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2022 gartner
2022 gartner 文章 進(jìn)入2022 gartner技術(shù)社區
Gartner：企業(yè)通過(guò)數據管理獲取AI價(jià)值的五大要素
- DeepSeek R1的推出加快了大語(yǔ)言模型在生成式人工智能領(lǐng)域的商品化和多極化，使未來(lái)數據管理戰略的重點(diǎn)轉向了人工智能（AI）就緒度和數據主權。Gartner預測，到2028年，80%的生成式AI（GenAl）業(yè)務(wù)應用將在企業(yè)現有的數據管理平臺上開(kāi)發(fā)，從而使部署的復雜度和交付時(shí)間降低50%。到2028年，50%的AI數據管理工作內容將是管理數據主權和多極化AI所帶來(lái)的偏見(jiàn)，使其至少符合三個(gè)地區的法規。圖1?企業(yè)數據-AI平臺的價(jià)值金字塔DeepSeek將其R1模型做成開(kāi)源模型并顯著(zhù)降低了推理和
- 關(guān)鍵字： Gartner 數據管理 AI價(jià)值
Gartner發(fā)布企業(yè)構建智能應用的五項基本原則
- Gartner 2025大中華區高管交流大會(huì )于近日盛大召開(kāi)，?Gartner?發(fā)布最新研究，闡釋生成式人工智能（GenAI）如何改變行業(yè)實(shí)踐，推動(dòng)企業(yè)軟件從“輔助工具”邁向“智能代理”的根本性轉變。GenAI將徹底重塑企業(yè)應用的目的、功能以及人機交互方式。當前，企業(yè)仍把應用視為“工具”，但在不久的將來(lái)，內嵌人工智能（AI）的應用將具備強大的智能代理，能夠主動(dòng)獲取所需信息、反饋關(guān)鍵數據，并自動(dòng)完成跨系統任務(wù)，甚至處理人類(lèi)難以應對的海量數據。這一轉變意味著(zhù)企業(yè)將從傳統應用時(shí)代邁向“智能應用
- 關(guān)鍵字： Gartner 智能代理
Gartner發(fā)布企業(yè)構建AI就緒型員工隊伍的五個(gè)步驟
- Gartner 2025大中華區高管交流大會(huì )于近日盛大召開(kāi)，Gartner?發(fā)布最新研究，僅靠技術(shù)堆砌難以釋放?人工智能（AI）?潛能，企業(yè)要想擴大業(yè)務(wù)影響，首要任務(wù)是建立一支?AI?就緒型員工隊伍。Gartner調研顯示，AI投資對生產(chǎn)力大幅提升的承諾遲遲難以真正兌現的癥結主要體現在三個(gè)方面：一是應用缺口仍大——在中國，超過(guò)八成員工從未在工作崗位關(guān)鍵任務(wù)中使用生成式AI工具；二是工具效果偏低——僅有極少數企業(yè)認為最新的Copilot類(lèi)產(chǎn)品已達到預期價(jià)值，
- 關(guān)鍵字： Gartner AI就緒型員工隊伍
Gartner發(fā)布云技術(shù)發(fā)展的六大趨勢
- Gartner發(fā)布未來(lái)四年云技術(shù)發(fā)展的六大趨勢，包括對云技術(shù)不滿(mǎn)、人工智能/機器學(xué)習（AI/ML）、多云和跨云、可持續性、數字主權以及行業(yè)解決方案。Gartner顧問(wèn)總監Joe Rogus表示：“這些趨勢正在加速推動(dòng)云從技術(shù)賦能者向業(yè)務(wù)顛覆者轉變，成為多數企業(yè)的必需品。在未來(lái)幾年，云技術(shù)將繼續催生新的商業(yè)模式、帶來(lái)競爭優(yōu)勢，并為企業(yè)實(shí)現業(yè)務(wù)目標提供新的思路?！盙artner預測，以下六大趨勢將決定云技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向，最終催生出具有變革性的新型數字化工作方式（見(jiàn)圖一）。圖一 云技術(shù)發(fā)展的六大趨勢 來(lái)源：G
- 關(guān)鍵字： Gartner 云技術(shù)
Gartner：決策智能將為中國企業(yè)創(chuàng )造更大價(jià)值
