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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 算法

卡爾曼濾波器及多傳感狀態(tài)融合估計算法

  • 采用CarlsON 最優(yōu)數據融合準則， 將基于Kalman 濾波的多傳感器狀態(tài)融合估計方法應用到雷達跟蹤系統。仿真實(shí)驗表明，多傳感器Kalman 濾波狀態(tài)融合估計誤差小于單傳感器Kalman 濾波得出的狀態(tài)估計誤差，驗證了方法對雷
  • 關(guān)鍵字： 估計  算法  融合  狀態(tài)  濾波器  傳感  卡爾  

雷達成像近似二維模型及其超分辨算法

  • 現有的雷達成像超分辨算法是基于目標回波信號的二維正弦信號模型，所以模型誤差，特別是距離走動(dòng)誤差，將使算法性能?chē)乐叵陆祷蚴?為此，本文采用距離走動(dòng)誤差下的一階近似雷達成像二維信號模型，提出了一種基于非線(xiàn)
  • 關(guān)鍵字： 分辨  算法  及其  模型  近似  二維  達成  

矩形平面陣列天線(xiàn)旁瓣電平優(yōu)化的遺傳算法

  • 本文運用遺傳算法對不等幅不等距矩型平面陣列的最大相對旁瓣電平進(jìn)行了優(yōu)化，通過(guò)提出新的自適應變異算子改進(jìn)了算法的收斂性能，良好的計算結果表明遺傳算法是目前求解此類(lèi)問(wèn)題的有效方法.
    　　關(guān)鍵詞:陣列天線(xiàn)；旁
  • 關(guān)鍵字： 優(yōu)化  遺傳  算法  電平  天線(xiàn)  平面  陣列  矩形  

不采用自適應算法的智能天線(xiàn)系統

  • 本文提出了一種基于等旁瓣針狀波束方向圖的智能天線(xiàn).為了與采用自適應算法的智能天線(xiàn)進(jìn)行對比，本文分別模擬了這兩種不同智能天線(xiàn)用于CDMA系統時(shí)的擴容能力.模擬結果表明，在CDMA系統中無(wú)需采用自適應算法，只需用等
  • 關(guān)鍵字： 天線(xiàn)  系統  智能  算法  適應  采用  

一種計算微波電路的并行算法

  • FDTD-Diakoptics將復雜的微波電路分割為若干較為簡(jiǎn)單的子電路，使用有限時(shí)域差分方法(FDTD)獨立求解每個(gè)子電路的時(shí)域特性，使用并行算法連接各子電路，最終得到整個(gè)電路的特性.本方法適用于結構復雜、規模較大的微波
  • 關(guān)鍵字： 算法  并行  電路  微波  計算  

基于PIC16C72的電力三相不對負載無(wú)功補償算法的實(shí)現

基于遺傳算法的復雜無(wú)源濾波器參數設計

  • 基于遺傳算法的復雜無(wú)源濾波器參數設計,提出了一種基于計算機數值計算的復雜無(wú)源濾波器參數設計的新方法,首先把求解電路參數的問(wèn)題數學(xué)化為性能指標優(yōu)化模型,然后采用遺傳算法求得特性符合要求的電路參數值,數值實(shí)驗表明了此方法的有效性。 關(guān)鍵詞：無(wú)源
  • 關(guān)鍵字： 參數  設計  濾波器  復雜  遺傳  算法  基于  

ITU-TG.729算法及其實(shí)時(shí)實(shí)現

  • ITU-TG.729算法及其實(shí)時(shí)實(shí)現, G.729編解碼算法,實(shí)時(shí)實(shí)現的G.729系統的軟件設計和硬件設計。在A(yíng)DSP-2181上實(shí)現的G.729編解碼器,已經(jīng)通過(guò)了ITU-T G.729的全部測試矢量,并且已經(jīng)在數字語(yǔ)音記錄儀和H.323網(wǎng)上多媒體通信系統中得到推廣應用。 關(guān)鍵
  • 關(guān)鍵字： 實(shí)現  實(shí)時(shí)  及其  算法  ITU-TG.729  

