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2022 gartner
2022 gartner 文章 進(jìn)入2022 gartner技術(shù)社區
Gartner預測到2027年，80%因成本原因而采用數據與分析云服務(wù)的企業(yè)將無(wú)法實(shí)現預期投資回報率
- Gartner于近期發(fā)布的數據和分析（D&A）云采用情況調研中預測，到2027年，出于削減成本目的而采用D&A云服務(wù)的企業(yè)機構中，80%將無(wú)法實(shí)現預期的投資回報率（ROI）。多樣化的云服務(wù)提供商（CSP）格局、對數據主權的擔憂(yōu)和不成熟的D&A云生態(tài)，導致了中國整體D&A云采用率相對較低。在2022年底，只有26%的中國受訪(fǎng)者表示已經(jīng)將D&A資產(chǎn)完全上云，而在其他國家的受訪(fǎng)者中，這一比例為46%（見(jiàn)圖1）。圖1 D&A云采用現狀和計劃——中國與其他國家的受訪(fǎng)企
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Gartner調查顯示，生成式人工智能將推動(dòng)中國企業(yè)數據中心設計轉型
- Gartner近期發(fā)布的2024年CIO和技術(shù)高管調研顯示，超過(guò)60%的中國企業(yè)計劃在未來(lái)12至24個(gè)月內部署生成式人工智能（GenAI）。由于中國企業(yè)傾向于在本地而非通過(guò)公有云部署GenAI，目前的基礎設施環(huán)境無(wú)法支持GenAl項目，這將推動(dòng)中國企業(yè)數據中心的設計轉型。Gartner研究總監張吟鈴表示：“由于安全和數據隱私方面的擔憂(yōu)以及監管要求，一些企業(yè)更傾向于在本地部署GenAl解決方案或微調大語(yǔ)言模型（LLM）。在本地部署GenAl對于數據中心來(lái)說(shuō)并不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的托管需求，而是可能改變企業(yè)數據中
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Gartner預測到2027年，擁有面向公民的生成式AI服務(wù)的政府機構比例將不超過(guò)25%
- Gartner?公司預測到?2027?年，擁有面向公民的生成式人工智能（生成式AI）服務(wù)的政府機構比例將不超過(guò)?25%。延緩政府對外使用該技術(shù)為公民服務(wù)的因素包括害怕在公眾面前失敗和社會(huì )對政府使用該技術(shù)缺乏信任。與所有行業(yè)一樣，政府在過(guò)去的15?個(gè)月中一直在探索生成式AI的?出現所帶來(lái)的機遇和風(fēng)險。Gartner?對?2400?多名首席信息官和技術(shù)高管進(jìn)行的年度全球調查發(fā)現，25%的政府已部署或計劃在未來(lái)?
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Gartner描繪電動(dòng)汽車(chē)發(fā)展新階段
- ●? ?到2027年，下一代純電動(dòng)汽車(chē)（ BEV）的平均生產(chǎn)成本將低于同級別的燃油汽車(chē)●? ?到2027年，電動(dòng)汽車(chē)車(chē)身和電池嚴重事故的平均維修成本將增加 30%●? ?到2027年，15%的電動(dòng)汽車(chē)公司將被收購或破產(chǎn)Gartner公司預測， 2024年汽車(chē)制造商仍將努力應對軟件和電氣化日益重要的作用所帶來(lái)的轉變，為電動(dòng)汽車(chē)（EV）的發(fā)展開(kāi)辟一個(gè)新階段。Gartner研究副總裁Pedro Pacheco表示：“新的主機廠(chǎng)（OEM）希望完全重新定義
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Gartner發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò )安全重要趨勢
- Gartner公司于近日發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò )安全重要趨勢。根據Gartner公司的研究，推動(dòng)2024年主要網(wǎng)絡(luò )安全趨勢的因素包括生成式人工智能（生成式AI）、持續威脅暴露、第三方風(fēng)險、隱私驅動(dòng)的應用和數據解耦和網(wǎng)絡(luò )安全技能重塑等。 Gartner研究總監陳延全表示：“企業(yè)安全職能在技術(shù)、組織和人員方面面臨顛覆。風(fēng)險管理領(lǐng)導者必須進(jìn)行完善的準備工作并采取務(wù)實(shí)的態(tài)度，以應對顛覆，實(shí)施高效的網(wǎng)絡(luò )安全項目?！?nbsp;為了應對這些因素的綜合影響，2024年風(fēng)險管理領(lǐng)導者需要在其安全計劃中采取一系列實(shí)踐方