- Gartner預測，到2026年，75%的全球500強企業(yè)將采用決策智能實(shí)踐，包括對決策進(jìn)行記錄以實(shí)施后續分析。到2027年，50%的業(yè)務(wù)決策將通過(guò)用于決策智能的AI智能體得到增強或實(shí)現自動(dòng)化。Gartner?高級首席分析師費天祺表示：“當前，企業(yè)決策面臨更大的復雜性和更多障礙，需要一種更有效的決策方法，能夠明確地為結構化決策建?！@就是決策智能實(shí)踐。決策智能將成為應對復雜市場(chǎng)環(huán)境和需求的核心，使效率和可持續發(fā)展成為關(guān)注重點(diǎn)?！睕Q策智能涉及多種技術(shù)，包括商業(yè)智能（BI）、基于規則和邏輯的模型、
- 關(guān)鍵字： Gartner 決策智能
Gartner：2024年全球半導體收入增長(cháng)21%
- ●? ?英偉達以11.7%的市場(chǎng)份額首次躍居首位●? ?三星電子保持在第二位，英特爾跌至第三位根據Gartner的最終統計結果，2024年全球半導體總收入為6559億美元，較2023年的5421億美元增長(cháng)了21%。同時(shí)，英偉達超越了三星電子和英特爾，首次躍居首位。Gartner研究副總裁Gaurav Gupta表示：“前十大半導體廠(chǎng)商收入排名變動(dòng)的主要原因在于強勁的AI基礎設施需求以及73.4%的內存收入增長(cháng)。英偉達之所以能夠躍至首位，主要在于其獨立圖形處理單元（G
- 關(guān)鍵字： Gartner 全球半導體收入
Gartner發(fā)布中國混合云成本管理的三大策略
- Gartner發(fā)布中國混合云成本管理的三大策略。Gartner預測，到2027年，70%以上的中國大型企業(yè)機構會(huì )采用云成本管理工具來(lái)優(yōu)化云資源，而2024年這一比例不足30%。Gartner研究副總裁周玲表示：“由于監管合規、數據主權和延時(shí)等要求，中國的云部署模式傾向于以混合云為主。然而，如果企業(yè)在云成本優(yōu)化計劃尚未制定或完善時(shí)，就匆忙開(kāi)展云技術(shù)投資，最終可能會(huì )導致云服務(wù)使用超支，并且無(wú)法獲得預期業(yè)務(wù)價(jià)值?！睒嫿ㄔ瞥杀局卫砟Ｐ突旌显瞥杀竟芾聿粌H僅是一個(gè)運營(yíng)問(wèn)題。?I&O（基礎設施和運營(yíng)）
- 關(guān)鍵字： Gartner 混合云 成本管理
Gartner：到2027年，AI代理將使利用賬號暴露進(jìn)行攻擊的時(shí)間減少50%
- Gartner預測，到2027年，AI代理（AI agents）將使利用賬號暴露進(jìn)行攻擊的時(shí)間減少50%。Gartner研究副總裁Jeremy D’Hoinne表示：“賬戶(hù)接管（ATO）依然是一種長(cháng)期存在的攻擊手段，因為密碼等弱身份驗證憑證可以通過(guò)數據泄露、網(wǎng)絡(luò )釣魚(yú)、社交工程、惡意軟件等多種手段獲取。在獲得憑證后，攻擊者會(huì )期望該憑證重復用于多個(gè)平臺，嘗試使用爬蟲(chóng)程序自動(dòng)登錄各種服務(wù)?！盇I代理將在A(yíng)TO的更多步驟實(shí)現自動(dòng)化——從使用深度偽造聲音的社交工程，到用戶(hù)憑證濫用的端到端自動(dòng)化。因此，供應商將引入網(wǎng)
- 關(guān)鍵字： Gartner AI代理 賬號暴露
Gartner發(fā)布2025年數據和分析重要趨勢
- Gartner公司發(fā)布了?2025年數據和分析（D&A）重要趨勢，這些趨勢正在催生包括企業(yè)和人員管理等方面的一系列挑戰。Gartner研究副總裁孫鑫（Julian Sun）表示：“D&A正在從一個(gè)小眾領(lǐng)域走向普及。與此同時(shí)，D&A領(lǐng)導者面臨的壓力已經(jīng)從‘資源少，事情多’變成了‘資源多，事情更多’，而且這項工作由于風(fēng)險的增加而變得更具挑戰性。不過(guò)，有一些趨勢將幫助D&A領(lǐng)導者應對他們所面臨的壓力、期望和需求?！壁厔?：高消耗數據產(chǎn)品為了充分利用高消耗數據產(chǎn)品，D&a
- 關(guān)鍵字： Gartner 基礎設施
設計有效的基礎設施和運營(yíng)人員配置方案，滿(mǎn)足中國企業(yè)的出海需求
