐng)導者，BaySand Inc.宣布與Efinix合作，以Efinix的Quantum可編程加速器技術(shù)平臺提供ASIC/SoC設計服務(wù)?！ aySand金屬可配置標準單元(MCSC)的功耗、性能、面積屬性非常接近標準單元ASIC, 同時(shí)為客戶(hù)的設計降低了光罩成本并縮短了進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)間?！ finix的Quantum可編程加速器技術(shù)之功耗、性能、面積，明顯優(yōu)于傳統的可編程技術(shù)四倍以上。這一突破性?xún)?yōu)勢使Efinix的
- 關(guān)鍵字： BaySand ASIC
面向網(wǎng)絡(luò )邊緣應用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
- 介紹了面向網(wǎng)絡(luò )邊緣應用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )——微型二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，可在保持低功耗的同時(shí)減少對存儲器的需求。
- 關(guān)鍵字： 二值 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) CNN FPGA 201801
機器學(xué)習成長(cháng)速度驚人，FPGA和ASIC芯片有望成為新主力
- 在2016年初，機器學(xué)習仍被視為科學(xué)實(shí)驗，但目前則已開(kāi)始被廣泛應用于數據探勘、計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、語(yǔ)音和手寫(xiě)識別、戰略游戲與機器人等應用領(lǐng)域。在這短短一年的時(shí)間內，機器學(xué)習的成長(cháng)速度超乎外界預期。 Deloitte Global 最新的預測報告指出，在 2018 年，大中型企業(yè)將更加看重機器學(xué)習在行業(yè)中的應用。和 2017 年相比，用機器學(xué)習部署和實(shí)現的項目將翻倍，并且 2020 年將再次翻倍。 目前，有越來(lái)越多的類(lèi)型開(kāi)
- 關(guān)鍵字： FPGA ASIC
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