ADI：這些創(chuàng )新將影響我們2018年的生活

作為ADI公司總裁兼首席執行官的好處之一，就是能走遍全球，在不同地區與來(lái)自各行各業(yè)的客戶(hù)見(jiàn)面，聆聽(tīng)他們對所面臨的技術(shù)、業(yè)務(wù)和市場(chǎng)挑戰的看法。我們的客戶(hù)生產(chǎn)各種各樣的電子設備，它們影響著(zhù)我們在交通、醫療健康、通信等現代生活的方方面面。我們的討論往往聚焦于當前該如何巧妙地在現實(shí)與數字世界之間架起橋梁，并探討他們希望在未來(lái)實(shí)現的創(chuàng )新。我根據這些對話(huà)和其他研究總結出以下五個(gè)將在2018年對商業(yè)與社會(huì )產(chǎn)生最大影響的科技宏觀(guān)趨勢。

人工智能

就像十年前人們努力實(shí)現數字化優(yōu)勢一樣，每個(gè)細分市場(chǎng)的客戶(hù)都正在狂熱地嘗試了解人工智能和機器學(xué)習對其業(yè)務(wù)的價(jià)值。隨著(zhù)性能/經(jīng)濟可承受能力等障礙的不斷消除，加上一些AI具體應用在工業(yè)環(huán)境中逐步產(chǎn)生了效益和應用層面的影響，對AI應用的關(guān)注將在2018年加速增長(cháng)。例如，AI已經(jīng)發(fā)展到工業(yè)機器人不經(jīng)特殊訓練就能學(xué)習和適應新的環(huán)境或不熟悉的對象的階段。

通過(guò)低功耗信號處理方面的創(chuàng )新，邊緣節點(diǎn)處的AI將開(kāi)始從新奇事物轉變?yōu)槌Ｒ幖夹g(shù)，而通過(guò)上下文語(yǔ)境數據與信息，推動(dòng)邊緣和云之間更智能的系統分區，則使智能邊緣計算成為現實(shí)。

與此同時(shí)，與人類(lèi)智能競爭的AI應用將繼續由大學(xué)研究為主導。

自主/智能機器

2018年，汽車(chē)、無(wú)人機和機器人的自主系統將持續發(fā)展，但會(huì )因為一些有待解決的監管法規和技術(shù)問(wèn)題而受到局限。不過(guò)，接下來(lái)的幾個(gè)月，一些采用自主系統的項目計劃還會(huì )繼續讓我們看到進(jìn)展，例如在限定地區試行部署無(wú)人駕駛出租車(chē)就是其中之一。尤其是卡車(chē)和火車(chē)等長(cháng)途運輸，將成為近期內在無(wú)人駕駛方面取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展的應用之一。

在不斷追求生產(chǎn)力效益的驅動(dòng)下，為機器添加智能的驅動(dòng)力也將加速工廠(chǎng)自動(dòng)化/工業(yè)4.0進(jìn)程。例如，機器學(xué)習的進(jìn)步將顯著(zhù)提高系統的能力，從而根據自己的獨立狀態(tài)監控提供有價(jià)值的性能建議和預測。

無(wú)處不在的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )和數據

先進(jìn)的材料、增強的功能和MEMS相結合，使傳感器尺寸和成本得以突破，讓無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )無(wú)處不在成為可能。通過(guò)無(wú)線(xiàn)mesh網(wǎng)絡(luò )在物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)應用中的部署，無(wú)需大量重新布線(xiàn)即可在現有系統中添加傳感功能。但是，從傳感器到云的端到端安全性將成為工業(yè)用戶(hù)大規模部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基本要求。