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asic-to-fpga 文章 進(jìn)入asic-to-fpga技術(shù)社區
CPU、MCU、FPGA、SoC這些芯片究竟是啥？漲盡姿勢
- 目前世界上有兩種文明，一種是人類(lèi)社會(huì )組成的的碳基文明，一種是各種芯片組成的硅基文明——因為幾乎所有的芯片都是以單晶硅為原料制作的，芯片系統的總數比人類(lèi)的數量還多出數十上百倍。芯片大家族里面也分各種不同類(lèi)型的芯片，從古老的用電子管堆出來(lái)的成噸的邏輯門(mén)到現在的超級數據中心，電子技術(shù)的發(fā)展走過(guò)了一代又一代，到了今天，各種芯片更是百花齊放，芯片廠(chǎng)商百家爭鳴。 可是，這么多芯片，按照功能分類(lèi)，有專(zhuān)門(mén)用于計算的、有專(zhuān)門(mén)用于控制的、有專(zhuān)門(mén)用于存儲的&hell
- 關(guān)鍵字： FPGA SoC
使用ECP5?FPGA解決網(wǎng)絡(luò )邊緣智能、視覺(jué)和互連應用設計挑戰
- 引言 隨著(zhù)傳感器、低成本攝像頭和顯示屏在當今嵌入式設計中的使用量飛速增長(cháng)，市場(chǎng)上出現了許多激動(dòng)人心的全新智能和視覺(jué)應用。與此同時(shí)，嵌入式視覺(jué)應用的爆炸式發(fā)展也讓設計工程師對處理資源需求有了一個(gè)新的認識。包含豐富數據的全新視頻應用促使設計工程師重新考慮到底采用哪種器件，是專(zhuān)用應用處理器(AP)、ASIC還是ASSP?然而，在某些情況下，在現有應用處理器、ASIC或ASSP方面的大量軟件投入以及全新器件的高啟動(dòng)成本已然成為上述應用更新迭代的阻礙。這一次，擺在眼前的問(wèn)題推動(dòng)設計工程師尋求一種協(xié)處理解決方案
- 關(guān)鍵字： FPGA 萊迪思
基于FPGA的卷積層并行加速方案
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(Convolutional?Neural?Networks)是一種主要應用于圖像處理領(lǐng)域的人工智能算法。尤其是在計算機視覺(jué)領(lǐng)域，CNN在包括識別(recognition)、檢測(detection)、分割(segmentation)等很多任務(wù)中占主流地位?！ 【矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的基本元素：卷積層(convolutional?layer)、池化層(pooling)、激活函數(activation)、全連接層(fully-connected?layer)。卷
- 關(guān)鍵字： FPGA CNN
智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣 (Edge)平臺的關(guān)鍵屬性（上）
- 1?IT-OT?融合方法 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?(IIoT)?指涉及邊緣設備、云應用、傳感器、算法、安全性、保密性、大量協(xié)議庫、人機界面?(HMI)?及其它必須互操作元素的多維度緊密耦合的系統鏈。一些人將?IIoT?愿景描述為運營(yíng)技術(shù)?(OT)?與信息技術(shù)?(IT)?的融合，但實(shí)際上目標更為深遠。OT?應用的時(shí)間敏感性和?IT?應用的數據密集性要求所有這些元素融
- 關(guān)鍵字： 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) FPGA
采用FPGA的以太網(wǎng)應用
- 以太網(wǎng)連接的日益普及和不斷增加的降成本壓力，是不可阻擋的兩大網(wǎng)絡(luò )趨勢。由于網(wǎng)絡(luò )和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)不斷擴張，使得以太網(wǎng)端口的性能持續增加，并且應用于更廣泛的各種產(chǎn)品。網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商面臨兩個(gè)巨大壓力，首先是要大幅降低資本支出(CAPEX/OPEX)，同時(shí)要提供更快性能以支持消費者應用，如4?K視頻和無(wú)處不在的云連接。為了幫助架構師滿(mǎn)足這些市場(chǎng)需求，我們需要重新定義中端密度FPGA特性：低成本、低功耗，并且可以滿(mǎn)足通訊應用中以太網(wǎng)互聯(lián)的性能要求?！ ∵@些新市場(chǎng)向設計以太網(wǎng)通信設備的供應商提出了重大的挑
- 關(guān)鍵字： FPGA 以太網(wǎng)
AI技術(shù)助力視頻監控領(lǐng)域智能化發(fā)展
- 如果大家參加過(guò)2017年10月底在深圳舉辦的安博會(huì )，肯定會(huì )被如潮的人海以及玲瑯滿(mǎn)目的人工智能案例所震驚。毫無(wú)疑問(wèn)，視頻監控行業(yè)將迎來(lái)真正的大爆發(fā)，同時(shí)人工智能也必然會(huì )在視頻監控行業(yè)大規模應用?！ 〗鼉赡?，得益于深度學(xué)習算法的進(jìn)步，人工智能得以飛速發(fā)展和應用。業(yè)界有個(gè)這樣的簡(jiǎn)單比喻：如果把打造人工智能系統比作造火箭，則算法是引擎，數據是燃料，加速靠的是芯片?？梢?jiàn)，海量的數據、先進(jìn)的算法、高效的芯片是AI領(lǐng)域三大要素。在這次人工智能大浪潮中，幾乎每個(gè)芯片商都希望搭上順風(fēng)車(chē)火一把。下圖為研究機構對未來(lái)AI芯
- 關(guān)鍵字： AI FPGA
大咖詳談FPGA，簡(jiǎn)介、工作原理等
