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基于FPGA的系統促進(jìn)提高電機控制性能
- 基于FPGA的系統促進(jìn)提高電機控制性能-電機在各種工業(yè)、汽車(chē)和商業(yè)領(lǐng)域應用廣泛。電機由驅動(dòng)器控制，驅動(dòng)器通過(guò)改變輸入功率來(lái)控制其轉矩、速度和位置。高性能電機驅動(dòng)器可以提高效率，實(shí)現更快速、更精確的控制。高級電機控制系統集控制算法、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )和用戶(hù)接口于一體，因此需要更多處理能力來(lái)實(shí)時(shí)執行所有任務(wù)?，F代電機控制系統通常利用多芯片架構來(lái)實(shí)現：數字信號處理器（DSP）執行電機控制算法，FPGA 實(shí)現高速I(mǎi)/O 和網(wǎng)絡(luò )協(xié)議，微處理器處理執行控制。
- 關(guān)鍵字： FPGA 電機控制 DSP Zynq
英特爾FPGA 支持阿里云的加速即服務(wù)
- 今天，英特爾?宣布英特爾現場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA) 為阿里巴巴集團的云計算部門(mén)—阿里云的加速即服務(wù)(Acceleration-as-a-Service)提供支持。加速服務(wù)可通過(guò)阿里云網(wǎng)站提供，支持客戶(hù)在云中開(kāi)發(fā)與部署加速器解決方案，以便應用到人工智能推理、視頻流分析、數據庫加速和需要密集型計算的其他領(lǐng)域?！ ∮⑻貭?nbsp;FPGA 支持的加速即服務(wù)也被稱(chēng)作阿里云 F1 實(shí)例，支持用戶(hù)通過(guò)即購即用的模式獲得云加速服務(wù)，從而節省前期的硬件投資?！ ?/li>
- 關(guān)鍵字： 英特爾 FPGA
EDA技術(shù)與FPGA設計應用詳解
- 摘 要：eda技術(shù)是現代電子設計技術(shù)的核心，它在現代集成電路設計中占據重要地位。隨著(zhù)深亞微米與超深亞微米技術(shù)的迅速發(fā)展，fpga設計越來(lái)越多地采用基于vhdl的設計方法及先進(jìn)的eda工具。本文詳細闡述了eda技術(shù)與fpga設計應用?！ ￡P(guān)鍵詞：電子設計自動(dòng)化;現場(chǎng)可編程門(mén)陣列;復雜可編程邏輯器件;專(zhuān)用集成電路;知識產(chǎn)權;甚高速集成電路硬件描述語(yǔ)言 引言 ---21世紀是電子信息產(chǎn)業(yè)主導的知識經(jīng)濟時(shí)代，信息領(lǐng)域正在發(fā)生一場(chǎng)巨大變革，其先導力量和決定性因素正是微電子集成電路。硅片技術(shù)的日益成
- 關(guān)鍵字： EDA FPGA
相比GPU和GPP，FPGA是深度學(xué)習的未來(lái)？
- 相比GPU和GPP，FPGA是深度學(xué)習的未來(lái)？-相比GPU和GPP，FPGA在滿(mǎn)足深度學(xué)習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線(xiàn)并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學(xué)習應用中展現GPU和GPP所沒(méi)有的獨特優(yōu)勢。同時(shí)，算法設計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習框架已成為可能。未來(lái)，FPGA將有效地適應深度學(xué)習的發(fā)展趨勢，從架構上確保相關(guān)應用和研究能夠自由實(shí)現。
- 關(guān)鍵字： 機器學(xué)習 FPGA GPU GPP
如何使用FPGA加速機器學(xué)習算法
- 如何使用FPGA加速機器學(xué)習算法- 當前，AI因為其CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )）算法出色的表現在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?；镜腃NN算法需要大量的計算和數據重用，非常適合使用FPGA來(lái)實(shí)現。上個(gè)月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會(huì )上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長(cháng)的演講并討論了包括清華大學(xué)在內的中國各大學(xué)研究CNN的一些成果。
- 關(guān)鍵字： FPGA GPU AuvizDNN
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