中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所生物特征識別研究方向長(cháng)期招收算法、硬件、軟件方面的實(shí)習生

一般性要求：
(1) 大學(xué)本科或以上學(xué)歷
(2) 來(lái)所實(shí)習征得原學(xué)校和導師的同意
(3) 可以全職實(shí)習半年以上
(4) 具有一定的科技英語(yǔ)資料閱讀能力
(5) 良好的表達能力、溝通協(xié)調能力和團隊合作精神
(6) 有意在自動(dòng)化所進(jìn)一步攻讀學(xué)位或者工作的優(yōu)先

算法研究的基本要求：
(1) 熟悉生物特征識別、圖像處理、模式識別、計算機視覺(jué)等專(zhuān)業(yè)知識
(2) 有較好的數學(xué)基礎
(3) Matlab或C++編程能力強

軟件開(kāi)發(fā)的基本要求：
(1) 精通Windows和Linux環(huán)境下的C++、數據庫、串口通訊和網(wǎng)絡(luò )編程
(2) 熟悉數字圖像處理、多媒體和DirectShow編程
(3) 熟悉動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的設計和開(kāi)發(fā)
(4) 了解匯編語(yǔ)言、DSP嵌入式編程，有軟硬件協(xié)同開(kāi)發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先
(5) 做過(guò)門(mén)禁、考勤、醫保等應用系統的優(yōu)先

硬件研發(fā)的基本要求：
(1) 有良好的數電、模電基礎，熟悉單片機
(2) 熟悉電子元器件，有硬件設計經(jīng)驗者優(yōu)先
(3) 熟練掌握機械設計、機械制造與制造方面專(zhuān)業(yè)知識
(4) 熟練使用AutoCAD，Solid Works等繪圖軟件，有二維，三維機械設計經(jīng)驗
(5) 有ARM和DSP研發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先

實(shí)習地點(diǎn): 中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所（北京市海淀區中關(guān)村東路95號自動(dòng)化大廈） 　 

實(shí)習待遇：免費提供工位、電腦和住宿，參加課題組的學(xué)術(shù)研討，有導師專(zhuān)職指導，按工
作能力發(fā)放科研補助
 
聯(lián)系方式：
請將簡(jiǎn)歷通過(guò)E-mail方式發(fā)送到CASIA_Job@126.com
 
實(shí)習單位簡(jiǎn)介：
中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所(Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences) 成
立于1956年10月，是我國成立最早的國立自動(dòng)化學(xué)科研究機構。自動(dòng)化所的研究工作跨越
自動(dòng)化技術(shù)和信息技術(shù)領(lǐng)域，形成了智能控制與綜合自動(dòng)化、復雜系統與智能科學(xué)、智能
信息處理三個(gè)學(xué)科方向；自動(dòng)化所主要在圖像與視頻信息處理、語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理、智能
控制與系統、專(zhuān)用集成電路智能分析與設計、新一代過(guò)程控制軟件系統等領(lǐng)域開(kāi)展研究與
開(kāi)發(fā)工作。我所現有3個(gè)基礎實(shí)驗室、5個(gè)工程中心，其中有國家重點(diǎn)實(shí)驗室1個(gè)、國家工程
中心1個(gè)、中科院重點(diǎn)實(shí)驗室1個(gè)以及中法兩國聯(lián)合成立的實(shí)驗室1個(gè)，另有漢王科技等20余
家參股控股高科技公司。經(jīng)過(guò)近50年的發(fā)展，自動(dòng)化所已經(jīng)形成了基礎研究、應用開(kāi)發(fā)和
高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化三位一體、相互支持、相互補充的良好格局?，F有在職職工300余人，其中院
士1人，研究員、副研究員和高級工程師120余人，研究生導師75人。

生物識別與安全技術(shù)研究中心(Center for Biometrics and Security Research, CBSR) 
是中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所為適應新時(shí)期國家社會(huì )安全重大戰略需求和生物特征認證技術(shù)
的快速發(fā)展而成立的研究機構，以滿(mǎn)足社會(huì )與國家重大戰略需求為導向，致力于建設國家
級的生物特征認證研究與測評機構，進(jìn)行國際先進(jìn)水平的基礎研究與應用開(kāi)發(fā)，建立一個(gè)
以政府推動(dòng)為基礎、以各行業(yè)應用為服務(wù)群體的協(xié)作平臺，共同推進(jìn)生物特征認證技術(shù)的
發(fā)展，為提升中國生物特征認證產(chǎn)業(yè)的國際競爭力，保障信息時(shí)代的國家、社會(huì )與個(gè)人安
全做出貢獻。CBSR的應用基礎研究領(lǐng)域包括：模式識別與統計學(xué)習方法、圖像與視頻中復
雜模式的特征提取與分類(lèi)、生物特征識別、智能視頻監控、數字水印與信息隱藏檢測、互
聯(lián)網(wǎng)安全。CBSR致力于做國際一流的研究，保持學(xué)術(shù)上的領(lǐng)先性，創(chuàng )造長(cháng)期可持續發(fā)展的
實(shí)力，以研發(fā)國際一流的核心技術(shù)。中心擁有譚鐵牛、李子青、田捷等知名學(xué)者和60多名
博碩士研究生。

CBSR在生物識別、智能視頻監控與信息安全的應用開(kāi)發(fā)包括如下內容：

1）高性能的人臉、虹膜、指紋、掌紋識別核心技術(shù)與系統：開(kāi)發(fā)相應的圖像采集硬件，算
法模塊，和應用系統。
2) 智能視頻監控與安全預警系統：開(kāi)發(fā)人和車(chē)輛的目標檢測與跟蹤核心技術(shù)，行為與事件
的分析理解技術(shù)，安全預警系統。
3) 監控狀態(tài)下的生物識別核心算法和系統：遠距離身份識別技術(shù)。
4) 信息安全：互聯(lián)網(wǎng)敏感信息過(guò)濾、基于模式識別的網(wǎng)絡(luò )安全系統、融合生物特征、密碼
和水印的強身份認證平臺。