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利用基礎設施平臺工程，管理云原生平臺
- 云原生是企業(yè)采用云技術(shù)促進(jìn)數字化轉型的關(guān)鍵原則之一。隨著(zhù)容器、Kubernetes的部署不斷增加和云采用的不斷深入，特別是混合云的部署，開(kāi)發(fā)人員的認知負擔越來(lái)越重?；A設施環(huán)境日益復雜且難以管理，無(wú)法滿(mǎn)足產(chǎn)品或軟件開(kāi)發(fā)團隊、人工智能（AI）/機器學(xué)習（ML）工程師（ModelOps）或提示工程師對敏捷的需求，例如可擴展性、靈活性以及對標準和操作流程、合規和安全要求的環(huán)境變化的適應性?；A設施平臺工程被視為一門(mén)新學(xué)科，它的出現是為了應對系統設計和底層混合基礎設施日益增加的復雜性。在所有注重改善開(kāi)發(fā)人員體驗的
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Gartner：行業(yè)云平臺推動(dòng)中國企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng )新
- Gartner公司的最新研究表明，中國的企業(yè)數字化轉型和行業(yè)現代化升級對云計算的使用提出了新要求。支持行業(yè)創(chuàng )新的中國基礎設施和運營(yíng)（I&O）領(lǐng)導者以及首席信息官（CIO）應利用行業(yè)云平臺（ICP）推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新。這是因為在數字化轉型主宰的今天，中國的企業(yè)正逐步在行業(yè)云平臺中找到了強大的助力。這些行業(yè)云平臺，一方面將軟件即服務(wù)（SaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和基礎設施即服務(wù)（IaaS）無(wú)縫整合，另一方面包含了運用可組裝的方式（例如封裝業(yè)務(wù)能力，下稱(chēng)PBC和數據編織）添加針對行業(yè)特色的數字業(yè)務(wù)功能，
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Gartner發(fā)布2024年影響技術(shù)提供商的重大趨勢
- Gartner公司發(fā)布了2024年將影響技術(shù)提供商的重大趨勢。Gartner執行副總裁Eric Hunter表示： “生成式人工智能（GenAI）開(kāi)始主導幾乎所有技術(shù)提供商的技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展進(jìn)程。從增長(cháng)和產(chǎn)品戰略到員工平時(shí)所用工具，GenAI令技術(shù)提供商發(fā)生了‘脫胎換骨’的變化。不過(guò)，盡管該技術(shù)具有如此潛力，它并非對技術(shù)領(lǐng)導人產(chǎn)生影響的唯一因素，其他影響因素還包括增長(cháng)計劃中的新摩擦點(diǎn)、營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售活動(dòng)中的新融合點(diǎn)、技術(shù)和服務(wù)提供商（TSP）可構建的新型關(guān)系等?！泵鎸@些因素所產(chǎn)生的直接和長(cháng)期影響，產(chǎn)品領(lǐng)導人必
- 關(guān)鍵字： Gartner 技術(shù)提供商
Gartner預測到2027年，70%采用生成式AI的企業(yè)將把可持續發(fā)展和數字主權作為選擇公有云生成式AI服務(wù)的首要標準
- Gartner公司預測，到2027年，70%采用生成式人工智能（生成式AI）的企業(yè)將把可持續發(fā)展和數字主權作為選擇公有云生成式AI服務(wù)的首要標準。 Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“云技術(shù)因其規模和共享服務(wù)模式而成為大規模提供生成式AI應用以及開(kāi)發(fā)通用基礎模型的首選。但企業(yè)機構要想將生成式AI投入到運營(yíng)中，就必須解決某些方面的問(wèn)題，例如數字主權（控制數據存儲位置和操作執行位置的能力）和可持續發(fā)展問(wèn)題?！?nbsp;數字主權在公有云決策中的作用基礎模型（FM）和大語(yǔ)言模型（LLM）是生