二進(jìn)制數折半查找算法在DSP上的實(shí)現

  • 二進(jìn)制數折半查找算法在DSP上的實(shí)現,折半查找是采用跳躍躍方式先將順序數列中的“中間值”與所查詢(xún)值進(jìn)行比較,然后按照比值大于或小于“中間值”來(lái)判斷所查找數的甩在區域。文章給出了將折半算法應用于數字信號處理器上以實(shí)現二進(jìn)制
  • 關(guān)鍵字： 實(shí)現  DSP  算法  查找  二進(jìn)制數  

基于PID控制算法的智能小車(chē)設計方案

  • 　　0 引言　　輪式小車(chē)是智能小車(chē)機械結構的主體部分，由車(chē)身、輪子、速度傳感器、轉動(dòng)軸等結構部件構成。還包括提供動(dòng)力的驅動(dòng)器，采集環(huán)境信息的攝像頭等模塊，綜合實(shí)現收集小車(chē)的自身狀態(tài)信息或外部環(huán)境信息，并
  • 關(guān)鍵字： 小車(chē)  設計  方案  智能  算法  PID  控制  基于  

基于MATLAB在FPGA 算法上浮點(diǎn)定點(diǎn)轉換的實(shí)現

  • 基于MATLAB在FPGA 算法上浮點(diǎn)定點(diǎn)轉換的實(shí)現,浮點(diǎn)定點(diǎn)轉換是在 FPGA 上實(shí)現算法時(shí)最困難的地方（圖 1）。雖然 MATLAB 是一種強大的運算開(kāi)發(fā)工具，但其許多優(yōu)點(diǎn)卻在浮點(diǎn)定點(diǎn)轉換過(guò)程中被降低了。例如，由于定點(diǎn)算術(shù)中精度較低，新的數學(xué)誤差被引入算法。您必須重
  • 關(guān)鍵字： 定點(diǎn)  轉換  實(shí)現  浮點(diǎn)  算法  MATLAB  FPGA  基于  

C51如何實(shí)現PID算法

  • 真正要用PID算法的時(shí)候，發(fā)現書(shū)上的代碼在我們51上來(lái)實(shí)現還不是那么容易的事情。簡(jiǎn)單的說(shuō)來(lái)，就是不能直接調用。仔細分析你可以發(fā)現，教材上的、網(wǎng)上現行的PID實(shí)現的C語(yǔ)言代碼幾乎都是用浮點(diǎn)型的數據來(lái)做的，可以想象
  • 關(guān)鍵字： 算法  PID  實(shí)現  如何  C51  

基于Nios的FFT算法軟硬件協(xié)同設計

  • 摘要：在深入研究Nios自定制指令的軟硬件接口的基礎上，利用 Matlab／DSP Builder建立快速傅里葉變換FFT核心運算指令基本模型，然后用Altera公司提供的Singacompiler工具對其進(jìn)行編譯，產(chǎn)生 QuartusⅡ能夠識別的VHDL
  • 關(guān)鍵字： Nios  FFT  算法  軟硬件    

一種新的變步長(cháng)LMS自適應濾波算法在DSP上的實(shí)現

  • 一種新的變步長(cháng)LMS自適應濾波算法在DSP上的實(shí)現,Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法，由于其結構簡(jiǎn)單，計算量小，穩定性好，易于實(shí)現等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛的應用。LMS算法的缺點(diǎn)是收斂速度慢，它克服不了收斂速度和穩態(tài)誤差這一對固有矛盾：在收斂的前
  • 關(guān)鍵字： DSP  實(shí)現  算法  濾波  LMS  適應  步長(cháng)  
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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠對一定規范的輸入，在有限時(shí)間內獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執行這個(gè)算法將不會(huì )解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時(shí)間復雜度來(lái)衡量。 　　算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]
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