- FPGA工作原理與簡(jiǎn)介 如前所述，FPGA是在PAL、GAL、EPLD、CPLD等可編程器件的基礎上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為ASIC領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現的，即解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門(mén)電路有限的缺點(diǎn)?！ ∮捎贔PGA需要被反復燒寫(xiě)，它實(shí)現組合邏輯的基本結構不可能像ASIC那樣通過(guò)固定的與非門(mén)來(lái)完成，而只能采用一種易于反復配置的結構。查找表可以很好地滿(mǎn)足這一要求，目前主流FPGA都采用了基于SRAM工藝的查找表結構，也有一些軍品和宇航級FPGA采用Flash或者熔絲與反熔
- 關(guān)鍵字： FPGA Xilinx
ASIC、FPGA、GPU，三種深度學(xué)習硬鑒方案哪種更被看好？
- 今天被羅振宇的跨年演講刷爆了朋友圈。不過(guò)他講深度學(xué)習和GPU的時(shí)候，真讓人虐心?！ ★@卡的處理器稱(chēng)為圖形處理器(GPU)，它是顯卡的“心臟”，與CPU類(lèi)似，只不過(guò)GPU是專(zhuān)為執行復雜的數學(xué)和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的?！ ι疃葘W(xué)習硬件平臺的要求 要想明白“深度學(xué)習”需要怎樣的硬件，必須了解深度學(xué)習的工作原理。首先在表層上，我們有一個(gè)巨大的數據集，并選定了一種深度學(xué)習模型。每個(gè)模型都有一些內部參數需要調整，以便學(xué)習數據。而這種參數調整實(shí)際上可以歸結為優(yōu)化問(wèn)題，在調整這些參數時(shí)，就相
- 關(guān)鍵字： 深度學(xué)習 ASIC
據說(shuō)電子工程師就易犯這20個(gè)錯，你有過(guò)嗎？
- 電子工程師指從事各類(lèi)電子設備和信息系統研究、教學(xué)、產(chǎn)品設計、科技開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)和管理等工作的高級工程技術(shù)人才。一般分為硬件工程師和軟件工程師?！ ∮布こ處煟褐饕撠熾娐贩治?、設計;并以電腦軟件為工具進(jìn)行PCB設計，待工廠(chǎng)PCB制作完畢并且焊接好電子元件之后進(jìn)行測試、調試; 軟件工程師：主要負責單片機、DSP、ARM、FPGA等嵌入式程序的編寫(xiě)及調試。FPGA程序有時(shí)屬硬件工程師工作范疇?！ ″e誤一： 這些拉高/拉低的電阻用多大的阻值關(guān)系不大，就選個(gè)整數5K吧 點(diǎn)評：市場(chǎng)上不存在5K的阻值，最接近的
- 關(guān)鍵字： PCB FPGA
為什么說(shuō)在嵌入式系統設計采用FPGA是理想的選擇？
- 隨著(zhù)消費電子、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的不斷發(fā)展，用戶(hù)需求也越來(lái)越復雜和多樣，因此我們在嵌入式系統設計中必須選擇合適的處理器(SoC)系統，當然我們也需要考慮成本、功耗、性能、I/O資源等方面，但是隨著(zhù)實(shí)踐案例的增多FPGA越來(lái)越成為嵌入式系統設計的主流選擇?！ ilinx作為可編程邏輯器件(FPGA)的行業(yè)領(lǐng)導者提供了豐富的器件和簡(jiǎn)捷的開(kāi)發(fā)工具，下面從以下幾方面向大家介紹： FPGA/SoC：最早我們都采用的是純FPGA設計，利用FPGA的資源實(shí)現軟核處理器比如Microblaze、Picoblaze等，現
- 關(guān)鍵字： FPGA 嵌入式
高頻交易堅強的后盾：基于Virtex UltraScale+FPGA的可配置的HES-HPC-HFT-XCVU9P PCIe 卡
- 高頻交易，這個(gè)名詞可能對你并不陌生，它是指那些人們無(wú)法利用的，極為短暫的市場(chǎng)變化中尋求獲利的自動(dòng)化程序交易，高頻交易瞬息萬(wàn)變，而決勝的關(guān)鍵就在于快。今天小編就給大家介紹一款Aldec最新的專(zhuān)門(mén)用于高頻交易的PCIe卡，由小編前面的介紹，大家一定也只知道這款卡的主打性能就是速度快，沒(méi)錯，這也就不難理解為什么Aldec的新型的面向高頻交易的HES-HPC-HET-XCVU9P?PCIe卡采用Xilinx?Virtex?UltraScale?+?VU9P&n
- 關(guān)鍵字： Virtex FPGA
可編程邏輯實(shí)現數據中心互連
- 隨著(zhù)實(shí)施基于云的服務(wù)和機器到機器通信所產(chǎn)生的數據呈指數級增長(cháng)，數據中心面臨重重挑戰?！ ∵@種增長(cháng)毫無(wú)減緩態(tài)勢，有業(yè)界專(zhuān)家預測內部數據中心機器對機器流量將會(huì )超出所有其他類(lèi)型流量多個(gè)數量級。這種顯著(zhù)增長(cháng)給數據中心帶來(lái)三個(gè)主要挑戰： ·?數據速度?–?接收與處理數據所需的時(shí)間增強了數據的接收和處理能力，實(shí)現高速傳輸。這使數據中心可支持近乎實(shí)時(shí)的性能?！ ?數據種類(lèi)?–?從圖像與視頻這樣的結構化數據到傳感器與日志數據這樣的非結構化數據，可將不同格
- 關(guān)鍵字： DCI FPGA
asic-to-fpga介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條asic-to-fpga!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對asic-to-fpga的理解，并與今后在此搜索asic-to-fpga的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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