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Gartner預測到2027年80%的數據和分析治理舉措將因缺乏真正或人為的危機而失去作用
- Gartner公司預測到2027年，80%的數據和分析（D&A）治理舉措將因缺乏真正或人為的危機而失去作用。Gartner研究副總裁Saul Judah表示：“無(wú)法實(shí)現優(yōu)先業(yè)務(wù)成果的D&A治理計劃將會(huì )失去作用。在新冠疫情、能源成本上漲等近期危機中，凡是成功幫助企業(yè)機構渡過(guò)難關(guān)的首席數據和分析官（CDAO），都了解危機并通過(guò)迅速調整D&A來(lái)幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)導人應對危機?！比绻軌驅&A治理上升到戰略層面并把它定位成一個(gè)以業(yè)務(wù)為中心的基本模式，那將比D&A團隊被動(dòng)進(jìn)行治理且
- 關(guān)鍵字： Gartner 數據和分析治理
Gartner：預計到2026年，30%的企業(yè)將因為AI生成的深度偽造而認為身份認證與驗證解決方案無(wú)法起到可靠的隔離作用
- 根據Gartner公司的預測，到2026 年，30%的企業(yè)將因為人工智能（AI）生成的人臉生物識別深度偽造攻擊而認為此類(lèi)身份認證和驗證解決方案不再能夠起到可靠的作用。 Gartner研究副總裁Akif Khan表示：“過(guò)去十年在A(yíng)I領(lǐng)域出現的幾個(gè)拐點(diǎn)使創(chuàng )建合成圖像成為了可能。這些人工生成的真實(shí)人臉圖像被稱(chēng)為深度偽造，惡意行為者可利用這個(gè)手段騙過(guò)生物識別身份驗證或令其失效。其后果是，企業(yè)可能會(huì )因為身份認證和驗證解決方案無(wú)法分辨被驗證者的臉是真人還是深度偽造，而開(kāi)始質(zhì)疑它們的可靠性?！?nbsp;目
- 關(guān)鍵字： Gartner AI生成 深度偽造 身份認證
中國市場(chǎng)解耦全球應用的三種方案
- 跨國企業(yè)機構發(fā)現，對其業(yè)務(wù)有可能造成破壞性影響的不確定性和突發(fā)事件的數量正在增加。2024年Gartner董事會(huì )調研顯示，受訪(fǎng)者認為監管、網(wǎng)絡(luò )安全和地緣政治風(fēng)險位列最大風(fēng)險的前幾位（見(jiàn)圖1）。 圖1：影響未來(lái)增長(cháng)的主要外部威脅和制約因素 從全球技術(shù)棧中解耦中國市場(chǎng)使用的應用，是指將中國應用的運行和數據從全球體系中解耦，使本地應用能夠獨立運營(yíng)。出于制作報表、進(jìn)行分析和決策等原因，本地應用可以與全球技術(shù)棧集成，但此類(lèi)集成并非運營(yíng)本地應用所必須。同時(shí)，為了支持和維護本地應用，往往還需要配備一
- 關(guān)鍵字： 中國市場(chǎng) 全球應用 Gartner
Gartner：2023年第四季全球PC出貨量增長(cháng)0.3%，但全年下降14.8%
- Gartner公司的初步統計結果顯示，全球個(gè)人電腦（PC）2023年第四季度的出貨量為6330萬(wàn)臺，較2022年第四季度增長(cháng)0.3%，在連續八個(gè)季度下降后首次出現增長(cháng)。2023年全年P(guān)C出貨量為2.418億臺，較2022年下降14.8%。這是該市場(chǎng)自2006年（2.3億臺）以來(lái)首次跌破2.5億臺。 Gartner研究總監Mikako Kitagawa表示：“PC市場(chǎng)經(jīng)過(guò)大幅調整后已經(jīng)觸底。已困擾該行業(yè)兩年之久的庫存問(wèn)題在2023年第四季度回歸正常。這次出現小幅增長(cháng)表明供需終于達到了平衡。但由于組
- 關(guān)鍵字： Gartner PC出貨量
2022 gartner介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條2022 gartner!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對2022 gartner的理解，并與今后在此搜索2022 gartner的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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