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一種基于工業(yè)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的路由和資源分配算法

- 采用家族譜系的描述方法,提出了一種適用于復雜現場(chǎng)監測的工業(yè)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )路由和通信資源分配算法。該算法利用無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的廣播特性,采用分層、分時(shí)和分頻相結合的策略實(shí)現路由和通信資源的分配,具有條理清晰、實(shí)現簡(jiǎn)單的特點(diǎn)。仿真測試表明,該算法能夠有效提高無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的通信效率,可靠性高,并具有良好的可擴展性。
- 關(guān)鍵字: 資源分配 算法 路由 無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò ) 工業(yè) 基于
支持向量機語(yǔ)音識別算法在OMAP5912上的移植

- 針對語(yǔ)音識別這種典型的多類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題,提取MFCC參數作為語(yǔ)音特征,采用支持向量機(SVM)作為識別算法,進(jìn)行非特定人孤立詞識別。在給出一種多類(lèi)分類(lèi)方法并分析該算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎上,對算法中的所有參數進(jìn)行測試,選取最佳參數進(jìn)行實(shí)驗,識別率達到95%以上。為了滿(mǎn)足語(yǔ)音識別系統對實(shí)時(shí)性和便攜性的要求,將該算法在OMAP5912嵌入式系統開(kāi)發(fā)平臺上進(jìn)行實(shí)現,與傳統的語(yǔ)音識別系統相比,該系統易于使用,語(yǔ)音識別更為快速使捷,并且具有一定的通用性。
- 關(guān)鍵字: OMAP5912 移植 算法 識別 向量 語(yǔ)音 支持 音頻
算法介紹
算法(Algorithm)是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,也就是說(shuō),能夠對一定規范的輸入,在有限時(shí)間內獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問(wèn)題,執行這個(gè)算法將不會(huì )解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時(shí)間復雜度來(lái)衡量。
算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟?;蛘呖闯砂凑找笤O計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]
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