基于GPU的技術(shù)分析及應用實(shí)例大全，包括程序、平臺等
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GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時(shí)也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。GPU使顯卡減少了對CPU的依賴(lài)，并進(jìn)行部分原本CPU的工作，尤其是在3D圖形處理時(shí)。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/276094.htmPixel Shader是現代顯卡GPU的編程語(yǔ)言，可以用于對屏幕輸出圖像里的每個(gè)象素點(diǎn)進(jìn)行精確的色彩調整。大型三維游戲里面大量采用了Pixel Shader和它的伙伴，Vertex Shader,用于控制各種復雜的場(chǎng)景。
本文對GPU的并行性和數字圖像處理算法的并行層次進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹，提出了像素級圖像處理的GPU并行化實(shí)現方法，并對其基本流程和關(guān)鍵技術(shù)：數據的加載，計算結果的反饋與保存等問(wèn)題進(jìn)行了詳細論述，最后通過(guò)圖像的平滑和銳化的卷積運算證明了GPU在數字圖像并行化處理方面的強大優(yōu)勢。
醫療電子平臺選擇:FPGA、ARM、X86、DSP還是GPU分析
本文對比了FPGA和GPU浮點(diǎn)性能和設計流程。最近幾年，GPU已經(jīng)不僅能完成圖形處理功能，而且成為強大的浮點(diǎn)處理平臺，被稱(chēng)之為GP-GPU，具有很高的峰值FLOP指標。FPGA傳統上用于定點(diǎn)數字信號處理器(DSP)，而現在足以競爭完成浮點(diǎn)處理功能，也成為后端雷達處理加速功能的有力競爭者。
使用PowerVR SGX GPU實(shí)現類(lèi)似Instagram的計算攝影
成像一直以來(lái)是CPU的主任務(wù)，對于靜止圖像和小格式視頻來(lái)說(shuō)CPU處理得很好，但隨著(zhù)HD高清標準和4K的來(lái)臨，在CPU上運行應用程序嚴重受制于其軟件的熱封裝屬性——如果只是增加多個(gè)內核，以高頻運行，會(huì )造成晶體管過(guò)熱并關(guān)機則并不可行。這個(gè)問(wèn)題亟待解決。
當程序員為CPU編寫(xiě)程序時(shí)，他們傾向于利用復雜的邏輯結構優(yōu)化算法從而減少計算任務(wù)的運行時(shí)間，即Latency.當程序員為GPU編寫(xiě)程序時(shí)，則利用其處理海量數據的優(yōu)勢，通過(guò)提高總的數據吞吐量(Throughput)來(lái)掩蓋Lantency.目前，CPU和GPU的區別正在逐漸縮小，因為GPU也在處理不規則任務(wù)和線(xiàn)程間通信方面有了長(cháng)足的進(jìn)步。
CPU本質(zhì)上是一個(gè)標量計算模型，計算單元偏少，主要針對復雜控制和低延遲而非高帶寬優(yōu)化。正是因為這些優(yōu)勢，使得GPU比CPU更適用于流處理計算。
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