- 如今，中國企業(yè)出海步伐加快，同時(shí)尋求出海的企業(yè)類(lèi)型也不斷增加，覆蓋IT、醫療保健、先進(jìn)制造和汽車(chē)等行業(yè)。IT基礎設施作為數字化底座中重要一環(huán)，在企業(yè)出海過(guò)程中，I&O（基礎設施和運營(yíng)）部門(mén)常常會(huì )在早期參與到規劃中。許多有出海計劃的企業(yè)機構發(fā)現，若缺乏基礎設施戰略和I&O專(zhuān)業(yè)技能來(lái)支持此類(lèi)擴張，這可能導致成本高昂的計劃受阻，并使其落后于成功出海的競爭對手。I&O領(lǐng)導者可從以下三大方面入手，設計人員配置戰略，確保團隊具備相應技術(shù)和國際專(zhuān)業(yè)知識，推動(dòng)企業(yè)機構實(shí)現出海目標。確保I&
- 關(guān)鍵字： Gartner 基礎設施
D&A領(lǐng)導者應重點(diǎn)關(guān)注三大領(lǐng)域，以擴大AI規模
- Gartner預測，數據質(zhì)量不佳將成為2025年阻礙企業(yè)部署AI等先進(jìn)分析技術(shù)的最大挑戰之一。因此，數據和分析（D&A）領(lǐng)導者應重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)相互依存的領(lǐng)域：業(yè)務(wù)成果、D&A能力和行為變化，從而推進(jìn)企業(yè)的AI計劃。Gartner研究副總裁Carlie Idoine表示：“AI持續推動(dòng)企業(yè)規劃，超半數的首席執行官（CEO）認為，?AI將未來(lái)三年內是對其所在行業(yè)影響最大的技術(shù)。鑒于這一點(diǎn)，熟悉這項技術(shù)的D&A領(lǐng)導者在驅動(dòng)業(yè)務(wù)成果方面具有獨特的優(yōu)勢?！盙artner研究副總裁Ga
- 關(guān)鍵字： Gartner 數據和分析 AI規模
Gartner發(fā)布2025年網(wǎng)絡(luò )安全重要趨勢
- Gartner公司于近日發(fā)布2025年網(wǎng)絡(luò )安全重要趨勢。這些趨勢受到包括生成式人工智能（GenAI）的演進(jìn)、數字去中心化、供應鏈相互依存、監管變化、地方性人才短缺和不斷變化的威脅態(tài)勢等在內的因素影響。Gartner高級首席分析師Alex Michaels表示：“安全和風(fēng)險管理（SRM）領(lǐng)導者今年面臨挑戰與機遇并存的局面，其目標在于實(shí)現轉型和提高彈性。努力實(shí)現這兩個(gè)目標，對確保企業(yè)在快速變化的數字世界中實(shí)現安全且可持續的創(chuàng )新至關(guān)重要?！币韵铝筅厔輰@些領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛影響。趨勢一：GenAI推動(dòng)數據安全計劃
- 關(guān)鍵字： Gartner 網(wǎng)絡(luò )安全
Gartner: 警惕 “Agent Washing”
- 當前的技術(shù)領(lǐng)域見(jiàn)證了對人工智能（AI）代理（Agent）的興趣激增，這些AI Agent能夠自主運行并在各個(gè)行業(yè)中執行復雜任務(wù)。這項快速發(fā)展的技術(shù)為組織提供了變革性的機遇。然而，在探索這一不斷演變的領(lǐng)域時(shí)，企業(yè)須持審慎態(tài)度。近一年來(lái)，出現了一種被稱(chēng)為“Agent Washing”的現象，某些供應商可能會(huì )夸大其產(chǎn)品的功能，通過(guò)重新品牌化現有技術(shù)為AI Agent，然而實(shí)際上卻未能驗證這些聲稱(chēng)的真實(shí)Agent能力。這種情況可能導致市場(chǎng)的混淆和誤導性的投資決策。定義真實(shí)的AI Agent能力為有效利用AI Ag
- 關(guān)鍵字： Gartner Agent Washing Agent
2022 gartner介紹
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歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對2022 gartner的理解，并與今后在此搜索2022 gartner的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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