Meta解釋了人工智能如何影響Facebook和Instagram用戶(hù)

Kristen Radtke / The Verge

Meta發(fā)表了一篇深入研究該公司社交媒體算法的文章，試圖解開(kāi)如何向Instagram和Facebook用戶(hù)推薦內容的神秘面紗。Meta全球事務(wù)總裁Nick Clegg在近日發(fā)表的一篇博客文章中（https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__about.fb.com_news_2023_06_how-2Dai-2Dranks-2Dcontent-2Don-2Dfacebook-2Dand-2Dinstagram_&d=DwMGaQ&c=7MSjEE-cVgLCRHxk1P5PWg&r=dw2e4JzzRFP0oy67wemRptUsXL2ZPVFYhe6_kwsk1tY&m=o07kjwt_4UpoP_UuFpDrtm-ugj5VRvdx5iQqp31UTgIA8ToZy1_saEk3nAOH_MBV&s=VICLIGj_RAvZMM3fOM5jU2JLP46mcSDihRxeCuVoP6w&e=）表示，對其算法背后的人工智能系統的信息轉儲是該公司“更廣泛的開(kāi)放、透明和問(wèn)責精神”的一部分，并概述了Facebook和Instagram用戶(hù)可以做些什么來(lái)更好地控制他們在平臺上看到的內容。

Clegg在博客中說(shuō)：“隨著(zhù)生成人工智能等強大技術(shù)的快速發(fā)展，人們既對其可能性感到興奮，又對風(fēng)險感到擔憂(yōu)，這是可以理解的。我們認為，對這些關(guān)切作出回應的最佳方式是公開(kāi)化?！?/p>

Meta推出了22種不同的說(shuō)明卡片，向用戶(hù)具體解釋了該公司如何使用AI控制Instagram和Facebook的部分顯示內容，例如“發(fā)現”頁(yè)面和推薦關(guān)注用戶(hù)。

1. Gather Inventory：該系統收集遵守公司質(zhì)量和誠信規則的“photos”和“reels”等公共Instagram內容。

2. Leverage Signals：人工智能系統將分析用戶(hù)如何關(guān)注類(lèi)似的內容或興趣點(diǎn)，也稱(chēng)為“input signals”。

3. Rank Content：最后，系統對上一步中的內容進(jìn)行排名，將其預測用戶(hù)更感興趣的內容推到“Explore”選項卡中的更高位置。

卡片上說(shuō)，Instagram用戶(hù)可以通過(guò)保存內容（表示系統應該向你展示類(lèi)似的內容）或將其標記為“不感興趣”來(lái)鼓勵系統在未來(lái)過(guò)濾掉類(lèi)似的內容，從而影響這一過(guò)程。用戶(hù)還可以通過(guò)在瀏覽過(guò)濾器中選擇“非個(gè)性化”來(lái)查看算法未專(zhuān)門(mén)為他們選擇的照片等。有關(guān)Meta的預測人工智能模型、用于指導它們的輸入信號以及它們用于對內容進(jìn)行排名的頻率的更多信息，可通過(guò)其透明度中心獲得。

除了系統卡，這篇博客文章還提到了Instagram和Facebook的其他一些功能，這些功能可以告知用戶(hù)為什么看到某些內容，以及如何定制推薦。Meta正在“未來(lái)幾周”將“我為什么看到這個(gè)？”功能擴展到Facebook Reels、Instagram Reels和Instagram的Explore選項卡。

Meta還宣布，將在未來(lái)幾周內開(kāi)始推出內容庫和API，這是一套面向研究人員的新工具，其中將包含來(lái)自Instagram和Facebook的大量公共數據。該數據可以進(jìn)行搜索、探索和過(guò)濾，研究人員將能夠通過(guò)批準的合作伙伴申請訪(fǎng)問(wèn)這些工具，首先是密歇根大學(xué)的大學(xué)間政治和社會(huì )研究聯(lián)合會(huì )（Inter-university Consortium for Political and Social Research）。Meta聲稱(chēng)，這些工具將提供“迄今為止我們建立的任何研究工具中，對Facebook和Instagram上公開(kāi)內容的最全面訪(fǎng)問(wèn)”，同時(shí)幫助公司履行其數據共享和透明度合規義務(wù)。

這些透明度義務(wù)可能是推動(dòng)Meta決定更好地解釋其如何使用人工智能來(lái)塑造我們看到和互動(dòng)的內容的最大因素。近幾個(gè)月來(lái)，人工智能技術(shù)的爆炸性發(fā)展及其隨后的流行引起了世界各地監管機構的關(guān)注，他們對這些系統如何收集、管理和使用我們的個(gè)人數據表示擔憂(yōu)。