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基于遺傳算法和擾動(dòng)觀(guān)察法的MPPT算法

  • 把遺傳算法和傳統的擾動(dòng)觀(guān)察法相結合提出了一種新的MPPT算法,并在Matlab中進(jìn)行了仿真。由仿真實(shí)驗可以看出,通過(guò)遺傳算法的應用,該算法具有極好的抗干擾能力和良好的搜索速度,通過(guò)減小擾動(dòng)觀(guān)察法的擾動(dòng)步長(cháng),算法可以穩定地工作在最大功率點(diǎn)。

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基于小生境遺傳算法的移動(dòng)機器人路徑優(yōu)化

  • 本文將算法分成了兩個(gè)階段,分別設定了不同的遺傳操作概率,這種方式還比較簡(jiǎn)單,不能完全適應種群的變化情況。如何讓算法根據種群進(jìn)化情況自動(dòng)調整和優(yōu)化這些參數,還需進(jìn)一步的研究和改進(jìn)。

  • 關(guān)鍵字: 算法  路徑  移動(dòng)機器人    

基于星座圖聚類(lèi)分析的QAM信號調制識別算法及其DSP實(shí)現

  • 本文首先討論基于信號星座圖聚類(lèi)分析的QAM信號識別算法,接著(zhù)對TS201芯片進(jìn)行了簡(jiǎn)介,最后在給出了DSP程序開(kāi)發(fā)流程的基礎上,利用TS201芯片完成了算法DSP實(shí)現。
  • 關(guān)鍵字: 算法  及其  DSP  實(shí)現  識別  調制  星座  分析  QAM  信號  基于  數字信號  

大林控制算法原理

  • 早在1968年,美國IBM公司的大林就提出了一種不同于常規PID控制規律的新型算法,即大林算法。該算法的最大特點(diǎn)是將期望的閉環(huán)響應設計成一階慣性加純延遲,然后反過(guò)來(lái)得到能滿(mǎn)足這種閉環(huán)響應的控制器。對于如下圖所示
  • 關(guān)鍵字: 原理  算法  控制  大林  

AES算法中S-box和列混合單元的優(yōu)化及FPGA技術(shù)實(shí)現

  • AES算法中S-box和列混合單元的優(yōu)化及FPGA技術(shù)實(shí)現,1 S-box的優(yōu)化設計

    在A(yíng)ES標準算法中定義了兩個(gè)較大的列表。S-box和逆S-box。將S-box用于兩個(gè)應用:字節替代和密鑰擴展。而逆S-box則用于逆字節替代。這兩個(gè)列表是不相同的,因此必須建立兩個(gè)不同的ROM(256×8 b),
  • 關(guān)鍵字: FPGA  技術(shù)  實(shí)現  優(yōu)化  單元  算法  S-box  混合  AES  

基于顏色特征與直方圖閾值相結合的田間青椒圖像分割算法

  • 通過(guò)對青椒RGB模型、顏色因子、直方圖閾值的分析,提出了一種顏色特征與直方圖閾值相結合進(jìn)行田間青椒圖像分割的方法,該方法無(wú)需灰度轉換。試驗結果表明,該算法能很好地從圖像背景中分離田間青椒果實(shí),并較好地保存青椒輪廓信息,分割成功率高于85%。進(jìn)一步對分割的圖像進(jìn)行平滑,形態(tài)學(xué)處理,如膨脹、腐蝕等,可以有效消除孔洞現象,有利于對青椒的進(jìn)一步識別。
  • 關(guān)鍵字: 青椒  圖像  分割  算法  田間  結合  顏色  特征  方圖閾  基于  數字信號  

基于SS序列集成電路不規則模塊布圖算法

  • 針對Single-Sequence的集成電路布圖,在SS編解碼應用對芯片中各單元的擺放進(jìn)行優(yōu)化,從而達到芯片面積利用率最大化。重點(diǎn)介紹了利用SS序列解決不規則模塊擺放問(wèn)題,使得SS布圖功能更靈活多變。
  • 關(guān)鍵字: SS序列  集成電路  模塊  算法    

根據μc/Os-Ⅱ就緒表算法在A(yíng)RM架構上的改動(dòng)

  • 根據μc/Os-Ⅱ就緒表算法在A(yíng)RM架構上的改動(dòng), μc/Os-Ⅱ的就緒表設置、清除、查找算法,是高效的、跨平臺的程序。它使用了兩個(gè)查找數組OSMapTbl[8]和OSUnMapTbl[256],以提高查找就緒表的速度,盡快獲取就緒任務(wù)的最高優(yōu)先級。   Cortex-M3是ARM公司較新的一
  • 關(guān)鍵字: 架構  改動(dòng)  ARM  算法  c/Os-  就緒  根據  

