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asic 制造 文章 進(jìn)入asic 制造技術(shù)社區
工程師20年經(jīng)驗總結：ASIC芯片的成本計算
- 大規模集成電路芯片, 比如SoC(System on chip)，由多核CPU和GPU組成，用于智能手機主芯片、車(chē)載多媒體和導航系統，或者特定用途的集成電路芯片ASIC(Application specified integrated circuit)，用于電子控制模塊的信號處理，算法運行和控制執行部件， 比如自動(dòng)泊車(chē)、啟動(dòng)安全氣囊、自動(dòng)駕駛的雷達信號分析等。這些芯片是未來(lái)數字化、智能化的核心元件。但是，它們的成本是怎樣構成? 客戶(hù)所能知道的就是半導體公司或芯片貿易商(Distributor)的報價(jià)。
- 關(guān)鍵字： ASIC 芯片
瀘州倍賽達迅速完成首個(gè)ASIC工程項目
- 瀘州倍賽達科技有限公司宣布其團隊完成了第一項客制化ASIC項目，并于上周投片?！ ≡摴こ添椖渴菫橐粴W洲客戶(hù)定制的，應用為新一代利用光波作數據傳輸，而且可以在消費或工業(yè)終端設備上使用，在單價(jià)及功耗這些要素上都必需用ASIC來(lái)實(shí)現。 此項目在FPGA上作原型機，需要把設計轉移至ASIC標準單元(standard cell)，而且在功能及性能要與原來(lái)的FPGA一致?！ ∶绹鳥(niǎo)aySand總裁兼首席執行官Salah Werfelli先生表示：“此項目將在亞洲某個(gè)世界級晶圓代工廠(chǎng)生
- 關(guān)鍵字： ASIC
雷軍談中國制造業(yè)：未來(lái)發(fā)展就看這四點(diǎn)
- 3月9日下午，作為第十三屆全國人大代表，雷軍在“代表通道”接受中外記者的集體采訪(fǎng)，重點(diǎn)談了對中國制造業(yè)發(fā)展的看法。 采訪(fǎng)現場(chǎng)，央視記者向雷軍提出，黨的十九大報告指出加強建設制造業(yè)強國，加強建設先進(jìn)制造業(yè)，而中國制造正在快速崛起，希望雷軍能分享下經(jīng)驗和看法，以及接下來(lái)中國制造升級應該重點(diǎn)發(fā)力的方面。 雷軍結合小米的創(chuàng )業(yè)經(jīng)驗，提出了四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：創(chuàng )新、質(zhì)量、設計、互聯(lián)網(wǎng)+。 雷軍表示，發(fā)展制造業(yè)首先要靠創(chuàng )新，突破核心技術(shù)，搶占技術(shù)制高點(diǎn)，獲得技術(shù)話(huà)語(yǔ)權，這是最重
- 關(guān)鍵字： 制造 互聯(lián)網(wǎng)+
ASIC、FPGA、GPU，三種深度學(xué)習硬鑒方案哪種更被看好？
- 今天被羅振宇的跨年演講刷爆了朋友圈。不過(guò)他講深度學(xué)習和GPU的時(shí)候，真讓人虐心?！ ★@卡的處理器稱(chēng)為圖形處理器(GPU)，它是顯卡的“心臟”，與CPU類(lèi)似，只不過(guò)GPU是專(zhuān)為執行復雜的數學(xué)和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的?！ ι疃葘W(xué)習硬件平臺的要求 要想明白“深度學(xué)習”需要怎樣的硬件，必須了解深度學(xué)習的工作原理。首先在表層上，我們有一個(gè)巨大的數據集，并選定了一種深度學(xué)習模型。每個(gè)模型都有一些內部參數需要調整，以便學(xué)習數據。而這種參數調整實(shí)際上可以歸結為優(yōu)化問(wèn)題，在調整這些參數時(shí)，就相
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2018全球半導體收入將達4510億美元 同比增長(cháng)7.5%
- 根據Gartner公司的統計,到2018年,全球半導體收入預計將達到4510億美元,比2017年的4190億美元增長(cháng)7.5%,這相當于Gartner之前估計的2018年增長(cháng)率4%的兩倍。 Gartner首席研究分析師Ben Lee表示:“2016年下半年內存行業(yè)的有利市場(chǎng)條件盛行至2017年,并將在2018年持續,為半導體收入帶來(lái)重大推動(dòng)。” “Gartner將2018年前景增加了236億美元,其中內存市場(chǎng)規模為195億美元,而DRAM和NAND閃存的價(jià)格上漲
- 關(guān)鍵字： ASIC ASSP
BaySand以EfinixTMQuantumTM可編程加速器技術(shù)擴展其《Programmable-In-ASIC》計劃
- 加利福尼亞州圣克拉拉市及圣何塞市-可配置標準單元ASIC解決方案的領(lǐng)導者，BaySand Inc.宣布與Efinix合作，以Efinix的Quantum可編程加速器技術(shù)平臺提供ASIC/SoC設計服務(wù)?！ aySand金屬可配置標準單元(MCSC)的功耗、性能、面積屬性非常接近標準單元ASIC, 同時(shí)為客戶(hù)的設計降低了光罩成本并縮短了進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)間?！ finix的Quantum可編程加速器技術(shù)之功耗、性能、面積，明顯優(yōu)于傳統的可編程技術(shù)四倍以上。這一突破性?xún)?yōu)勢使Efinix的
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機器學(xué)習成長(cháng)速度驚人，FPGA和ASIC芯片有望成為新主力
- 在2016年初，機器學(xué)習仍被視為科學(xué)實(shí)驗，但目前則已開(kāi)始被廣泛應用于數據探勘、計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、語(yǔ)音和手寫(xiě)識別、戰略游戲與機器人等應用領(lǐng)域。在這短短一年的時(shí)間內，機器學(xué)習的成長(cháng)速度超乎外界預期。 Deloitte Global 最新的預測報告指出，在 2018 年，大中型企業(yè)將更加看重機器學(xué)習在行業(yè)中的應用。和 2017 年相比，用機器學(xué)習部署和實(shí)現的項目將翻倍，并且 2020 年將再次翻倍。 目前，有越來(lái)越多的類(lèi)型開(kāi)
- 關(guān)鍵字： FPGA ASIC
ADI：這些創(chuàng )新將影響我們2018年的生活
- 作為ADI公司總裁兼首席執行官的好處之一，就是能走遍全球，在不同地區與來(lái)自各行各業(yè)的客戶(hù)見(jiàn)面，聆聽(tīng)他們對所面臨的技術(shù)、業(yè)務(wù)和市場(chǎng)挑戰的看法。我們的客戶(hù)生產(chǎn)各種各樣的電子設備，它們影響著(zhù)我們在交通、醫療健康、通信等現代生活的方方面面。我們的討論往往聚焦于當前該如何巧妙地在現實(shí)與數字世界之間架起橋梁，并探討他們希望在未來(lái)實(shí)現的創(chuàng )新。我根據這些對話(huà)和其他研究總結出以下五個(gè)將在2018年對商業(yè)與社會(huì )產(chǎn)生最大影響的科技宏觀(guān)趨勢 。 人工智能 就像十年前人們努力實(shí)現數字化優(yōu)勢一樣，每個(gè)細分市場(chǎng)的客戶(hù)都正在狂熱
- 關(guān)鍵字： 人工智能 制造 傳感器
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