SPIHT算法在醫學(xué)圖像無(wú)失真壓縮中的應用

  • SPIHT算法在醫學(xué)圖像無(wú)失真壓縮中的應用, 1 引言

    隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展和醫療技術(shù)的進(jìn)步,人們對身體健康的關(guān)心程度越來(lái)越高。醫學(xué)影像已經(jīng)不再是僅供醫生參考的信息而成為診斷疾病的重要依據。在網(wǎng)絡(luò )傳輸條件下的圖像壓縮編碼成為建立數字化醫院的關(guān)鍵技
  • 關(guān)鍵字: SPIHT  算法  失真  醫學(xué)圖像    

μc/Os-Ⅱ就緒表算法在A(yíng)RM架構上的改動(dòng)

  • μc/Os-Ⅱ就緒表算法在A(yíng)RM架構上的改動(dòng), Cortex-M3推出時(shí),筆者就認定它是單片機過(guò)渡到ARM的有力工具,其小存儲量使得它更適合用小型實(shí)時(shí)系統。在學(xué)習μC/OS-Ⅱ的過(guò)程中,發(fā)現其就緒表操作算法經(jīng)過(guò)改動(dòng)或許更好,于是就做了本文所述的試驗。
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G.723.1算法在DSP上的優(yōu)化

  • G.723.1算法在DSP上的優(yōu)化,1 引言  G.723.1是刪組織于1996年推出的一種低碼率的語(yǔ)音編碼算法標準,也是目前該組織頒布的語(yǔ)音壓縮標準中碼率最低的一種標準。G.723.1主要用于對語(yǔ)音及其它多媒體聲音信號的壓縮,目前在一些數字音視頻傳輸、高
  • 關(guān)鍵字: 優(yōu)化  DSP  算法  G.723.1  

用DSP優(yōu)化G.723.1算法

  • 用DSP優(yōu)化G.723.1算法, 本文詳緇分紹了G.723.1標準的DSP代碼優(yōu)化工作,重點(diǎn)描述了代碼優(yōu)化的方法和本課題的創(chuàng )新點(diǎn).對于算法中的一些函數提出了獨創(chuàng )性改寫(xiě)方法?;诰€(xiàn)性匯編的優(yōu)化以及Cache的有效利用使本課題的工作取得了顯著(zhù)成果,在沒(méi)有降低音質(zhì)的情況下,實(shí)現了DSP的語(yǔ)音實(shí)時(shí)編解碼。
  • 關(guān)鍵字: 算法  G.723.1  優(yōu)化  DSP  

雷達航跡融合算法驗證系統設計

  • 雷達航跡融合算法驗證系統設計,摘要:在雷達多站點(diǎn)航跡融合算法設計中,算法驗證是設計的關(guān)鍵一環(huán)。所設計航跡融合算法驗證系統是基于網(wǎng)絡(luò )的分布式計算機系統,結合自構建模式,可模擬多雷達站點(diǎn)、多目標、異步數據傳輸、分布式航跡關(guān)聯(lián)與融合等功
  • 關(guān)鍵字: 系統  設計  驗證  算法  航跡  融合  雷達  

一種基于單訓練符號的OFDM聯(lián)合同步新算法

  • 0引言

    正交頻分復用(OFDM)是一種多載波調制方式,其基本思想是把高速率的信源信息流通過(guò)串并變換后,變換成N路低速率的并行數據流,然后將這N路數據流分別調制到N個(gè)相互正交的子載波上并行傳輸的技術(shù)。由于OFDM具
  • 關(guān)鍵字: 同步  算法  聯(lián)合  OFDM  訓練  符號  基于  

嵌入式系統中FFT算法分析及設計方案

  • 嵌入式系統中FFT算法分析及設計方案,概述:目前國內有關(guān)數字信號處理的教材在講解快速傅里葉變換(FFT)時(shí),都是以復數FFT為重點(diǎn),實(shí)數FFT算法都是一筆帶過(guò),書(shū)中給出的具體實(shí)現程序多為BASIC或FORTRAN程序并且多數不能真正運行。鑒于目前在許多嵌入式系
  • 關(guān)鍵字: 設計  方案  分析  算法  系統  FFT  嵌入式  
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算法介紹

算法(Algorithm)是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,也就是說(shuō),能夠對一定規范的輸入,在有限時(shí)間內獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問(wèn)題,執行這個(gè)算法將不會(huì )解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時(shí)間復雜度來(lái)衡量。   算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟?;蛘呖闯砂凑找笤O計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]
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